GreyOrange提供广泛的自主材料处理解决方案。| 来源：移动机器人指南

仓储解决方案供应商GreyOrange完成了1.1亿美元的增长/风险投资。该公司正在向北美和其他地区迅速扩张，它说它计划用这笔资金来推动这一增长。到目前为止，该公司已经在9轮融资中筹集了超过2900万美元的资金（来源：Crunchbase）。

本轮融资由Mithril资本管理公司牵头，其他现有和新的投资者也有贡献。贝莱德管理的基金和账户也提供了单独的融资。

GreyOrange的客户名单包括全球零售业的领导者，如沃尔玛、H&M、COS、Coupang和GXO物流。

GreyOrange是领先的货物到人自动化解决方案之一。(来源：GreyOrange)

Mithril资本管理公司的主管合伙人Ajay Royan说："GreyOrange得到了零售业大佬们的信任，帮助他们做他们最擅长的事情，做得更好。对GreyOrange全渠道执行平台的需求继续增加，这与我们的高期望值一致，因为零售商接受了机器人自动化执行的直接必要性。我们对GreyOrange的SaaS应用正在进行的扩展感到特别兴奋，如gStore，它为GreyOrange客户群中挑剔的消费者提供新的和创新的供应链解决方案。"

贝莱德资本集团董事总经理兼风险贷款主管Brad Pritchard表示："与我们交谈过的那些使用GreyOrange平台来改造他们的执行中心并为他们的员工改善工作环境的领先品牌和零售商，都经历了生产力的大幅提升。”

GreyOrange将部署增长资金，以加速公司的技术领先，继续其全球扩张，并进一步支持GreyOrange独特的履约平台在仓库、配送中心和零售店的应用。GreyOrange的gStore进一步推动了全渠道执行的未来，它是一个以移动为先的SaaS应用程序，它将商店变成了科技化、个性化的客户体验中心，并利用店内库存的实时数字化管理，成为在线商务的动态执行中心。gStore软件解决方案既可以作为独立的解决方案部署在商店里，也可以作为GreyOrange全生态系统履约平台的一部分。

GreyOrange联合创始人兼首席执行官Samay Kohli说："我们的履行平台彻底改变了世界上最大和最知名的零售品牌，如沃尔玛和H&M，如何履行他们对客户、员工和股东的承诺。随着电子商务销售额的飙升，品牌商面临着一个严峻的现实：要么拥抱自动化，要么将客户拱手让给竞争对手。在复杂的全球供应链环境中，我们为更多每天运送数百万件商品的公司协调履约和优化库存，这比亚马逊之外的任何其他市场参与者都要好。这次增长融资使我们能够迅速提供我们的优质解决方案，以满足现有客户的扩张需求，迅速加入我们的大量新客户，接触新的合作伙伴，并通过扩大软件解决方案套件和预测分析，加速我们独特的产品路线图。"

GREYORANGE基于此基本原理：

在亚马逊改变每个人的期望之前，您无法满足采用上一时代的技术来实现现代造纸的需求。

2011年，两位年轻的对AI驱动软件和机器人充满热情的创新者决定将这些技术结合起来，以解决行业急需创新的问题。他们选择实现。

3种技术在根本上改变了工作方式的本质：人工智慧，机器学习和机器人。

GREYORANGE将所有3种元素结合在一起，以实时实现加料的未来。

现在，首席执行官Samay Kohli和首席技术官Akash Gupta正在改变实现的面貌和步伐。GreyOrange与全球领先的零售商和第三方物流提供商合作，已经从正确的想法演变为在电子商务和全渠道实现中定义“下一步”的创新者全球力量。

机器人在操作系统，不附加软件它

Samay和Akash明白其他人没有的意思是，将机器人绑定到为早期构建的软件上可以提高履行性能，但还不够。毕竟，这些机器人只是硬件附件，受到它们所连接的软件系统功能的限制。

取而代之的是，GreyOrange提供了一个根本上全新的实现操作系统：  一个由具有AI功能的软件大脑驱动的系统，我们称之为GreyMatter，它集成了机器人，而不仅仅是与它们交互。机器人利用其内核中内置的GreyMatter软件与其他机器人以及与中央系统进行通信，从而在软件大脑中的算法与车间的实时操作之间产生连续的反馈。  通过这种方式，可替代的实时选项会连续地通知指定的操作，以确保GreyMatter始终解决问题的智能时刻计算出每个“最佳决策”。

超越昨天的构想

GreyMatter提供了其他系统无法提供的功能，因为它考虑了人和机器人一起工作的问题，并且基于为满足功能性需求而设计的语言而构建： 

持久性，可在通信点移动时保持连接状态并保持数据畅通

移动空间意识，因此机器人，人员和库存可以高效移动，而不会互相干扰

决定同时启动多个方案的决策，以实时考虑许多选项，以在每个时刻提供最佳选择

未来流体逻辑，结合了人工智能和实时数据，可以摆脱硬编码的标准操作程序。当计划前提是“取决于”时，这种流动性就可以绘制出最佳路线图，  并可以调整计划的内容以适应正在发生的情况。

集成了机器人和支持AI的软件，该软件基于为流动性和实时决策而设计的语言，可直接满足最紧迫的履行需求。紧张的劳动力市场加上SKU数量的增加和运输时间的加快，要求超越传统技术，以利用旨在实时满足未来需求的解决方案。