全球领先的物流供应商SEKO物流公司已经与自动机器人履行和库存优化软件的全球领导者GreyOrange建立了战略伙伴关系，以帮助扩大其仓库运营规模。

该伙伴关系将使SEKO使用GreyOrange的Ranger Assist Bots车队和GreyMatter履行协调平台，将使该公司能够增加其仓库的可用容量和吞吐量，同时降低运营成本。GreyOrange的解决方案将使SEKO有能力扩展其仓库业务，以满足不断变化的需求，而不必寻找额外的劳动力。

SEKO英国和I的集团常务董事Paul Lockwood说："在我们的行业中，建立一个可扩展的物流解决方案，以满足不断变化的需求周期，同时控制不断增长的成本基础，这对我们的客户来说是至关重要的，与GreyOrange的这种新的伙伴关系使我们的履行中心，从英国开始，能够无缝地管理这些波动，并使我们的客户能够把他们的供应链变成一个有竞争力的差异化因素。GreyOrange的人工智能驱动的软件和自动化作为一个强大的工具，确保我们无论在什么季节都能为客户提供高速的电子商务解决方案。"

来自GreyOrange的GreyMatter

GreyOrange的GreyMatter履行协调平台协调和分配仓库机器人的工作活动，如Ranger Assist，以最大限度地提高分销业务的生产力、速度、准确性和安全性。GreyMatter根据工作需要，包括能力和需求高峰，匹配机器人代理，实现无缝库存协调。

GreyOrange联合创始人兼CEO Samay Kohli说："我们很荣幸能与首屈一指的零售和电子商务物流供应商SEKO合作--帮助提供一种方法，让仓库在高峰期更有效地运作，与我们的人工智能软件和智能机器人一起，我们将能够解决目前物流运作面临的一些最紧迫的问题。"

GreyOrange将与Zebra Fetch Robotics合作，提供Ranger Assist机器人。Ranger Assist是一种自主移动机器人（AMR），支持各种电子商务履行和批发拣选工作流程，包括每次和批量拣选，以及交错补货和放行。行业领先的机载机器人安全软件和传感器使AMR系统符合ANSI/RIA R15.08标准并带有CE标志。

斑马技术公司机器人自动化副总裁Marcel Kars说："机器人自动化为当今按需经济中的仓库挑战提供了一系列出色的可扩展解决方案。AMR可以通过简化电子商务订单、自动化货物运输和协助工人分拣，提供更高的工作流程效率和改善工人的生产力收益。"

GREYORANGE基于此基本原理：

在亚马逊改变每个人的期望之前，您无法满足采用上一时代的技术来实现现代造纸的需求。

2011年，两位年轻的对AI驱动软件和机器人充满热情的创新者决定将这些技术结合起来，以解决行业急需创新的问题。他们选择实现。

3种技术在根本上改变了工作方式的本质：人工智慧，机器学习和机器人。

GREYORANGE将所有3种元素结合在一起，以实时实现加料的未来。

现在，首席执行官Samay Kohli和首席技术官Akash Gupta正在改变实现的面貌和步伐。GreyOrange与全球领先的零售商和第三方物流提供商合作，已经从正确的想法演变为在电子商务和全渠道实现中定义“下一步”的创新者全球力量。

机器人在操作系统，不附加软件它

Samay和Akash明白其他人没有的意思是，将机器人绑定到为早期构建的软件上可以提高履行性能，但还不够。毕竟，这些机器人只是硬件附件，受到它们所连接的软件系统功能的限制。

取而代之的是，GreyOrange提供了一个根本上全新的实现操作系统：  一个由具有AI功能的软件大脑驱动的系统，我们称之为GreyMatter，它集成了机器人，而不仅仅是与它们交互。机器人利用其内核中内置的GreyMatter软件与其他机器人以及与中央系统进行通信，从而在软件大脑中的算法与车间的实时操作之间产生连续的反馈。  通过这种方式，可替代的实时选项会连续地通知指定的操作，以确保GreyMatter始终解决问题的智能时刻计算出每个“最佳决策”。

超越昨天的构想

GreyMatter提供了其他系统无法提供的功能，因为它考虑了人和机器人一起工作的问题，并且基于为满足功能性需求而设计的语言而构建： 

持久性，可在通信点移动时保持连接状态并保持数据畅通

移动空间意识，因此机器人，人员和库存可以高效移动，而不会互相干扰

决定同时启动多个方案的决策，以实时考虑许多选项，以在每个时刻提供最佳选择

未来流体逻辑，结合了人工智能和实时数据，可以摆脱硬编码的标准操作程序。当计划前提是“取决于”时，这种流动性就可以绘制出最佳路线图，  并可以调整计划的内容以适应正在发生的情况。

集成了机器人和支持AI的软件，该软件基于为流动性和实时决策而设计的语言，可直接满足最紧迫的履行需求。紧张的劳动力市场加上SKU数量的增加和运输时间的加快，要求超越传统技术，以利用旨在实时满足未来需求的解决方案。