02 数字化和自动化的投资因COVID-19而加速

DC Velocity的编辑总监David Maloney分享了COVID-19大流行期间公司正在考虑的数字和自动化技术类型的见解。

COVID-19会加速供应链的数字化吗？

我认为已经在其战略路线图上实现了数字化的公司，可能会继续进行这项投资。您还将注意到一些正在考虑数字化的公司，现在他们意识到需要加快该战略以掌握更多的信息，从而知道如何快速做出响应。因为COVID-19大流行及其影响是不断变化的。在瞬息万变的环境中，数字化可以帮助操作人员更好地进行管理，并且您需要灵活的响应能力。

作为数字化的一部分，我认为物联网（IoT）技术将有所发展，其中产品或其部分操作会将实时状态数据传递回中央服务器。这样一来，操作就可以根据产品或操作中传感器的反馈，利用这些信息做出更好、更及时的业务决策。

但我也认为会有很多公司因为担心采取错误的行动而束手无策。显然，经济形势将影响购买计划。可以这么说，我们看到一切都从悬崖上掉下来了。目前，尚不清楚恢复是U型，V型还是Swoosh型。不同的行业可能会以不同的速度复苏。截至目前，我认为大量投资将取决于是否有第二波COVID-19大流行。在我们获得一种有效且人们愿意服用的疫苗之前，什么都不会解决。

COVID-19大流行导致对自动化技术的投资，情况如何？

应该会加速，但我不知道是否是立即行动。很多公司可能不想花这笔钱，因为这可一个非常昂贵的开支。我与之交谈过的大多数供应商都说，他们收到了很多业务咨询，他们中的相当部分公司都表示希望在两年后进行投资。

我认为，总体而言，由于经济的不确定性，消费者的支出仍未像以前那样多。我不确定传统零售会很快恢复。许多人仍对重新进入实体店感到紧张，因为其他客户没有遵循社交疏散规则。零售商当然可以为他们的顾客提派送服务，但是，从货架上挑杂货（例如食品杂货）非常耗费人工，大多数零售商都无法从中赚钱。这使得自动实现人与人之间的微观互动成为一个很好的答案，因为它允许零售商利用商店中已有的占地面积来满足顾客的派送需求。但是，他们必须选择可以快速且经济高效地实施系统。

在仓库中，随着机器人利用人工智能（AI）和深度学习的能力不断提高，我认为在拣选机器人方面的投资将大大增加。我8月份采访了一家名为Covariant的公司，他们谈到了使用AI来进行试错学习。一个机器人弄清楚如何正确执行流程后，便与系统中的所有其他机器人分享了这一经验。

协作机器人也将变得越来越强大，因为它们允许人们与机器人进行协作以减少人为交互。例如，我认为我们会看到更多的拣选站，在那里人们可以拣选较复杂的物品，而机器人则可以拣选较简单的物品，以便于操作。

Coresight Research：随着锁定期的结束，在线杂货店购物放缓

根据Coresight Research于2020年6月17日进行的每周消费者调查，随着美国地方政府开始放宽限制和就地庇护规定，消费者在网上购买食品的频率越来越低。调查结果表明，过去两周在线购买杂货的受访者比例环比下降，从31％降至29％。此外，与过去两周的实际行为相比，在线购买食品的预期下降了约四个百分点（如下图所示）。