GREYORANGE基于此基本原理：

在亚马逊改变每个人的期望之前，您无法满足采用上一时代的技术来实现现代造纸的需求。

2011年，两位年轻的对AI驱动软件和机器人充满热情的创新者决定将这些技术结合起来，以解决行业急需创新的问题。他们选择实现。

3种技术在根本上改变了工作方式的本质：人工智慧，机器学习和机器人。

GREYORANGE将所有3种元素结合在一起，以实时实现加料的未来。

现在，首席执行官Samay Kohli和首席技术官Akash Gupta正在改变实现的面貌和步伐。GreyOrange与全球领先的零售商和第三方物流提供商合作，已经从正确的想法演变为在电子商务和全渠道实现中定义“下一步”的创新者全球力量。

机器人在操作系统，不附加软件它

Samay和Akash明白其他人没有的意思是，将机器人绑定到为早期构建的软件上可以提高履行性能，但还不够。毕竟，这些机器人只是硬件附件，受到它们所连接的软件系统功能的限制。

取而代之的是，GreyOrange提供了一个根本上全新的实现操作系统：  一个由具有AI功能的软件大脑驱动的系统，我们称之为GreyMatter，它集成了机器人，而不仅仅是与它们交互。机器人利用其内核中内置的GreyMatter软件与其他机器人以及与中央系统进行通信，从而在软件大脑中的算法与车间的实时操作之间产生连续的反馈。  通过这种方式，可替代的实时选项会连续地通知指定的操作，以确保GreyMatter始终解决问题的智能时刻计算出每个“最佳决策”。

超越昨天的构想

GreyMatter提供了其他系统无法提供的功能，因为它考虑了人和机器人一起工作的问题，并且基于为满足功能性需求而设计的语言而构建： 

持久性，可在通信点移动时保持连接状态并保持数据畅通

移动空间意识，因此机器人，人员和库存可以高效移动，而不会互相干扰

决定同时启动多个方案的决策，以实时考虑许多选项，以在每个时刻提供最佳选择

未来流体逻辑，结合了人工智能和实时数据，可以摆脱硬编码的标准操作程序。当计划前提是“取决于”时，这种流动性就可以绘制出最佳路线图，  并可以调整计划的内容以适应正在发生的情况。

集成了机器人和支持AI的软件，该软件基于为流动性和实时决策而设计的语言，可直接满足最紧迫的履行需求。紧张的劳动力市场加上SKU数量的增加和运输时间的加快，要求超越传统技术，以利用旨在实时满足未来需求的解决方案。