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正式立项！优必选再牵头主导两项人形机器人国家技术标准

近日，优必选第一牵头的《人形机器人技术要求第6部分：定位导航》、联合北京机械工业自动化研究所有限公司牵头的《人形机器人技术要求第7部分：人机交互》两...

行业动态作者：优必选科技
2025-08-23 20:51
Serve Robotics 收购 Vayu壮大送货机器人

在自动送货机器人行业，「物理 AI」（Physical AI）的崛起正引领效率与智能的新跃迁。为了加速这一技术革新步伐，美国 Serve Robotics（NASDAQ: SERV），一...

行业动态作者：Mulan
2025-08-20 22:13
全球首款！威迈尔发布人形机器人头部模组OmniHead

本期正文8月18日，威迈尔VMR正式发布全球首款人形机器人头部模组OmniHead（奥视知脑）。当前，人形机器人在实际应用中普遍面临环境感知能力弱、决策依赖预设逻辑...

行业动态作者：威迈尔VMR
2025-08-19 14:46
斩获银牌！斯坦德机器人出战首届人形机器人运动会告捷

8月14日，首届世界人形机器人运动会以“智竞向未来”为主题在北京盛大启幕，汇集来自全球的16个国家、280支参赛队伍同台竞技。工业具身智能机器人DARWIN凭借卓越...

行业动态作者：斯坦德机器人
2025-08-18 14:46
学术圈00后创业者零次方机器人亮相中国机器人学术年会

8月1日至3日，以“人机共融，智向未来”为主题的第六届中国机器人学术年会（CCRS2025）在长沙国际会议中心盛大举行。作为我国机器人领域规模最大的学术盛会，本...

行业动态作者：Zerith
2025-08-08 14:45
原创德媒《it-zoom》：人形机器人即将取得突破

人形机器人的发展瞬息万变。中美之间的较量，以及人工智能、电池和机械技术的进步，都在推动这一趋势的发展。很快，像 Neura 的 4NE-1 这样的类人机器人除了...

行业动态作者：南山
2025-08-05 15:12
原创认知机器人会成为工业流程的未来吗？

认知机器人技术标志着现代机器人系统发展的新方向，与传统解决方案相比，它可能成为一个突破。受人脑运作方式的启发，认知机器人技术不仅改变了机器的设计方式，...

行业动态作者：Mulan
2025-08-05 15:12
原创叉车车队的人工智能驾驶安全追踪系统在英国问世

位于英国伍尔弗汉普顿的托盘配送网络公司 Pallet‑Track（英国）日前宣布与美国物联网与 AI 平台提供商 Samsara（美国）建立战略合作，联合推出英国首个...

行业动态作者：南山
2025-08-05 14:56
原创欧洲首个 CE 合规无人驾驶物流车辆迈入工业部署

近年来，自动化港口及场内运输成为物流领域重要增长点，尤其在安全、可靠的无人操作环境下，监管认证成为关键。近日，总部位于德国慕尼黑的自动化物流方案公司 ...

行业动态作者：Mulan
2025-08-05 14:56
原创《Power & Motion》：非公路用设备市场预计将复苏并长期增长

预计 2026 年全球非公路设备市场将复苏，而基础设施投资和其他大趋势将推动长期增长。您将学到：（1）为什么非公路设备市场要到 2026 年才会复苏。（2）全球...

行业动态作者：萨拉·詹森
2025-08-01 10:44
韩国现代集团推AI充电机器人试点仁川机场

2025年5月中旬，韩国现代集团（South Korea’s Hyundai Motor Group）联合韩国起亚公司（Kia Corporation）与仁川国际机场（Incheon International Airpo...

行业动态作者：DDing
2025-07-30 19:03
原创分析机构下调 AMR 与 AGV增长预期

随着跨境贸易政策波动、宏观经济不确定性加剧及部分地区仓储建设放缓，权威机构英国 Interact Analysis（互动分析）在其最新研究报告中做出重大调整：2025 年...

行业动态作者：南山
2025-07-29 09:36
德国慕尼黑自动化展Automatica 2025开幕

2025年6月24日，在德国慕尼黑举办的Automatica 2025展会上，“Robotics on the Move”成为核心主题之一。该展不仅聚焦协作机器人（cobot）轻松融入中小企业...

行业动态作者：南山
2025-06-26 14:36
原创现代物流巴尔干地区进军新市场

近年来，巴尔干地区逐渐成为物流领域的关键节点，凭借其先进的基础设施、履行网络以及数字化整合，帮助商家更容易地进入新市场。巴尔干地区的现代物流解决方案，...

行业动态作者：DDing
2025-05-07 13:25
原创 Brookings：为什么人工智能目前还不能完全取代我们？

实证文献表明，隐性知识--通过经验和实践获得的技能和直觉--对于人类干预的成功至关重要。当前的生成式人工智能模型--本质上是一个根据过去记录的数据进行校准...

行业动态作者：南山
2024-12-27 09:47

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