5 种感官及更多

许多新技术将随着人类5种感官（视觉、声音、嗅觉、触觉和味觉）中的一种或多种的使用而出现变化。诸如手势之类的人类行为正在被添加到人机界面中。

视觉和语音识别功能正在扩展，以机器人技术和以工作人员为中心的设施。触摸和手势命令已合并到数字屏幕、助手和设备中。视觉是AR和VR世界的关键，而气味和味道已经成为零售体验策略的一部分。

这里的主要信息是，智能自动化和数字技术在不断改进，部分原因在于人性化的用户体验。这种趋势将继续下去，从而反过来增加公司的采用率，促进更高的绩效水平并提高工人的接受度。

神经技术生态系统

神经技术是人与机器相遇，互动并增强两者性能的地方。

这项大脑技术的进步将是未来10年智能制造和物料搬运系统创新的重要驱动力，在接下来的十年里将产生重大的商业影响。

各种各样的技术测量大脑的认知和情感功能，并将数据转化为个人、商业和工业用途的有意义的见解和行动。硬件和软件工具用于监测、分析、可视化和理解大脑数据，以用于分析目的、行为调节和修改，或用于与智能设备的接口。

可穿戴设备和其他便携式设备、电信、人工智能和计算技术的进步正在融合，为这项技术提供更大的用途和效用。其他技术，如增强现实和虚拟现实，将作为对神经技术进步的回应而增长。

物料搬运和物流环境的好处包括工作场所的健康、安全、学习和生产力。关于员工压力和注意力水平的神经反馈可以为工作场所管理提供信息，从而使员工更健康，工作场所更安全、更高效。

EMOTIV的总裁Olivier Oullier说：“许多公司已经在使用这项技术。”

“这些解决方案允许公司实时测量人们的一些情感和认知状态，如压力、注意力和是否分心。然后，这些信息用于提供工作帮助，如额外培训或更改日程安排。这些基于神经技术的解决方案还使人能够控制连接的对象，诸如软件或机器人工作站。”

源于大脑功能、面部表情和动作的机器操作控制、环境控制和人类行为调节和修改。这些基于科学的解决方案利用了个性化的神经信息学和机器学习。

在今天的商业应用中，神经技术设备和机器学习算法结合起来，将脑电波转换成数字信号，从而操作各种各样的智能设备。这种类型的用户界面可以通过思考来控制虚拟和现实对象，取代键盘和键盘等传统输入设备。

Oullier说：“使用这些技术既为雇主又为工人带来好处。我们需要停止要求员工适应固定的工作环境，并开始提供可动态适应员工的工作环境。最终结果是一个更安全，更高效的设施以及一个更快乐，更健康的员工。”

趋势专家 EMOTIV总裁Olivier Oullier

这项技术之广阔前景是为身体残障人士提供有用的应用程序。通过使用该技术，那些传统上无法参加工作的人将找到新的就业途径。日常生活能力也将得到增强，从而支持更大的独立生活，增强的功能和更广泛的活动范围。

“神经技术与自适应的适应性工作环境相结合，可提供最佳的工作条件，并提供出色的工作场所健康、安全、学习和生产力。”

增强现实和虚拟现实

关于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用程序的扩展的预测已经出现在工业和城市环境中，表明这些技术将在2030年应用，并在2040年普及。

这两种技术都可以实现实时协作和超越当前时间和位置的体验。

增强现实技术在物料搬运设备的操作和维护中越来越受欢迎。具有AR信息学并与服务专家链接的眼镜可减少设备维护时间。培训也有类似的好处。

应用包括：

在现实环境中可视化数字孪生图像和数据。该应用程序有助于设备设计，定制，培训和操作。

质量和性能监控，利用过去和现在的图像进行比较。

远程协助使技术人员和专家可以协同工作，共享带电设备的视图以及维护和维修数据和说明。

从近距离或远距离监视设备或产品的实时健康状况，而不必遍历工厂或配送中心的地板。

随着接受度的增加和设备成本的下降，在过去的十年中，这些技术的使用将大大扩展。

结合了AR技术工具的智慧城市的发展反过来将刺激工业和零售应用。

AR和VR技术与神经技术系统的集成代表了将在本十年中出现的下一步进步。这种整合将刺激AR，VR和神经技术系统的使用。

机器人技术

机器人技术仍处于初级阶段，预计在未来十年内将变得更加复杂，从简单、重复的人类活动的替代发展到今天人类无法进行甚至无法想象的活动。

想象这个领域未来的一个关键是要记住人工智能、边缘计算、量子计算、半导体、材料组件、电池、电动车、工业和城市基础设施以及电信的进步将影响变化的速度和应用的广度。

过去五年机器人行业的经验变化很大。同时，该领域不断创新，使实际应用更加有效、灵活和多样化。

机器人技术提供固定和移动功能，以改变物料搬运工作环境。灵活性、安全性和引导系统的改进有望在未来五年内得到更广泛的采用。

机器人应用程序中的细微差别现在包括按需自动化活动和数据收集，提高了实施和持续使用的灵活性和安全性。不需要固定的制导基础设施，在工业环境中安装更快，使用更灵活。这一变化有可能极大地刺激人们的接受。

用于物料搬运的机器人不适用于工业环境。在未来的十年里，商业和家庭环境的创新将包括自动抄表系统和其他机器人技术。将使用小型便携式机器人设备和设备解决从办公用品到食品杂货和园艺覆盖物的搬运需求。

与机器人技术的实施相关的关键成功因素包括：

（1）在购买前，制定出机器人技术要执行的详细流程步骤；

（2）获得员工的认可和支持；

（3）投入时间和资源进行操作员培训，以及为在共享环境中工作的其他人提供培训。

（4） 投资于编程资源，以确保机器人技术的利益得到充分实现。

趋势专家-Fetch Robotics首席执行官Melonee Wise

“机器人有着截然不同的应用。例如，有焊接汽车的机器人，有些机器人在海底作业，有些机器人在旅馆里用来运送牙膏。这不是一回事。”

无人驾驶飞机

在过去十年中，特别是在2018-2020年期间，无人机设备、技术、监管和使用都取得了长足进步。未来十年，无人机将得到更广泛的应用和更广泛的工业应用。

供应链上存在着竞争性的差异化机会，用于货物和人员的流动、监控、绘图、监视和其他利用专有无人机和无人机服务的服务。

无人机产业洞察公司在2019年无人机市场预测显示，到2024年，无人机市场规模将达到430亿美元，复合增长率为20.5%，市值比2018年翻了两番。5该预测预计，随着软件以最快的速度增长，服务业将继续成为无人机行业的领先细分市场。

Drone Industry Insights首席执行官兼创始人Kay Wackwitz

“无人机市场将继续增长，远远超过最初的预期和预测。”

无人机行业洞察力市场分析师Millie Radovic

“交付和客运无人机的破坏力是彻底改变航空业和我们在城市环境中的出行方式的第一步。”

端到端解决方案提供商有望继续引领市场研发和增长。

能源行业在无人机的使用方面处于领先地位，并且预测指出，领导地位至少要持续到2024年。农业和建筑业紧随其后，但是运输和仓储公司是增长最快的用户，预计到2025年将取代第二名。最显着的是，无人机行业洞察的首席执行官兼创始人Kay Wackwitz说：“……无人机市场的增长将远远超过最初的预期和预测……”

尽管该行业将发生大量的增长和创新，而短期的收益将带给物料搬运和物流行业以及其他行业，但仍需要大量工作来解决与公众接受，法规，安全和基础设施有关的问题。进展将很快，但会因这些因素而减缓。

目前，无人机产业分为两类：一类是现有商业用途的无人机，另一类是前景广阔的无人机，如eVTOLs（垂直起降电动无人机），但在广泛采用和使用之前，需要在研发方面投入大量资金。到2030年，物料搬运和物流行业将从这两种类型中受益。

了解无人机的各种类型和用途对于建立未来几十年的竞争性运输策略至关重要。每种类型都针对特定目的而构建，包括飞行航程、负载重量和环境因素（例如是否有跑道）。

数据：无人机行业见解。图片来自Burchette＆Associates

无人机的发展和成长将与城市空气流动这一更广泛的主题的演进息息相关并相互交织。国家基础设施，智慧城市，交通技术，法规，公众认可和智慧自动化都将在无人机的未来中发挥作用。