通过 "乳腺癌宣传月 "的帮助，提高了人们对这一世界上最普遍的癌症疾病（每年夺去近四分之三的生命）的认识和了解。

乳腺癌，被认为是一种 "难以启齿 "的疾病，妇女被期望在沉默和 "尊严 "中受苦，而最早在古埃及就有记录的病例。

直到最近，这种耻辱感还处于深渊之中，它极大地助长了学术无知，缺乏活力，是一种相对未经研究的疾病。在上个世纪的大部分时间里，放射治疗或手术（通常是根治性手术）将提供给患有乳腺癌的女性，但这会使她们毁容，几乎没有什么好处，但其他癌症的治疗进展顺利。

在女权主义和妇女解放组织的协调努力下，乳腺癌的研究和治疗在男性占主导地位的医院和研究机构中得到了应有的地位，在此之前，1930年代到1970年代乳腺癌的死亡率几乎没有变化。

现在，值得高兴的是由于新的药物、尖端的筛查方法和更微妙有效的手术，1970年代被诊断为乳腺癌后，在未来10年内存活的概率约为40%，几乎翻了一倍。

这一转变的功劳在于对早期诊断的重视，因为癌症在早期诊断时很容易治疗。正是认识到这一点，人工智能（AI）在识别乳腺癌方面发挥了越来越重要的作用。

今年，英国国家卫生署（NHS）宣布了一项关于人工智能如何筛查乳腺癌的研究。虽然人工智能的目的是增强而不是取代人类医生，但该技术将有助于缓解放射技师的短缺--需要增加2000名放射技师来清除NHS因大流行病而积压的扫描。初创公司也在使用人工智能来解决这种短缺。

英国Kheiron医疗技术公司宣称的部分任务是利用人工智能对50万妇女进行乳腺癌筛查。西班牙的 "蓝盒子"(Blue Box)公司正在建造一个有能力从尿液样本中检测乳腺癌的设备，而印度的Niramai公司正在研究一种低成本的工具，可以帮助农村和半城市地区的大量妇女进行筛查。

早期检测乳腺癌在历史上一直很困难，但一个与法国癌症医院Gustave Roussy合作的团队已经开发出一种人工智能工具，可以发现10个病人中8个有复发的高风险。患者可以更早地得到他们需要的治疗，同时也可以通过人工智能使低风险的患者免于频繁的、令人不安的检查。同时，制药公司通过更快地招募高风险患者来加速乳腺癌药物试验。

阻碍快速研究的因素之一是患者的数据隐私，尽管在涉及的情况下是可以理解的。医院在发送数据时很谨慎，没有一家制药公司愿意与竞争对手分享有价值的数据，但人工智能却在帮助解决这些问题，使新疗法的开发更快、更安全、更便宜。

通过使用联合学习，整个欧洲的研究人员获得了重要的、但以前无法获得的数据，这是一种新颖的人工智能形式，它对来自多个机构的数据进行训练，而数据不会离开医院的权限。

人工智能还将用于扩大我们对最具侵略性的乳腺癌对某些药物产生抗性的原因的理解，帮助开发比化疗更好地区分健康和肿瘤细胞的新药物。

随着人工智能影响力的增加，我们应该注意到，改善结果是对医疗保健从根本上是人类努力的一种认可，因为任何算法或机器都无法在病人最黑暗的时刻安慰他们，也无法灌输和激发每个病人为战胜疾病而需要的复原力。

对于数以百万计的乳腺癌患者来说，请放心，这种疾病不再是 "难以启齿的"，而是我们可以通过使用人工智能和其他医疗技术在不久的将来克服和减少其影响。乳腺癌可能不会被完全根除，但随着人工智能的快速诊断，为治疗方法的快速发展定下了基调，在未来的几十年里，可能不再需要对乳腺癌的认识，因为每个人都可能已经掌握了预防和治疗乳腺癌的方法。