3 数据和数字决策工具

数据和数字决策工具正在为物料搬运和物流业带来渐进式的进步。在接下来的五年里，数字技术很可能会给这个行业带来前所未有的巨大变化，也会给世界带来前所未有的变化。

影响的巨大将是渐进的，会对数据的获取、存储、分析和使用方式产生持久的改变。反过来，由此产生的信息学能力将影响从物料和产品设计到营销和物流调度的方方面面。

这些技术的进步将在整个十年中持续到下一个十年。物料搬运和物流的各个方面都将受到影响，每个行业部门都将从中受益。

数据和数字决策工具快速概述

Lawrence在《世界经济论坛》上发表的“不延迟数字化转型的5个理由”。

奥迪装配线的一名工人在匈牙利。

信息经济学

信息经济学（或信息经济学）是管理和会计信息的学科。与其他业务资产一样严格地使用，公司就有机会获得和优化其专有信息的价值。

此过程检查数据的生产和消费以及产生，出售或获取信息的资金转移。

数据和信息将以前所未有的速度驱动未来的二十年。销售周期，库存控制，营销计划，风险管理，生产周期，运输时间表（供应链的各个方面）将由数据驱动。到2030年，物料搬运和物流的领导者将是那些从其数据中产生业务价值的人。

除了直接的重要内部用途外，行业参与者还将拥有无数机会利用其专有数据来获取经济利益。围绕数据的辩论以及信息所有权和隐私将增加，这表明需要在围绕数据特权的通信中进行进一步澄清，并强调安全数字信息技术（如区块链）的价值。

会计惯例尚未将数据识别为正式的公司资产，但是随着更多的公司和品牌在利用有关产品，市场和客户的信息中发现财务价值时，会计惯例也可能会改变。

Quaero总裁兼创始人Naras Eechambadi趋势专家

“数据是很好的，但是你用它做什么才是价值所在。”

数字孪生工具

数字虚拟世界可以以可行的方式反映现实。

其他定义将概念扩展为包括过程和人员。

Gartner将数字孪生定义为代表物理对象的软件设计模式，目的是了解资产的状态、响应变化、改善业务运营并增加价值。

屏幕上显示有关制造工厂设备的集成操作图形表示和数据，提供了实际设备操作的数字孪生。这种类型的数字双胞胎很有用，因为它允许设施操作员以可行的汇总形式查看信息。在配送中心查看产品和环境条件时，该应用程序也很有用。

通过互联网屏幕或AR技术进行的培训可以利用数字双胞胎为员工提供逼真的模拟。

数字孪生的使用还包括预测，根据其他设备的历史数据对设备的未来状态和行为进行建模。该预测工具有望进一步扩展孪生和物联网的价值。

随着越来越多的地球生命通过数字手段进行，数字孪生工具的使用有望在未来十年内扩大。

标准化平台和协议与基于设备的软件

工业平台和协议

物料搬运和物流公司对智能技术和数字工具的适应，将通过行业技术协议和软件平台的高标准化而大大增强。然而，许多公司将此问题视为其转型计划的障碍。

此问题通常会限制公司在设备制造商之间集成流程的能力，并阻碍有价值的数据流。

关于标准化工业软件平台的需求的许多讨论尚未产生解决该问题的有意义的突破。破解此设计的公司或合资企业将成为许多行业公司快速转型的推动力。

主页产品平台和协议

在消费产品领域，亚马逊、苹果、谷歌和Zigbee联盟于2019年12月宣布成立新的工作组，以“开发和促进采用新的免版税连接标准，安全是设计的基本原则，以增强智能家居产品之间的兼容性。”

该合作企业旨在应对标准化家庭协议的挑战。

苹果在项目公告中指出：“基于IP的互联家庭项目的目标，是简化制造商的开发并提高消费者的兼容性。该项目基于共同的信念，即智能家居设备应该安全、可靠并且可以无缝对接。通过建立基于Internet协议（IP）的项目，该项目旨在实现智能家居设备、移动应用程序和云服务之间的通信，并为设备认证定义一套特定的基于IP的联网技术。”

这个被称为“基于IP的家庭互联项目”的行业工作组已经包括Zigbee联盟的各种董事会成员公司，并欢迎智能家居行业的其他设备制造商，芯片提供商和其他开发商参与该标准并做出贡献。

Zigbee联盟成立于2001年8月。2002年下半年，英国Invensys公司、日本三菱电气公司、美国摩托罗拉公司以及荷兰飞利浦半导体公司四大巨头共同宣布，它们将加盟“Zigbee联盟”，以研发名为“Zigbee”的下一代无线通信标准，这一事件成为该项技术发展过程中的里程碑。

ZigBee联盟是一个高速增长的非牟利业界组织，成员包括国际著名半导体生产商技术提供者、代工生产商以及最终使用者。成员正制定一个基于IEEE802.15.4、可靠性、高性价比、低功耗的网络应用规格。目前超过150多家家成员公司正积极进行ZigBee规格的制定工作。当中包括7位推广委员，半导体生产商、无线技术供应商及代工生产商。7位推广委员分别为：Honeywell，Invensys，Mitsubishi，Freescale，Philips，Samsung,chipcom,ember。

目标：ZigBee联盟的主要目标是以透过加入无线网络功能，为消费者提供更富弹性、更易用的电子产片。ZigBee技术能融入各类电子产品，应用范围横跨全球民用、商用、公用及工业用等市场。生产商终于可以利用ZigBee这个标准化无线网络平台，设计简单、可靠、便宜又省电的各种产品。

焦点：制定网络、安全和应用软件层 提供不同产品的协调性及互通性测试规格 在世界各地推广ZigBee品牌并争取市场的关注 管理技术的发展。

ZigBee的应用：ZigBee应用范围非常广泛，当中包括智能建筑、工业自动化、医疗设备、智能家居、及各种监察系统。产品增加ZigBee技术以后，就可拥有IEEE802.15.4的高效率，又能与其他设备互通。

应用实例包括：照明控制 环境控制 自动读表系统 各类窗帘控制 烟雾传感器 医疗监控系统 大型空调系统 内置家居控制的机顶盒及万能遥控器 暖气控制 家庭安防 工业和楼宇自动化。

ZigBee标准的制定：IEEE802.15.4的物理层、MAC层及数据链路层，标准已在2003年五月发布。ZigBee网络层、加密层及应用描述层的制定也取得了较大的进展。V1.0版本已经发布。其他应用领域及其相关的设备描述也会陆续发布。

设备互通性：现有的产品都已加入ZigBee功能。2005年将会有各种内置了ZigBee模块的新产品面世。也有其他的产品会预留了ZigBee的接口以备日后随时升级。各类网关产品的开发正在进行当中，网关产品将支持ZigBee系统与家居控制网络、智能建筑网络及商用网络等现有的设施互联。

人工智能（AI）

人工智能的使用和有效性，在过去的3-5年里有了显著的提高。在未来十年，这种影响将成倍增长，影响到每一个行业、企业和国家。大多数人都会受到某种影响，不管他们是否意识到这一点。

从“2019年人工智能指数年报”中思考这些数据：

在一年半的时间里，在云基础设施上培训大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。在同一时期，训练这样一个系统的成本也同样下降了。

在2012年之前，人工智能的结果紧跟摩尔定律，计算每两年翻一番。2012年后，计算机每3.4个月翻一番。

自2019年5月推出以来的5个月里，谷歌T5团队在基于语言的人工智能超级胶水竞赛中以88.9分的成绩几乎达到了人类的底线。人体基线为89.8。业内人士预计，到2020年5月，该团队的得分将超过90分。

人工智能和智能技术的结合是物联网智能传感器、边缘计算、云技术、5G和下一代宽带、卫星通信系统等使用背后的大脑。

关于人工智能应用的最佳实践将在未来十年发展。如“2019年人工智能指数年度报告”所述，与人工智能相关的最常见的社会因素包括公平性、可解释性和可解释性。随着这项技术的发展和更多的用途和用户的增加，围绕数据所有权和使用的标准将继续成为业界讨论和争论的重点。

今天人工智能应用的关键领域包括数据分析、语义分割、图像分类、图像生成和时间活动定位。生产和活动基准的开发和创新的机器学习算法继续推动这些领域的技术进步。

机器人、物联网、产品设计、包装和运输等材料处理和物流领域将继续受益于人工智能嵌入式解决方案。计算能力的提高将使更大的数据集得以使用，这反过来又将提高机器学习和机器教学的能力。

下一步推进这项技术取决于改进用于满足特定需求的算法。例如，为了改进人工智能在机器人领域的应用，需要在视觉、自然语言、空间关系和任务特定知识等认知功能方面进行改进。

Alexander Love for Ship Technology的“航运业的人工智能：2020年值得关注的领域”。

计算能力

到2030年，计算技术的创新将极大地提高计算机和机器的速度。在过去的二十年中的计算能力，将被前所未有的超越。其解决方案的能力，将远远超出当前的状态。

跨平台、设备和流程的集成将使人工智能和物联网应用于商业、工业、消费和军事应用。计算过程将以新的技术方式进行整合，以支持从电动汽车导航系统、智能城市到复杂工业制造业的各种能力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman说：“直到现在，计算机是数字进步的根本驱动力。在未来，机器学习将是基本驱动力。”

他警告说，但我们需要时刻牢记，技术只是一种工具，我们可以像锤子一样用它砸碎脑袋或盖房子。我们需要成为可能主义者，思考未来如何变得更好。

机器不断学习的将是前进的基本动力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman

技术的进步以及跨整个计算领域的最大限度的集成，将允许人员和流程之间进行有意义的协作，实现更快的决策周期。同时对在整个供应链以及业务和个人流程中共享信息，提出了更高的要求。

值得关注的计算技术

3D计算

美国麻省理工学院的研究人员在2017年宣布了一种使用碳纳米管和电阻随机存取存储器（RRAM）电池的3D芯片制造方法。英特尔公司在2018年推出3D硅芯片后实现了商业化。大规模的芯片生产已经开始，影响了许多行业的产品设计。

从2D到3D的进步是非常重要的，它允许在主板上放置更多的芯片，尤其是，能够实现更大的集成芯片功能和增加信息通道。因此，在小空间内提高功率和速度有望推动无限的物联网应用，为模块化大型设备供电系统、便携式设备和可穿戴设备。

DNA计算

DNA计算是生物分子计算的一个分支，它利用DNA作为信息载体进行算术和逻辑运算。DNA计算仍处于早期阶段，微软等领先的技术公司正在探索DNA计算，并吸引了世界科学家群体的注意。

就像《福布斯》杂志的编辑斯Stephen McBride所说的那样，“一磅DNA的存储能力比所有计算机都要多。”

这种方法，对分子形式的信息记录和档案数据存储具有重要意义。

Luis Ceze，Jeff Navala和Karin Strauss在他们的自然网关于使用DNA进行数字数据存储的文章指出，分子数据存储是密集和持久信息存储的一个有吸引力的替代方案，这是处理信息生产和存储数据能力之间日益扩大的差距的迫切需要。

研究人员指出了这种数据存储工具的许多好处。随着越来越多的数据通过各种智能技术生成，高密度存储的重要性将变得越来越重要。这种高密度特性促进了以低能量成本长期保存分子中的数据。复制DNA的简单性，使复制大量数据的速度更快，成本更低。

DNA也为长期档案存储提供了优势。正如研究人员所说--“DNA是通过自然的时间检验的，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。”

当远离光线和湿度，在合理的温度下，DNA可以持续几个世纪到几千年。研究人员提出的一个有趣的观点是，DNA已经过自然检验，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。

研究人员和数据科学家一致认为，这种数字工具是未来十年值得关注的工具。不仅存储能力将得到改善，而且其他提供和使用数据的技术也将得到改进。

边缘计算

答案就在边缘。成本节约和数字效率也在那里被发现。

在工业或商业活动的边缘，现场或附近都有很多值得探索的东西。智慧城市也将受益。消费者体验也是如此。

虽然云计算为管理大量数据赋予巨大的内存和带宽，但大多数云平台与其数据源之间存在着遥远的距离。这种距离带来了延迟，降低了从云中算法中收集的信息的及时性，有时还降低了有用性。

边缘计算提供了与功能性物联网传感器的地理接近性，更重要的是，与决策者的距离更近，决策者可能需要对从监视器和分析中收集到的信息采取方便的行动。

边缘计算已经在商业应用中，对数据安全性、速度、可靠性和可扩展性产生了影响。强大、及时的数据收集正在推动数据分析，在云环境中开发和磨练，提供即时可操作的结果。

边缘计算的许多好处都是在与云计算的强大功能相结合的情况下实现的。例如，云中的算法可用于分析和测试数据流，以优化制造生产或库存控制。更新后的分析可以每天或每小时发送到edge（微软浏览器）以修改操作。同样的方法，可以用于优化车辆的交通管理或当地天气预报。

消费者体验也可以通过边缘计算进行修改——在这种情况下，有时被称为“环境计算”。关于附加物品或食谱的建议，可以提供给杂货店的购物者，为购买休闲裤的顾客提供衬衫建议，或者向购买跑鞋的人提供运动袜的建议。最后，在对edge购物算法进行具体应用的基础上，提出了具体的改进建议。

物联网和人工智能的大部分影响将通过边缘技术实现。在接下来的几年里，边缘计算将很快变得无处不在，并在未来十年产生巨大的影响。

来自Silicon Angle的MarkAlbertson说：“思科校友重聚会上，Prem Jain的Pensando进入了边缘计算领域。”

（Prem Jain目前是Cisco Systems，Inc（思科公司）服务器访问虚拟化业务部门的高级副总裁。Pensando Systems成立于2017年，是专为New Edge设计的分布式计算的先驱-为软件定义的云计算、网络、计算机、等提供强大支持。Pensando背后的团队已经合作了25年以上。他们是全球排名第一的创新团队，具有无与伦比的破坏性创新记录。这将是他们排名第9的数十亿美元市场。）

百亿亿（Exascale）次计算

大思而后行。快速思考，真的很快！10的18次方。

这是当今世界上最大的超级计算机运算速度的5倍。

而美国正在努力！

百亿亿次计算的引人注目的案例

从改善决策到提高人类对世界和宇宙的了解，信息技术和应用科学工程在社会中起着至关重要的作用。超级计算或高性能计算（HPC）使科学家和工程师能够将美国科学和创新的可能性推向最前沿。使用基于HPC的建模和仿真，他们能够研究系统，这些系统由于其复杂性，规模，短暂的性质或所构成的危险，在现实世界中是不切实际或无法进行研究的。

应用基于HPC的先进建模和仿真功能对于执行DOE在科学和工程领域的任务以及DOE负责国家核储备的责任至关重要。在过去的几十年中，持续的技术投资为功能日益强大的HPC系统的开发提供了支持，从而获得了美国的领导地位以及巨大的经济，能源和国家安全利益。但是今天，随着其他国家/地区对HPC的投资增加，全球竞争力也在不断提高。

为了保持领先地位并应对经济影响领域和安全威胁方面的未来挑战，美国正在HPC中采取战略性举措-代码签名，建模和仿真，数据分析，机器学习和人工智能方面的先进技术的大融合。这种融合的成功取决于实现万亿级运算，这是计算的下一个飞跃。

亿亿级系统使内存，存储和计算能力的指数级增长将推动能源生产，存储和传输的突破。材料科学;添加剂制造;化学设计；人工智能和机器学习；癌症研究与治疗；地震风险评估；和许多其他领域。

借助百亿亿次计算，科学家和工程师将能够解决以前无法解决的问题，并且对美国人民和世界生活的影响将是深远的。

计算的里程碑

当今世界上最快的超级计算机可以解决数千万亿级的问题，即每秒1万亿次（1015）操作。尽管这些Petascale系统功能强大，但由于其解决问题的能力将使Exascale成为计算成就的下一个里程碑-它将给我们的日常生活带来深远的影响。

从最基本的意义上讲，百亿亿亿美元比万亿亿亿美元的速度快且功能强大。百亿亿次计算是指每秒执行十亿亿（五百万）次运算的能力。希腊语前缀“ exa”表示1,000乘以六倍。百亿分之一表示为10的18次方。

每秒百亿亿次运算，百亿亿次计算机将更真实地模拟涉及科学发现和国家安全的过程，例如精密医学，区域气候，增材制造，植物向生物燃料的转化，能源与用水之间的关系，看不见的事物材料发现和设计的物理学，宇宙的基本力以及其他众多方面。

战略伙伴关系

由DOE领导的亿亿级计算倡议（ECI）是两个DOE组织，科学办公室（SC）和国家核安全局（NNSA）之间的合作伙伴关系，于2016年成立，以加速研究，开发，获取和部署项目在2020年代初至中期向DOE实验室提供百亿亿次计算能力。

某些计划办公室应用程序的开发：美国能源部科学，生物与环境研究办公室计划和基础能源科学计划以及美国能源部国家核安全局

Exascale系统采购项目和设施：ALCF-3（极光），OLCF-5（边境），ASC ATS-4（埃尔卡皮坦）

万亿级计算项目

ECI由三个主要部分组成：（1）SC和NNSA计算机设施的场地准备投资；（2）在此时间范围内交付百亿亿次系统所需的计算机供应商非经常性工程活动；以及（3）百亿万亿计算项目（ECP） ），于2016年启动，将研究，开发和部署活动整合在一起，成为强大的百亿亿次计算生态系统的一部分，以确保该国具有持久的百亿万万分之一计算能力。

ECP是一个为期7年的项目，致力于在DOE计算设施上交付特定的应用程序，软件产品和结果。这些元素与特定硬件技术的集成，以实现百亿亿次计费系统的成功，是ECP成功的基础。

ECP的结果是加速交付了强大的百亿亿次计算生态系统，以提供突破性的解决方案，以解决我们在科学发现，能源保证，经济竞争力和国家安全方面最关键的挑战。因此，目标不仅仅是确保功能更强大的计算系统。

ECP旨在从各种各样的应用程序（“具有能力的”）中创建更有价值，更快速的见解，这要求美国能源部在所有方法，软件工具和支持ECP的计算技术上都具有更高水平的固有效力。实验室（“生态系统”）。

具体来说，需要高级领导力计算功能才能发现可持续未来所需的新能源解决方案，通过科学探索扩展我们对自然界的了解，在科学和工程领域保持积极的努力，将其作为国家经济繁荣的基石，提供新技术以推进能源部的使命，以及保持先进技术的世界领先地位。

ECP的领导团队拥有来自DOE最大的六个国家实验室的工作人员，但是总的来说，该项目有17个DOE实验室中的15个参与。如今，ECP由大约1,000名研究人员，科学家，参与的美国HPC系统公司和项目管理专家组成，以支持该项目的关键研究重点领域：应用程序开发，软件技术以及硬件和集成。ECP还将在帮助推动整个美国HPC生态系统中的新培训计划发挥关键作用，以使应用程序开发人员，研究人员和科学家们能够充分利用下一代亿亿级环境的优势。

ECP促成美国技术发展革命：科学发现；卫生保健;与能源，经济和国家安全。

百亿亿美元级产品和解决方案

ECP正在生产应用程序，软件堆栈和百亿亿次硬件技术，以形成一个强大的百亿万次计算生态系统。

展望未来

百亿亿次计算项目（ECP）是一项积极的研究，开发和部署项目，专注于交付DOE关键任务应用程序，集成软件堆栈和百亿亿次硬件技术的进步。这些产品已部署到百亿亿级级机器上的DOE高性能计算（HPC）设施，最终将在百亿级系统上实施，这些系统可以应对美国在国家安全，能源保障，经济竞争力，医疗保健，和科学发现。

应用领域

具有Exascale能力的应用程序是ECP的基础，将成为解决方案和洞察力的工具，以解决关键的国家挑战以及新兴的技术领域，例如机器学习和人工智能。迄今为止难以解决的问题将通过ECP应用程序解决。

活动摘要：

24年的应用程序开发团队已积极从事目标开发和功能支持达3年之久。

该应用程序是具有相关的“科学工作率”目标的明确定义的亿亿级挑战问题目标。

百亿亿次级系统（Summit，Sierra）的初步性能经验超出了预期。

2020年研究和市场报告援引MindCommerce的话说，混合系统的出现将在同一计算平台上，同时使用量子CPU和传统CPU。

Research and Markets对该技术的评价很高，在他们的报告中写道：“下一代计算系统将提供两全其美的优点：高速通用计算与针对特定情况的特定的超高性能相结合，将仍然无法满足某些任务在可预见的未来进行二进制计算”。

“…亿亿次超级计算机将更加逼真地模拟精密医学，区域气候，增材制造，植物向生物燃料的转化，能源与水利用之间的关系，材料发现和设计中看不见的物理学、宇宙等等。”（ exascaleproject.org）

量子计算

如果我们能想象...

迄今为止，由于计算机收到计算机的计算能力--内存和速度的限制，人类一直无法使用技术来解决问题。随着量子计算的进步，以及商用应用程序的机会不断增加，这一挑战成为想像要解决的问题之一。

量子计算是以量子比特为基础的。每一个量子比特的计算能力都是线性比特的两倍。计算能力的增长代表着巨大的潜力。

从某种意义上说，量子计算并不比传统方法更好，而是有所不同。它可以解决的问题种类不同于当今广泛采用的方法所能很好地解决的问题。

量子计算的本质不仅仅是速度。量子计算机使大型数据集的复杂建模和仿真功能成为可能。这些能力包括人工智能、分子建模、密码学、金融建模、天气预报和粒子物理。

另一方面，网络安全专家警告说，必须采用加密策略来应对基于量子的攻击。

量子计算已经在资金充裕的科学和技术设计环境中使用，全球数百家组织正在开发，测试和使用量子计算。

对物料搬运和物流行业的影响包括自动驾驶汽车和机器人技术的发展，用于工业环境的新材料的开发以及增强现实和虚拟现实应用的发展。

在接下来的十年里，量子计算、编程和问题解决的发现和创新将带来商业化和影响力的创新和解决方案。

如果我们只能想象...。

5G宽带及超越

到2020年，美国只有不到30个城市拥有5G宽带服务，甚至那些城市也没有完全覆盖。拥有该服务的客户将体验到更快的速度和更低的延迟，从而提高了数据捕获和使用的能力。

看似即时的下载和连接将改善生产流程、业务交互和客户体验，无论是虚拟的还是真实的。协同产品设计、货物运输和交付、智能城市、设备维护、机器学习、虚拟教育和培训工具、自主车辆管理、机器人执行和无人机监控将变得更加强大、可定制和有效。

尽管5G正在推出，但全球工程师和实验室已经在研究和开发下一代产品——6G，或者说下一代迭代的名字。这一新一代网络预计将于2030年建成，但可能会更快地成为现实。主要期望是更大的带宽，5G遇到的任何问题都将通过这一下一代网络技术来解决。在这十年里，其他技术领域的进步可能会为通信技术提供新的途径，以今天甚至无法想象的方式增强6G。

当今电信行业关注的一个问题是当前固定基础设施（电缆、光纤和交换机）的现状，以及固定端与快速发展的移动端之间的差距。近年来，大多数的进步都是在移动方面。固定网络不具备处理更大更快的5G数据集的能力，更不用说除此之外还有什么了。结果是交换机和路由器的信号延迟。

华为未来网络首席科学家、联合国国际电信联盟（ITU）2030年重点小组主席Richard li表示，未来基础设施能力的研究是必要的。他在《IEEE信号处理通讯》（IEEE Signal Processing newsletter）的一篇文章《现在是思考5G之后会发生什么的时候了》中提出了这一评估。

文章作者Yang Li引用了Richard li的观点：“下一代6G可能会带来更高吞吐量要求的应用程序。Richard li说，未来几年，自动驾驶汽车、大型机械式通信、触觉互联网和全息通信都将摆在桌面上。但目前的固定端无法承受即将到来的冲击。”

Richard li说：“能够支持6G的固定网络，这是关键。”

区块链

这一切都是关于真实性和确定性的，而且要有信息来证明这一点。

区块链是一种分布式账本技术，它提供了一种创建资产来源、特征和所有权及其在整个供应链中的路径的安全和永久性数字记录的方法。

这项技术提供了一个数字框架，通过它可以记录、验证和共享信息。

这一数字工具支持公共信息共享，以支持可核查的采购、安全、金融交易和合规。对个人和企业的好处有望在这十年里推动一个全新的交易关系标准。

对个人和企业的好处有望在此十年中为交易关系推动一个全新的标准。

潜力是巨大的，各种规模的公司以及消费者和劳动力成员都将受益。

趋势专家Everledger首席执行官兼创始人Leanne Kemp

“区块链促进更大的透明度和更牢固的全球关系”

全球区块链技术的领导者之一，Everledger的CEO兼创始人Leanne Kemp说，区块链“在整个网络中促进信任、透明度和责任感。”她指出；“这些都是在企业及其利益相关者之间建立关系的重要因素，无论其规模或位置如何。”

Kemp指出，与其他技术的发展是并行的，包括万维网的发展，现在通过http协议连接全世界的企业和人们，以及使用smtp协议的标准安全平台的出现。她将区块链的采用视为推进交易和关系技术协议的下一步，无论参与者是在区块内还是在世界各地。

Kemp对区块链的愿景是，该技术将成为安全共享数据的全球标准。Kemp指出：“该工具有可能成为世界范围内的分布式技术，为从原材料来源到最终消费者的供应链中的每个参与者带来价值。”

Gartner副总裁David Furlonger表示，Gartner在2019年9月发布的一份报告中指出：“区块链的业务影响将在五到十年内在大多数行业中发生变化。60％的CIO期望在未来三年内采用某种程度的区块链技术。”

从区块链的采用中获得充分价值的关键是了解其组成部分。

在2019年10月的一篇文章“Gartner区块链光谱的四个阶段”中，Gartner撰稿人Kasey Panetta将区块链描述为包含五个要素：分布、加密、不变性、标记化和权力下放。她说：“当这些元素结合在一起时，这些元素使组织能够充分利用区块链，允许两个或多个互不相识的各方在数字环境中安全互动，并交换新形式的价值和资产。”

区块链行业专家一致认为，人工智能、物联网和自我主权身份（SSI）等多种技术的融合将推动区块链的采用，并在未来10年内以指数级的速度扩大其应用。

这里的战略信号指向了更大的东西——商业模式的演变，而不仅仅是技术的采用。

正如Panetta指出的，“区块链增强的解决方案将导致商业模式的改变，因为自主代理获得了独立于人类进行商业互动和运作的能力。”

现在是开始探索和评估区块链解决方案的时候了。现在采用关键方面将为企业更广泛地采用做好准备，并有助于确定未来市场成功的突破口机会。