2 智能自动化与技术

在物料搬运和物流行业中，新型智能自动化和技术的机会比比皆是。

未来二十年，设备和工艺将发生巨大变化。许多变化将是对初始产品版本的增强，而其他的则是渐进式的技术创新。

从特定的设备和技术选择中走出来，当今可用的工程能力创新以及在未来十年内有望实现的创新将为成本效益、产品设计、设备培训和客户解决方案提供新途径。

识别新功能价值的关键因素是评估它们的独特贡献以及与多个其他因素相叉处发现的价值。

例如，新的物料搬运或制造设备可能会产生更大的体积和精度。但是，该设备与为AI和分析平台提供数据的传感器的配对为信息提供了机会，以通知并启用日程安排、维护、培训、销售和营销。添加与云宽带功能配对的边缘计算资源可创建用于管理决策的近实时信息。利用将人工与机器智能相结合的AR工具，可以减少时间并提高操作，维护和维修的性能。

组合提升带来的收益和回报成倍增长。

智能技术快速概述

对行业工具的变革性看法包括许多已知类别，并期望每种工具所提供的利益将随着时间的流逝而扩展。

认知工程

认知工程是利用人为因素、心理学、认知科学、人与技术的相互作用以及系统工程来分析和设计复杂系统和设备的多学科方法。理想的结果是提供全面的体验，从而实现更快、更高效、更安全，是一直有意义的工作环境。这种方法体现了该行业中正在进行的许多创新设计工作的特点，并且越来越重视在未来十年内预期的人机界面。

认知工程实现了积极的人机界面和流程改进，从而使采用更容易，并且设备和技术使用更安全，生产效率更高。

工作场所的应用包括对人工和自动操作员的设备操作，维护和安全性的改进。如今，认知工程应用程序与从公路运输到叉车的大量车载信息通讯技术（电信+信息学）配合使用。先进的功能和优势将继续成倍增长。

更广泛的应用包括工作场所环境的变化，以适应温度、照明、声音和环境偏好。

MHI首席运营官John Paxton

“在接下来的十年中，物料搬运和物流行业的新型和先进工具的商业化将取得重大进展。从制造业到零售商店的每个部门都将看到原材料的生产、存储、运输、跟踪和销售方式的转变。”

物联网

将数字测量设备与传统和新设备结合在一起，可以为长期存在的新兴公司提供最大的增强功能之一，从而可以快速捕获和传输信息。结合到可穿戴设备和移动设备中的设备可以利用人机信息，从而实现工作环境。

近年来，传感器功能得到了极大的发展，为基于工程的测量增加了广泛的人类感知。利用物联网、视频、文本和可视化功能的智能可穿戴设备，在工作中正变得司空见惯。这些物联网工具利用人机界面，创造了真正的价值。预计在未来五年中，这些工具的使用量将急剧增长，并且随着成本的下降和使用量的增加，在接下来的十年中将持续增长。

易进入性使得物联网技术成为各种规模的公司都可以开始实施的技术。物联网的应用预计将在未来5年内大幅扩展，10年后成为最佳实践标准。供应链上的物联网接口将成倍增加，为会计、安全、销售、营销和监管信息系统提供支持。产量将降低成本，使更多的公司能够利用这项技术。

传感器使用方面的创新伴随着有关隐私、偏见、数据所有权，法律和法规遵从性以及安全性的争论而产生的摩擦。这些问题将在未来十年中引起广泛关注。

Bill Ferrell-哲学博士，工业工程教授，克莱姆森大学研究生院副院长

“人们与互联网交互的各种方式以及实现的数量将急剧增加，并为供应链带来效率和新功能。可穿戴设备、设备传感器、智能机器人等将对操作、维护和安全有用。”