特立独行的自动驾驶解决方案
与我们所熟知的其他自动驾驶汽车创业公司相比，Starsky CEO 提到的「正确解决方案」可以称得上是特立独行。
与其他企业不同，这家公司的自动驾驶卡车没有使用较为昂贵的激光雷达，而是选择了摄像头+毫米波雷达的传感器配置。Starsky 的无人货车可以在开出高速公路进入街道和货物分配中心时转为人类远程操纵。
根据他们的方案，虽然卡车内不设人类司机，但为卡车配备的远程控制中心却需要配置。这些司机需要有 5-10 年的工作经验，理想情况下一名司机可以同时远程控制 30 台自动驾驶卡车的运行，大大节省了人力。
为什么要选择这样一条技术路线？
Stefan 提到，现在的自动驾驶行业存在很多问题，如缺乏明确的部署里程碑，没有明确的商业模式等，但最大的问题在于监督学习，这种自动驾驶汽车赖以生存的技术并没有达到宣传中的效果。它并非真正的人工智能，只是一个复杂的模式匹配工具而已。
「2015 年的时候，大家都觉得自己的下一代就不用学开车了。那段时间监督学习发展迅猛，几年之间就从只能识别猫进化到会开车了。」
那时看来，人工智能的发展仿佛也遵循着摩尔定律。如果按照这种趋势发展下去，人类很快就要被机器取代了。
2023-09-13 13:00
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