导读：随着互联网科技、人工智能对我们日常工作生活的渗透，很多传统行业都面临不小的冲击。上海芭熹机器人有限责任公司CEO赵立恒日前在接受采访时认为，机器人产业的出现必将对传统行业造成很大冲击。未来已来，很多曾经的铁饭碗都将可能被“机器人”抢走。不过这也未必是坏事，因为这也为同行业的转型发展提供了动力。

上海芭熹机器人有限责任公司CEO赵立恒日前在接受采访时认为，机器人产业的出现必将对传统行业造成很大冲击。未来已来，很多曾经的铁饭碗都将可能被“机器人”抢走。不过这也未必是坏事，因为这也为同行业的转型发展提供了动力。

机器人的时代已经来临

“账房先生”危机初现

根据统计，明年高校毕业生的人数将会达到创新高的860万，不仅是人多了竞争更激烈了，学习财会的大学生还面临着饭碗被“机器人”抢走的可能。

眼下已经进入应届毕业生找工作的关键期。小李是上海某大学经济学的学生，原本以为财务人员就是企业的“账房先生”，承担记账、核算等工作，但是在参加了几场校园招聘宣讲会后，宫帆发现企业的要求已经远远不止这些。为了给自己的简历增加含金量，宫帆和很多同学一样，纷纷考起了资格证书。

毕业生们忙着考证求职，那企业想招收的财务人才具体又是什么样呢？而小芳是上海一家餐饮企业的财务负责人，对于今年的招聘情况，她整体的感受是，既有财会专业背景，又懂管理运营的综合性人才太少。一方面是应届毕业生的专业遭遇尴尬；另一方面是企业招不到有综合能力的人才。

因而有专家指出，这样的人才供需矛盾也是近年来我国整个财务行业的缩影：我国目前拥有1800万左右财务工作者，其中大约八成的从业者从事着记录与核算的工作，这些传统业务其实很容易会被计算机替代。而企业最急需的“军师”，也就是能够承担预算决策、成本控制等职能的管理会计，却有着300多万的人才缺口。

业内专家分析称，越来越多的企业在招聘财务管理人员的时候，提出了CMA（管理会计）优先，可以比他们同资历的同行收入高出60%。从整体来讲，目前我们的人才培养还处在一个比较初步的阶段。

“财务机器人”是机遇还是挑战？

当然了，专家们指出，企业对财会职业的需求发生了变化，这也倒逼财务从业者纷纷通过自我学习和调整，来加快转型的步伐。央视财经记者在采访中就了解到，现在，一些注册会计师、管理会计师的培训班行情就非常火爆，与之相关的一些考试更是呈现爆发式增长。

小雨是一家企业的财务管理人员。尽管目前职位不错，但是她还是开始进修了关于管理会计的知识。某央企公司财务部监督处处长称，她们部门的编制只有21个人，但是其中有十几个继续学习意向的同事。如果做基本的会计核算，我不可能跟一个机器人去比拼，有这种职业危机感。

小杨在这家培训学校任教已经十多年了。他说，从前来进修的几乎都是在职人员，而这两年，学员中不仅出现了在校生，还有管理等非财会岗位的人员。原来的课堂里面可能一个班大概20人-40人左右，但现在一个班里最多人数能到150人—200人左右。

专家称，从CMA（管理会计）的报考人数发现，在2016年之后，数据是爆发式增长，每年的复合增长率超80%。不仅是管理会计被热捧，传统财务会计的高端职位也继续受追捧。今年，报考注册会计师的人数也创下了历史新高，超过了139万人。

业内人士表示，相对于企业发展的需求，大学的人才体系建设还存在着严重滞后的问题，会计专业的学生需要更多的实践机会，弥补目前课程体系存在的短板。

科技创新已经成为经济增长的引擎，近年来，以人工智能、物联网、云计算为代表的新技术快速崛起，给各个产业领域带来了全新变革，同时也创造了巨大的发展机遇。那么，随着新技术的不断出现，企业如何投资新兴产业，怎样将技术转变为价值，这将是许多行业发展的重要话题。

香港科技大学教授：AI赋能，智能化场景加速落地

比如日前以“智能驱动·科技赋能”为主题的OFweek2018（第三届）中国高科技产业大会在深圳隆重举行，其中来香港科技大学教授及机器人研究院的王煜院长发表了题为“智能机器人和人工智能”的精彩演讲，介绍了当下前沿科学技术及其团队的最新研究成果，会后王煜接受采访时表示，自动驾驶、无人车技术具有较大的前景。

IEEE院士/香港科技大学教授及机器人研究院院长王煜

相比于传统的人力搬运，无人车可以得到更精确的控制，在制造领域能避免缺料、少料的问题，保证生产线以最佳的效率运行。由于无人系统能够进行远程连接和监控，以及结合了云计算、人工智能、大数据分析等技术，所以，设备之间的合作将更加协调，并能进一步提升工厂的整体运营效率。

如今，智能化时代正在到来，新技术不断出现。王煜认为，人工智能、物联网等基础性技术需要结合行业，要找到切入点和应用场景才能发挥其价值的所在。例如大疆将无人机应用到航拍等领域密，实现了过百亿的营收，并成为行业的领头羊。

传统行业在迎接新机遇

在信息技术和数字化趋势的影响下，传统行业面临一场新变革。今天人们的生活方式发生了很大的变化，例如通过云端平台进行移动式办公，用智能手机订餐、叫车等服务，云计算的角色开始变得越来越重要。王煜表示，随着人们对楼宇消费方式的转变，地产行业将迎接来新的挑战。现代楼宇需要满足语音控制、人脸识别等新的需求。对于地产商来说，如何迎接新趋势是十分重要的一部分。

此外，建筑行业将有很大的变化。由于老龄化趋势，人力成本不断上升，加上年轻一代不愿意从事体力型工作，建筑行业招工将是一个难题。目前建筑技术开始向数字化转变，例如CAD等数字化软件，将放于云端运行，可以更好的实现数据和资源原共享，从而提升建筑设计的效率。此外，建筑行业的自动化程度将越来越高，批量化制造的模式开始兴起。

数字化技术应用

如何才能更高效率的建造房子？建筑商需要考虑模块化，用工厂的模式生产预制件，然后将建筑构件运输到现场进行安装，虽然目前这种预制模式成本比较高，但在各种因素的影响下，包括市场和政策的推动，这些新模式必将成为趋势，因为建筑商需要通过数字化手段减少原材料、水、电的浪费，以及降低人力成本的投入等。

建筑行业的转变，也给设备商带来了机遇。三一重工等一些厂家已经开始布局，为建筑行业提供新的设备。建筑过程包括运输、安装都可以自动化，包括采用无人机进行环境测绘，通过物联网连接现场智能机器设备，再利用云平台进行分析，使整体运营效率得到更好的提升。

无人化技术应用不断扩展

无人系统具有广泛的应用场景，无人车将不只是接送人们上下班，它可以扩展到很多领域，尤其在工业、商业和小区等方面有很大的潜力。在工厂里，无人车可以做物料传送。而电商行业在快速增长，无人送货也将是一个很好的应用。还有机场运输方面，无人车可以减少闲杂人，还可以通过物联网可以将人、机、物、货等连接，实现定位追踪等智能场景，用户可以知道无人车什么时候达到接送点。

无人货车

谈到无人车的技术进展方面，王煜指出无人车需要环境检测和场景学习等多项技术。首先，感知检测是无人驾驶的关键，目前可以通过激光雷达（LiDAR）技术来扫描周边环境，并从获取的信息中分辨出人、车、动物等对象，然后创建地图来实现导航。不过，目前激光雷达成本较高，而一台无人车上可能需要安装多个，这项技术仍然需要进一步突破。

由于自动驾驶汽车周边环境比较复杂，例如会出现猫、狗等不同的对象，特别是汽车在快速驾驶过程中，要准确识别出不同的物体对象是很有挑战性的。而随着无人车场景的扩展，从载物送货到载人的过程使得难度上升，不同的应用场景有着不同的要求。因此，无人车需要结合人工智能技术，利用深度算法对场景变化进行学习，确保无人车能够快速、准确地识别出障碍物。

王煜表示，未来无人车的技术不会是单独的机器学习，还要进行车与车之间的交互。例如滴滴出行运营平台不仅要采集每个汽车的状态信息，还要实现汽车与汽车之间的信息共享，然后才能顺利完成精确的派车服务。

AI赋能，智能化场景加速落地

未来我们的生活场景将变得越来越智能化，今天，移动支付等方式带来的便利有目共睹。而智慧城市、智能交通、智慧医疗、智能制造等模式在兴起，其背后都少不了人工智能的支持。人工智能的突破给各个行业带来发展动力，加速了智能化时代的到来。

目前，人工智能技术方面用得比较多的是深度学习，特别是图像识别，如人脸识别、图像分类等。王煜认为，未来人工智能技术将扩展到深层次的应用，如三维场景模式的识别应用，从二维到三维的扩展，将是一个更具挑战的话题。

机器深度学习

在汽车无人驾驶领域，人工智能对道路场景的识别方面已经形成一定的规范。不过，在其它一些新的应用中，例如工业、建筑等环境就更加复杂，工地里有人、机器、工具以及钢筋、水泥等不同的对象，所有这些物体都需要识别出来，因此，人工智能在工业方面还需要更多的突破。

从全球行业状况来看，目前国内企业主要偏向应用端，比如语音识别、图像识别等，而欧美地区侧重于基础技术，由于欧洲有很强的隐私保护，使得人工智能的发展受到一定限制。

最后，王煜表示人工智能在机器人领域有很大的应用前景，未来通过人工智能教会机器像人类一样工作，利用计算机视觉和机械手结合起来，使得机器人能够更灵活的执行一些人类的工作，同时人和机器可以协同工作，能更高效的完成任务。