随着全球供应链对智能化、柔性化和高效化的仓储运营需求持续提升，国际企业正在加速部署AI驱动的仓储自动化系统。近期，美国Bailey公司宣布与美国GreyOrange公司建立战略合作关系，双方将共同推动基于人工智能的可扩展仓储自动化解决方案，覆盖北美、中美洲及南美洲多个区域市场。该合作也标志着Bailey进一步迈向其“连接当下与未来供应链”愿景的重要一步。

此次合作旨在将GreyOrange在AI软件和机器人系统方面的技术优势，与Bailey在分销、物流及行业整合方面的运营能力深度融合。Bailey将成为GreyOrange Ranger机器人平台和GreyMatter指挥与控制软件的授权销售合作伙伴，在美洲市场进行全面推广与落地部署。

Bailey公司总部位于美国田纳西州，是一家提供工业解决方案的多元化集团，涵盖电动设备、电缆管理、仓储系统、数据通信等多个业务领域，服务客户广泛分布于制造、能源、建筑、物流等行业。其创新驱动和行业影响力，为此次合作提供了稳固的商业基础。

GreyOrange是一家总部设于美国乔治亚州的人工智能机器人公司，专注于开发高度模块化且智能的自动化仓储平台。其代表性产品GreyMatter是一套基于AI算法的分布式指挥与控制软件，能够实时调度Ranger系列机器人（包括拣选、搬运与自动补货机器人），实现对仓库资源与任务流程的智能优化。该系统可无缝集成至现有的仓库管理系统（WMS）中，使企业在不重构基础设施的前提下快速实现柔性升级。

GreyOrange首席营收官Jeff Cashman表示：“我们的使命是通过软件驱动的机器人生态系统，帮助客户以更高效、更灵活的方式应对供应链挑战。与Bailey的合作，不仅有助于我们拓展在美洲市场的覆盖深度，也为客户提供了更稳固的本地支持网络。”

Bailey公司企业发展副总裁David Shapiro亦指出：“我们所服务的客户不断寻求更敏捷和更具响应能力的仓储解决方案。GreyOrange的技术正是我们构建未来仓储生态的关键组成部分。这项合作能够增强我们的系统集成能力，并赋能客户在快速变化的商业环境中赢得先机。”

根据双方协议，Bailey将提供GreyOrange的完整产品组合，包括GreyMatter软件与Ranger机器人系列，同时结合自身在设施规划、安装调试、售后支持等方面的能力，为客户交付端到端的一体化解决方案。此举不仅提升了Bailey的智能化产品线，也为GreyOrange开拓更广泛的行业应用场景提供了助力。

GREYORANGE基于此基本原理：

在亚马逊改变每个人的期望之前，您无法满足采用上一时代的技术来实现现代造纸的需求。

2011年，两位年轻的对AI驱动软件和机器人充满热情的创新者决定将这些技术结合起来，以解决行业急需创新的问题。他们选择实现。

3种技术在根本上改变了工作方式的本质：人工智慧，机器学习和机器人。

GREYORANGE将所有3种元素结合在一起，以实时实现加料的未来。

现在，首席执行官Samay Kohli和首席技术官Akash Gupta正在改变实现的面貌和步伐。GreyOrange与全球领先的零售商和第三方物流提供商合作，已经从正确的想法演变为在电子商务和全渠道实现中定义“下一步”的创新者全球力量。

机器人在操作系统，不附加软件它

Samay和Akash明白其他人没有的意思是，将机器人绑定到为早期构建的软件上可以提高履行性能，但还不够。毕竟，这些机器人只是硬件附件，受到它们所连接的软件系统功能的限制。

取而代之的是，GreyOrange提供了一个根本上全新的实现操作系统：  一个由具有AI功能的软件大脑驱动的系统，我们称之为GreyMatter，它集成了机器人，而不仅仅是与它们交互。机器人利用其内核中内置的GreyMatter软件与其他机器人以及与中央系统进行通信，从而在软件大脑中的算法与车间的实时操作之间产生连续的反馈。  通过这种方式，可替代的实时选项会连续地通知指定的操作，以确保GreyMatter始终解决问题的智能时刻计算出每个“最佳决策”。

超越昨天的构想

GreyMatter提供了其他系统无法提供的功能，因为它考虑了人和机器人一起工作的问题，并且基于为满足功能性需求而设计的语言而构建： 

持久性，可在通信点移动时保持连接状态并保持数据畅通

移动空间意识，因此机器人，人员和库存可以高效移动，而不会互相干扰

决定同时启动多个方案的决策，以实时考虑许多选项，以在每个时刻提供最佳选择

未来流体逻辑，结合了人工智能和实时数据，可以摆脱硬编码的标准操作程序。当计划前提是“取决于”时，这种流动性就可以绘制出最佳路线图，  并可以调整计划的内容以适应正在发生的情况。

集成了机器人和支持AI的软件，该软件基于为流动性和实时决策而设计的语言，可直接满足最紧迫的履行需求。紧张的劳动力市场加上SKU数量的增加和运输时间的加快，要求超越传统技术，以利用旨在实时满足未来需求的解决方案。