为什么要三年？

张凯说：“内部经过研讨和分布，2023年会是重要的时间节点。现在我们也都看到新势力、老势力都在布局自动驾驶技术，行业优质资源稀缺性增强。去年我们采用两套高通芯片打造大算力平台，芯片定下来再到设计控制器，车辆调试匹配，技术跟车相结合，需要进行路试的验证，过程基本上需要两年时间。2022年，无论是汽车新老势力下一代的自动驾驶系统都面临市场检验，经过一段时间的磨合，2023年真正的竞争才开始。”

在这三年里，毫末智行要协助咖啡智驾解决哪些关键性问题，才能让长城汽车顺利完成数字还转型。

甄龙豹认为咖啡智驾主要打造三大方面的能力。

长城汽车智能驾驶总监、毫末智行首席交付官CIO甄龙豹

一、如何做到用户场景全链接？这其中包含红绿灯的类型，十字路口的长度、宽度，包括匝道与辅路的选型，对应不同的坡道、高架等。我们要把这些场景达到我的目标，为用户创造一个真正使用场景的全链接。

二、以前智能驾驶系统单纯起到一个助手的角色，是机械助手，简单来说你让他做什么事就做什么事。而我们想要做的是你在开车，开车的时候，你发现智能驾驶的开车行为习惯和你自己开车是一模一样的，或者是跟你自己平时的行为习惯是一样的，你喜欢快速超车、喜欢在车流多的时候依然不停变道等，我们希望用户与系统之间是没有间隙存在的，系统和人之间是可以无缝衔接的，在安全是胜过一切的前提，后续会接入5G，并与路端协同为为安全服务。

三、我们希望做到的智能驾驶是有交互的，我做了一个动作或者是我将要做任何一个事情会跟你提前进行交互，我会告诉你我要提前做什么事了，请你做好准备，做到人与系统之间是可以做到互相信赖，这是重点打造的三个方面。

现在入场，晚吗？

特斯拉、蔚来、小鹏等新势力的高级自动驾驶都已经大规模上路了，宝马、奔驰等传统势力的L3自动驾驶系统也剑在弦上。在新老势力的前后夹击下，三年后才能全面落地的长城高级别自动驾驶技术是不是有点晚了。

对此，被张凯形容是业内稀缺资源的清华大学苏州汽车研究院院长成波回答了这个问题。

清华大学苏州汽车研究院院长成波

成波院长表示，自动驾驶技术大规模商业化落地，现在是刚刚开始，L4至少还需要五年时间。“美国咨询公司预测实现L4、L5可能要十年之后，2030年才会实现从出租车、商用货运进行应用，这里面存在三个壁垒，第一个是技术成熟度，第二个商业模式，第三个政策法规。”

技术成熟度。现在我们要支持全场景无人驾驶，目前人工智能是支撑不了的，现在的人工智能技术不能说智能化程度很高，是基于大数据对于系统、场景识别优化的过程，并不具备推理的能力，不具备举一反三的能力。全球人工智能科学家也在开发下一代人工智能技术研究，目标是要形成可解释的人工智能算法，无监督学习算法。现在是无人工不智能，所有的数据是靠人工标定的，为算法、数据去训练。真正的人工智能是，所有的数据从清洗、处理、形成场景、进行训练，进行自我的考核和验证，做成现在无人工厂一样的，这个过程本身就是智能化过程，这样训练出来的东西，对每一个驾驶员进行克隆，符合他的驾驶习惯，是人开还是机器开都是无缝连接，这个是我们的愿景，路还很长。

商业模式的壁垒。技术形成闭环，商业模式也必须形成闭环才能落地。因为供应链中有一家供应商不挣钱，有一个细分行业不挣钱就形成不了闭环，就进入不了持续迭代。供应链重塑除了传统的供应商，还要培育新的供应商，技术要成熟，生产要稳定，资本要雄厚，我们现在示范运营，一方面在进行技术验证，同时也在进行商业模式验证，双环融合才能形成螺旋迭代发展的态势。

政策法规壁垒。中国的自动驾驶路测上不了高速，高速的无人驾驶是没有条件在开放道路上进行测试的，科学实验一定是在现场进行反复的迭代、验证，怎么突破法规上对于科技创新的限制，政产学研资要联合起来，才能走出现在的局限。

从这个角度来看，长城汽车的咖啡智驾，以及毫末智行还大有可为。