2025年5月，Logiconomi论坛再度于比利时安特卫普召开，这场由日本丰田集团（Toyota Industries Corporation）旗下的欧洲子公司——比利时丰田物料搬运欧洲公司（Toyota Material Handling Europe）主办的高端盛会，汇聚了来自全球物流、自动化、人工智能及工业机器人等多个前沿领域的专家、企业与学者，以“Logistics of Tomorrow”为主题，共探未来供应链与仓储体系的演化路径。

Logiconomi这一术语最早由丰田物料搬运集团于2014年提出，意在融合“Logic”（逻辑）与“Economy”（经济性），强调以严密逻辑推演与技术经济性为核心驱动，重构物流体系的效率边界。今年的大会则尤以“AI人工智能”“AMR移动机器人”“人形机器人”“物理AI”“人机协作”五大关键词贯穿始终，既展示了新一代智慧物流解决方案的实际落地，也为全球行业提供了前沿观察与思辨平台。

在本次活动中，欧洲多家企业带来了关于人工智能驱动仓储调度优化、AMR智能集群管理系统以及模块化货架对接方式等创新成果；与此同时，来自日本丰田集团的技术代表还重点分享了其在“人形机器人辅助物流”领域的研发突破，包括可自主行走、视觉识别并进行双臂搬运作业的原型机器人系统。更引发广泛关注的是“Physical AI”概念的提出，即人工智能从虚拟算法走向物理交互的真实空间，是“数字-物理”边界逐步融合的关键体现。

据丰田物料搬运欧洲公司战略副总裁Thomas Persson介绍：“我们的目标不再仅是设备的自动化，而是思考如何让技术具备环境理解能力，做出合理决策。Logiconomi不是发布产品的平台，而是一个集体思考未来物流生态系统的实验场。”

本次论坛还邀请了英国初创公司Dexory的联合创始人兼CTO Andrei Danescu，他分享了其基于AI导航算法与3D视觉感知的全自动仓库盘点机器人解决方案。Dexory机器人不仅可在高货架与复杂巷道中实现自主避障与路径规划，还可同步采集SKU数据、货架状态与库位热图，优化空间利用率。这一方案已在欧洲多家零售与3PL物流公司中试点应用，获得积极反馈。

此外，荷兰公司Smart Robotics也带来了其最新一代“Pick and Place”AI抓取系统，搭载自研智能算法，可在混杂物品中完成高速分拣与包装，被认为是未来末端物流环节中人机协作的重要补充技术。

在“人形机器人”话题上，日本丰田展示了一款具备主动学习与物体识别能力的双足机器人原型机，可在半结构化环境中完成“拣取-搬运-交付”完整流程，显示出人形平台在应对非标准化场景中的灵活性。尽管离大规模商用仍有距离，但其研发进展被认为是“AI与机械融合”的象征性节点。

尤为引人注目的是“Physical AI”的提出。该理念由英国物理AI实验室（PhysicalAI Lab）与丰田联合提出，指AI系统不仅能在云端运行决策，还能直接驱动物理行为器，如AMR、人形机器人、协作机械臂，实现“数据-感知-动作”的闭环。现场展示的AI控制平台可动态调配仓内数十台移动机器人队列，根据订单波次自动重组行驶路径与作业任务，在不设中央调度的前提下实现“去中心化智能协作”。

会议也就“人力角色如何进化”展开圆桌讨论。与会嘉宾普遍认为，“AI并不会消灭所有岗位，而是重塑岗位”，未来一线物流人员将更多从事维护、策略调整、系统监控与人机互动等“具备柔性判断力”的任务；同时，智能设备供应商必须加强人机交互界面与操作便利性的设计，降低使用门槛，助力传统制造与物流体系转型。

在展望未来时，丰田物料搬运集团CEO Ernesto Dominguez在致辞中强调：“Logiconomi不是一次性峰会，而是我们推动全行业持续共创的长周期平台。真正的变革，不在于某一项技术突破，而在于整个生态系统能否同步迈步。”

作为全球最大的工业车辆制造商之一，日本丰田集团在物料搬运、自动化仓储、物流软件与能源解决方案等方面持续投入，致力于将“TPS”（Toyota Production System）理念延展至物流领域，强调持续改善、准时制与全局效率。本届Logiconomi论坛正是这一战略思想的集中体现。

对于中国乃至亚洲市场而言，Logiconomi 2025不仅提供了全球智能物流发展的风向标，也启发了行业对于“低碳智能制造”“平台化协同”“人机共生形态”等命题的深入思考。可以预见，随着AI算法能力持续提升、硬件平台迭代加速以及机器人生态链逐步成熟，一个“去中心化、可演化、高适应”的物流系统正加速成型。