在仓库与工厂现场，“人车混行、视线受限、转弯盲区多、交叉口密集”仍是叉车事故与近失事件的高发土壤。英国Slamcore公司近日宣布推出Slamcore Alert，定位为一套可快速加装在现有叉车与人工物料搬运设备上的行人检测与驾驶员告警系统，旨在以更低改造门槛，为传统车队补齐“安全感知”能力。

Slamcore在其发布信息中强调，行业注意力正集中在投入高、周期长的全自动机器人项目，但大量设施的现实诉求，是先把既有叉车与人工车辆“用起来、管起来、守起来”。据介绍，Slamcore Alert通过在车辆侧增加AI摄像头感知，并以声光（LED-蜂鸣器）向驾驶员实时提示“行人进入危险邻域”等风险事件，且不依赖佩戴式标签/工牌。

从安全挑战的“硬指标”看，美国全国安全委员会（NSC）在其工伤安全数据中披露：2023年与叉车、拣选车或平台车相关的工作死亡为67起。这类数据虽不等同于“叉车驾驶责任事故”的全部口径，但足以说明叉车相关风险在工业现场的长期性与严肃性。

让“告警”不再孤立：Alert建立在Aware的空间定位底座之上

与市场上一些“单点传感器+本地报警”的方案不同，Slamcore将Alert定义为其既有产品Slamcore Aware的能力扩展：Alert负责“看见人、提醒人”，而Aware提供“车辆在何处、朝向如何、周边目标如何移动”的空间数据底座。

按照Slamcore披露，Slamcore Aware是一套面向物料搬运车辆的视觉惯性SLAM（visual-inertial SLAM）定位与感知模块，可改装到叉车等车辆上，把车辆与附近目标的位置与姿态数据实时输出到看板或合作伙伴应用；其主张之一是“无需UWB基站、无需标签、无需额外锚点基础设施”，以降低RTLS部署复杂度。

在关键参数层面，Slamcore Aware披露了更偏“工程落地”的指标：定位精度（可重复）±20 cm/8英寸，单车安装时间**<30分钟**、整场站部署**<1天**；供电范围9–48V直接取电于车辆；并支持Wi-Fi、以太网、VDA5050与REST API等集成方式，设备防护等级为IP65，并列出CE/FCC等认证信息。

“机器人之眼”与“少误报”：Slamcore对告警体验的核心主张

在发布信息中，Slamcore首席执行官Owen Nicholson给出了一个更具传播力的表述：让人驾驶的既有设备拥有“robot eyes（机器人之眼）”，以获得更精确的空间感知，从而更安全地运行。

从产品形态看，Slamcore Alert的核心是：利用Slamcore Aware的车载摄像头（必要时可增加第二摄像头以拓展视场），对车辆周边行人进行视觉检测，并通过LED与蜂鸣器对驾驶员进行声光提示；Slamcore强调其“无穿戴、无额外基础设施”，并将“更低成本、更快部署、降低告警疲劳”作为卖点之一。

值得关注的是，Slamcore并不把Alert仅仅定义为“行人提醒灯”。其公开材料与案例描述多次指向“位置相关（location-based）”的运营安全：当系统持续掌握车辆位置后，可以与车队/仓库管理系统联动，对不同区域下发不同规则与提示，例如进入特定区域时提示速度要求与潜在风险，并支持随现场变化动态调整区域与规则。

面向“人、车、机器人共存”的自动化过渡期

从更宏观的自动化路径看，Slamcore的产品叙事与当前仓储自动化的现实相契合：大量园区并非“从零建设的纯机器人场站”，而是长期处于“人工车辆+自动化设备并存”的过渡期。Slamcore在其产品与能力说明中明确提出：其视觉空间数据既可用于安全告警，也可用于交通流优化、回放分析与瓶颈识别，并通过合作伙伴生态与既有系统集成，服务于“更可控的混合车队协同”。

同时，美国自动化促进协会（A3）发布的案例页面也将Slamcore描述为把视觉SLAM、传感器融合与AI结合，用于繁忙商业设施的安全与效率提升，并强调其面向物料搬运设备的改装与“无额外基础设施、无穿戴”的思路。

Slamcore Alert所代表的并非“用自动叉车替代人工叉车”的路线，而是以更轻量的改装方式，让存量叉车先具备可用的安全感知与规则提示能力，再把这些空间数据逐步接入更高阶的车队管理、数字孪生与自动化调度体系。对于希望在不大改场站、不大换车队的前提下，先把安全与可视化做扎实的运营方，这类“可叠加式升级”方案正在成为值得关注的技术支线。