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案例汇编 | 新疆天池能源南露天煤矿 5G+无人驾驶系统

2023-08-22 01:16 性质:转载 作者: IntelMining智能矿业 来源: IntelMining智能矿业
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©《全国煤矿智能化建设典型案例汇编(2023年)》案例 50 南露天煤矿 5G+无人驾驶系统主要完成单位:新疆天池能源有限责任公司一、主要建设内容(一)建设情...


©《全国煤矿智能化建设典型案例汇编(2023年)》

案例 50 南露天煤矿 5G+无人驾驶系统

主要完成单位:新疆天池能源有限责任公司一、主要建设内容

(一)建设情况 

天池能源与易控智驾、中国移动、中兴通讯多方联合,开展露天煤矿无人驾 驶关键技术研究和铲、运、装协同无人化自主作业示范应用。项目现已投入无人 驾驶矿卡 31 台、挖掘机 5 台、指挥车 5 台及配套辅助设备;全矿配套建设 5G 基 站 35 座,并开展了矿用卡车无人驾驶系统的研发和现场重载测试,实现了无人 矿卡的智能感知、自主决策与控制、智能调度等功能(图 1)


图 1 无人驾驶技术架构图

区别于其他无人驾驶局部模拟测试或非满载测试,本项目实现了与有人驾驶 作业同工况、同等作业条件、真实参与矿山采剥工程,于 2021 年 3 月实现 100% 重载作业,2022 年实现无人驾驶四编组 24 小时常态化运行(无安全员),与传 统有人驾驶车队共同承担矿山剥离运输作业,无人化生产效率已经达到人工生产 效率的 90%以上。截至 2022 年 10 月底,累计运输土石方量 427.3 万 m3,累计 运营里程 77.9 万 km,单一矿山无人驾驶规模、作业量全国领先,运营效果好。


图 2 无人驾驶运营数据看板


图 3 无人驾驶车辆编组作业图

(二)主要内容 

本项目利用基于 5G、工业互联网技术的超高速率、高带宽、低时延等关键 技术特点,构建了 5G 网络通信系统、调度指挥平台、远程监控操纵系统等无人 驾驶三大模块;开展无人驾驶车辆的精确定位、安全监测、自主感知、主动避障、 故障检测等关键技术的研发,在天池能源公司下属露天煤矿进行示范应用与推广。 

(三)工作经验

“用户+服务商+5G 运营商”的合作模式,使无人驾驶系统与车辆具有最佳 的适配性,具备了智能控制、车辆信息实时上报等功能,实现了高效运营和精细 化管理,走在了行业前列。矿区无人驾驶的大规模商用,将为矿区运输生产工艺 本身带来颠覆性变革,并将带动相关生产领域转型升级。


图 4 网络通信系统架构图


图 5 调度指挥平台操作界面


图 6 视频监控系统架构


图 7 视频监控画面


图 8 5G 车辆远程操纵系统使用场景及界面

二、技术特点及先进性

(一)技术特点 

1.采用多项先进技术手段提升 5G 应用效果 

面向露天开采行业网络特性需求,采用针对多场景、多波形的新型载波技术、 极化编码调制方案、Massive-MIMO 系统、灵活双工和全双工与双 160M 共模设 备、智能基站节能技术等先进网络技术,建成满足露天煤矿典型应用场景的高质 量网络。 

2.基于模型可解释性的机器状态识别技术 

利用监督式学习模型,综合标签化图像样本和生成数据,引入预测残差驱动模型提高输入信号信噪比,同时引入 bag-of-feature 技术突出局部特征并降低系 统和环境的全局性干扰。从模型解释性理论出发,利用预测精度、描述精度和相 关性、类别区分能力等指标形成算法有效性和可解释评价体系,保证模型的泛化 推广能力和预测结果的解释能力。 

3.基于深度物体检测的人体检测技术 

改进了全卷积两阶段物体检测方法的精度,在 R-FCN 的检测框架基础上, 通过使用可分离的大卷积,使全卷积物体检测具有了更大的有效感受野和全局的 上下文信息。进一步使用 Light-Head R-CNN 算法,同时提高检测的效率和准确 率。 

4.针对大规模生产环境的“云+边”协同行业云平台 

采用边缘计算与云计算相结合的技术路线,通过建立“云+边”的新型系统 结构,边、云协同,同时提高算力和推理实时性,支持模型快速迭代及评估验证。 

(二)适用范围 

适用于露天煤矿生产运输环节,采用行业通用协议。 

(三)技术先进性及成熟度 

本项目将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、5G 等技术与无人驾驶 深度融合,以工业互联网架构开展智能煤矿总体设计,形成全面感知、实时互联、 分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的无人驾驶系统,确保解决方案的先 进性和成熟性。项目方案合理,可灵活裁剪与配置,复制性强,部署成本适中, 效率提升显著,适用范围广,具备突出的推广应用价值,对于提升煤矿安全生产 水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。 

(四)技术装备情况 

性能稳定,已达到行业领先水平,国产化程度达到 100%。

三、智能化建设成效

露天煤矿碳排放主要产生于生产运输环节,通过应用以无人驾驶技术为主的 智能化技术,降低了生产运距、行驶油耗,使露天煤矿碳排放水平降低了 10%左 右;同时,有效避免因司机水平差异造成的油耗损失和设备损耗,核心的智能调度模块预计提升整体生产效率 10~30%,按照 1000mt/a 生产规模计算,每年可多 开采 100~300 万 t 原煤,年经济效益预计大于 3 亿元。 

以无人驾驶为代表的一系列人工智能技术和装备,提升了企业的生产效率、 降低生产成本,使产业工人远离危险恶劣的工作环境,从根本上加强职业健康安 全防护,提高安全感和幸福感。项目促进了区域传统能源产业的发展,保障了新 疆准东地区优质煤炭资源的稳定供应,推动了新疆地区优势资源转换战略的实施, 项目技术先进、应用效果显著、可复制推广性强,具有较强的示范作用。

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