随着我国经济快速发展，城市化进程加速，社会治安形式变得日趋复杂，传统公安工作面临巨大压力。十九大报告《关于加强和创新社会治理的新理念和新举措》强调加快社会治安防控体系建设，公安部也推出多项举措，运用各种科学手段促进整合各类先进科学手段实现“打、防、管、控”一体化，实现立体化社会治安防控体系。

在各项智慧警务的有效技术手段中，越来越多的警用无人机凭借机动、灵活以及高空视角的优势，在日常巡逻、警卫安保、维稳处突、侦查破案过程中扮演了重要的角色。不过，尽管无人机性能较优越，但大部分缺少系统性的应用方案，导致各地区无人机不能满足公安实战要求，整体应用效果无法达到效果。

警务无人机全自动巡逻方案

作为无人机全自动飞行系统服务的公司，复亚智能致力于助力公安各部门实现智慧警务转型升级，并推出了警务无人机全自动巡逻方案。

该方案集成无人机自动机场、无人机、云平台、自动飞行算法等，实现靶向自动巡逻、高清实时视频回传、数据采集与处理；充分发挥智能识别的技术优势，完成特定对下自动识别，同时在维稳处突过程中实现应急快速调度。目前复亚智能警务无人机全自动巡逻系统已成功为多地公安机关打造智慧警务应用。

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日常巡逻

现有的公安巡逻方式主要依靠人工、车辆或者无人机，而手动控制的无人机每次任务前需要人员进行操作，十分繁琐，无法开展常态化、自动化、智能化巡逻防控工作。

基于无人机机巢技术的智能飞行系统，突破了传统无人机作业需要飞手现场操作的局限性，真正实现了在指挥中心远程操控无人机作业，无需人工干预。同时网格化部署的无人机不仅能够减轻日常巡逻的压力，实现常态化、大规模巡逻，还能完成区域的无死角覆盖，在辖区构建了一张无人机低空巡查网，推动区域日常监管手段智能化升级。

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事件应对

警用无人机虽然提供了优越的高空视角，在巡逻过程中能通过视频回传捕获到地面绝大部分情况，但是仍然缺少有效的智能分析系统替代人工对捕获目标进行判别，无法真正做到为基层警员减负。而目前市面上的图像识别算法多为固定视角的目标识别，很难与无人机视频匹配使用，让该类算法的无法在更多的场景下发挥实际的应用价值。

针对这种情况，复亚智能研发了公安业务多个场景下的识别模型，基于17万+小时的飞行数据，为自研无人机识别算法提供了充足的训练数据并在不断的更新迭代后，真正做到了无人机巡逻时警情自动发现，在统一的指挥调度平台下，完成车辆识别、测速等，并对特定事件进行自动预警和平台推送，为相关部门识别判断提供可靠依据。

此外，在发现特定事件时，公安人员能够从自动飞行模式中快速接管无人机，远程鼠标操控指挥无人机进行环绕飞行、目标指点飞行、车/船自动跟踪、空中喊话广播等，帮助公安部门应对复杂多变的巡逻状况。

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应急响应

应急消防任务时间紧，任务重，受地面环境的影响救援队伍难以在第一时间赶赴现场，造成突发事件处置“迟缓”，而人工操作无人机作业耗时长而且也需要赶到现场，无法达到紧急出圈要求。

复亚智能无人全自动飞行系统网格化部署，打造“5分钟”出警圈，系统接收到应急消防任务后，第一时间协调无人机从随时待命的自动机场内快速起飞，不受地面交通影响，迅速赶到现场；无人机到达后，向指挥中心实时传回现场影像数据，供指挥中心掌握全貌；基于AI识别算法和红外热成像图双重加持，无人机还可以完成实现烟火识别分析等，进一步为应急事件的处理贡献科技力量。

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情指一体

目前公安无人机多作为单兵作战设备使用，与后方指挥中心无法充分共享信息，后方指挥人员无法与一线作战人员形成有效联动，飞手操控的无人机未能融入公安信息化系统导致指挥信息交互“困难”。

而复亚智能睿云管控平台与无人机与指挥中心深度结合，打通数据传输通道，构建无人机110接处警应用平台，在信息系统内实现无人机统一指挥，协同作战，做到对事件点进行精准聚焦，及时将信息共享给地面人员、快速形成合力，迅速处置。

目前，复亚智能在警用无人机自动飞行领域积累了丰富经验，满足了公安工作对无人机自动巡检巡逻的切实需求。

在浙江公安，警务无人机全自动巡逻替代严寒或高温天气下的人工，完成重点街道、企业园区、重点区域进行常态化治安巡逻，为基层巡逻民警减负，为安防保障提质。

在青岛啤酒节大型活动安保中，无人机巡查系统加大了安防巡逻力度，结合复亚自研的低空无人机识别算法完成对人群聚集、人员摔倒、违规用火等情况进行预警推送，顺利完成保证活动安全有序开展的任务。

复亚智能警务无人机全自动巡逻系统针对重点地区进行24小时全天候不间断的高空巡查，扫除常规警员巡逻防控工作中的盲区和死角，降低一线基层民警的工作强度和工作难度，推动公安构建“天上+地下”相结合的立体化巡逻防控模式。