像搭积木一样在汽车中实现智能驾驶，是一种怎样的体验？

现在，只要你想，就可以试着操作起来了。

因为在第二届百度Apollo生态大会现场，百度Apollo全面展示了其在智能交通、智能汽车和自动驾驶领域的最新进展。

其中，「乐高式」汽车智能化解决方案，更是让人大开眼界——自动驾驶可以这样玩了吗？

从自主代客泊车到智能助手，从给人看的车机导航地图到给车看的高精地图，主机厂们想怎么装组装，就怎么组装。

甚至，能适应国内复杂城市道路的辅助驾驶解决方案，也能即插即用。

作为中国自动驾驶综合实力头雁，百度Apollo秀了一把降维释放。

虽然完全无人驾驶的终极形态，非一日能抵达，但勇攀珠峰、沿途下蛋，现在一些技术可以降维释放，先让一部分车和路智能起来了。

究竟怎么一回事？来，看产品说话。

Apollo智驾：「乐高式」方案最强音

所谓「乐高式」智能驾驶，顾名思义，就是让车企能用现成的模块化解决方案，自由组装，搭建自家的智能驾驶系统。

大会现场，Apollo全新发布了「乐高式」汽车智能化解决方案，包括高品质、更开放、可组装的「智驾」、「智舱」、「智图」、「智云」四大系列产品。

其中最具亮点——也是很快将影响到整个汽车产业链的，无疑是「智驾」系列中的Apollo Lite。

Apollo Lite，百度在2019年CVPR首次披露的自动驾驶方案。

而且这是一套城市道路L4级纯视觉感知解决方案。

能够支持对10路摄像头、200帧/秒数据量的并行处理，单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下，实现全方位360°实时环境感知，前向障碍物的稳定检测视距达到240米。

并且，虽然10路摄像头每秒会产生超过1个G的数据，参与计算的深度学习模型超过30个，但所有的计算都可以压缩在一块GPU显卡上完成。

依靠这套感知系统，百度无人车可以在城市道路上实现不依赖高线数旋转式激光雷达的端到端闭环自动驾驶——并且已经在北京稻香湖等多地多路段落地测试过的那一种。

而现在，就是这样的L4级自动驾驶能力，被释放到了智能汽车产品中。

让汽车的智能化不仅在泊车域（AVP）得以实现，更是进一步被拓展至了行车域（ANP）。

之所以这套方案亮眼，一方面是其易用性，另一方面是其适用性。

众所周知，自动驾驶实现路径中，一直以来都存在纯视觉和激光雷达冗余两种方案，而纯视觉的方案，核心优点是量产更快、相机摄像头也都更容易过车规量产，对前装量产的要求也更友好，更容易实现上车。

并且纯视觉的成本也更低，更利于大规模上量，这也是为什么特斯拉等车厂，坚定选择纯视觉方案的关键原因，在一些特定场景的自动驾驶体验上，确实也能让一部分车主先爽起来。

然而现实的是，这样的方案之前并非人人得而有之，特斯拉的销量和股价齐飞，就因为有这方面的独到优势。

只是现在，百度Apollo开放，每家车企只要想用就能配备，简直就是业界福音。

而且，关键的适用性方面，Apollo Lite不仅技术能力上不比特斯拉差，而且在适应中国路况和场景方面，还会更具优势。

作为「外来和尚」，特斯拉这套纯视觉方案遭遇的「水土不服」，事故已不是个例，甚至在销售试驾展示时，最近还被曝出事故。

相较而言，百度Apollo这套方案，一方面从一开始就为更高级的自动驾驶而生，属于降维使用，而且场景限制明确，理论上比特斯拉方案有过之而无不及。

另一方面是Apollo Lite方案经历了大规模的中国路况的自动驾驶路测，对于中国路况、长尾场景，更加富有经验，配合百度在高精度地图、导航地图和中国行车过马路方面的经验积累，这套方案适用性，可能只会更好。

具体这套方案展现的两大能力，也跟特斯拉FSD有一较高下的实力。