但 Amazon Go 商店也有很多弊端，最重要的就是识别误差问题。

尽管亚马逊曝光了「侦测物体互动和移动」和「物品从置物设备上的转移」等专利技术，并详细阐述了如何在麦克风、摄像头、压力传感器、红外传感器、体积位移传感器、光幕等硬件的配合下，准备识别顾客在无人店里的每一个动作，但是，这其中的技术复杂性可想而知。

消费者行为的复杂性可以比机器预估的多得多，比如顾客「挑挑拣拣」、「拿起放下」的购物习惯，即便是有摄像头全程追踪录像，但要机器每一次都能做出准确判断，这并不容易。

此外，商店装修成本高昂，遍布商店的摄像头让很多顾客有隐私方面的顾虑，并且这样的商店规模化复制也是一个问题。

以上，都限制了亚马逊这一独创的线下零售模式的普及。

购物车升级换代是刚需，无人购物车已经进入巨头视野

南京亿猫科技自 2017 年就研发了一款基于计算机视觉、传感器融合和深度学习的智能自助结算购物车 icart，希望解决超市排队结账的难题的同时，帮助品牌商精准营销及场景触达。

这款购物车集成了包括摄像头在内多种传感器集群，可以精准识别商品，智能推荐优惠信息，并可以在超市内随时随地完成结算。

亿猫 CEO 徐步兵告诉深圳湾，近年来电商遭遇流量见顶的发展瓶颈，继续线下引流。拓展无人零售的业务，把线下数字化与线上购物融为一体，可以提升用户的线下购物体验，将线下生意带到线上。

但新零售的概念从 2016 到如今，市场已经进入「中场」阶段。通过 RFID 电子价签改造店面的方式建立无人售货店，理论和实际落地还有一段距离；而类似 Amazon Go 的无人店，造价太高。

智能购物车的形态，可以规避很多硬件问题，成本可控，灵活度高。并且，购物车本身就是用户刚需，还是商家重要的运营和数字化工具，有场景，有交易闭环。

但无人购物车的研发难在场景的复杂性，消费者动作无法被标准化，怎么样提供人工智能所需要结构化数据是技术壁垒。此外，收银的职能是监督和结账，因此在防盗方面，也需要有相应的功能设计。

从产品信息上看，亚马逊的 Dash Cart 还处于初级阶段，而亿猫的智能购物车具备强力反欺诈引擎，有防盗功能。

亚马逊的入局对行业是重大利好，未来阿里、京东、腾讯、美团、以及零售业的巨头，都会陆续跟进。无人零售从「中场」到繁荣，需要多方协同。

最后，徐步兵总结到：传统的购物车，已经存在 100 多年的历史了。购物车在未来 100 年，一定会发生重大的改变。而巨头将加速变革的进程。

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主笔：森森 / 深圳湾

编辑：晓月 / 深圳湾