在第七届数字中国建设峰会中，旷视杨沐深度剖析了大模型如何成为推动视联网发展的核心动力。

5月24日至25日，第七届数字中国建设峰会在福州举行。本届峰会由国家发展和改革委员会、国家数据局、国家互联网信息办公室、科学技术部、国务院国有资产监督管理委员会、福建省人民政府共同主办。此次峰会以“释放数据要素价值，发展新质生产力”为主题，汇聚了众多行业领袖和创新企业，共同探讨数字技术的最新进展与未来趋势。

▉ 第七届数字中国建设峰会开幕式现场

旷视联合创始人杨沐应邀出席了运营商论坛，作为人工智能企业代表与现场嘉宾分享了大模型技术在推动视联网发展中的关键作用和广阔前景。在谈及大模型驱动视联网发展的趋势，杨沐表示，大模型作为新一代人工智能的核心驱动力，正引领视联网进入一个全新的发展阶段。他强调：“在数据量爆炸增长、应用场景日益多元的今天，大模型以其强大的数据处理能力、深度学习算法和跨领域适应性，成为解锁视联网发展潜力的关键。”

▉ 旷视联合创始人杨沐在大会现场演讲

杨沐认为，旷视大模型凭借其多模态理解和生成能力，能够深度理解并分析真实世界中的多种模态数据，能够有效助力城市空间、企业空间、家庭个人空间的视联网发展，实现更加智能化个性化的服务，提供更加精准的决策支持。

在提到智慧城市视联网升级的演进进程，杨沐提到，城市治理的过程也是跟着深度学习的发展阶段不断演进，在1.0模式中，管理模式是烟囱型的，各个部门自己建平台进行数据处理；2.0阶段通过统建纳管模式，通过构建城市感知中台完成集约型的应用落地；随着大模型的出现，到了3.0阶段可以有更强的能力满足长尾场景的需求，并提供综合性的判断，完成数据感知到决策链路的闭环。

在企业空间视联网方面，杨沐通过办公职场、加油站等案例，呈现了旷视大模型如何通过端云协同模式(即综合性判断由大模型来完成，感知输入由小模型来完成)，提升企业的管理效率，为管理人员带来更加智能、高效的体验，促进了业务流程的智能化升级。而在家庭及个人空间视联网方面，杨沐展望了旷视大模型如何构建“1+3+N”的智慧家庭场景生态，通过个性化服务、数据分析处理能力、智能设备间的高效协作，为家庭提供关怀类、成长类及娱乐类的服务，提升家庭安全事件的精准识别与响应，让家庭生活更加随心便捷。

旷视自成立以来，一直致力于深度学习技术的研究和应用，通过不断的技术创新和积累，已经成为业内少数拥有深度学习核心能力的企业之一。从早期的算法研究到如今大模型的应用落地，公司始终走在技术创新的前沿，其多模态大模型为视联网的发展奠定了坚实的技术基础。

而在与运营商合作的这些年来，从最初的单点技术合作，到共同打造软硬一体的场景化方案，再到大模型技术在视联网领域的初步试水，旷视与运营商的合作不断深化，共同推动了AI技术的商业化落地和生态繁荣。未来，也将继续携手，共同推动视联网技术的创新和应用，为社会创造更多的价值。

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构，为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线，实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施，旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

旷视是人工智能技术商业化的先行者，通过提供多种高效的全栈式解决方案为不同垂直领域的客户赋能。旷视的个人物联网解决方案为手机提供人脸识别解锁与计算摄影功能，持续改善个人设备的用户体验，为移动应用融入身份验证功能，加强产品与服务的安全性。旷视的城市物联网解决方案使各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理，通过视觉数据的高效与精确分析，加强公共安全与便利，优化交通管理并改善城市资源规划。旷视的供应链物联网解决方案帮助企业数字化升级工厂、仓库及零售店，从而提高供应链整体效率。

旷视总部位于北京，拥有 2,000 多名员工，并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。