集合人工智能、数字孪生等前沿技术的先进软件方案正助力企业更精准地控制库存。

近些年来，供应链的混乱让人们对库存的管理问题有了更深的认识，无论是托运商还是第三方物流服务提供商（3PL）都需要妥善掌握库存，以确保供应链的高效运作并维持高服务水平。技术始终是应对这一挑战的重要工具，最近的几个项目展示了企业如何运用先进软硬件方案来提升库存准确性和优化库存水平。

人工智能来救场

第三方物流服务企业Barrett Distribution Centers一直在寻求改善其仓库网络库存监控的方法。该企业在全国范围内运营着超过25个设施，服务涵盖服装、鞋类、保健美容、消费包装商品和消费电子产品等多个领域。员工过去常常需要通过手动的方式，如使用叉车和扫描仪跟踪和管理库存。随着3PL电商业务的增长，这一过程变得越发复杂。管理层希望找到一种基于技术的解决方案，以减轻公司对人力和设备的依赖。

总部位于美国匹兹堡的仓库自动化公司Gather AI为此提供了解决方案，它结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和分析，打造了一个无人机驱动的库存监控系统，提升库存精度、生产效率，并改善盈利表现。为了实施这个项目，该科技公司先为Barrett的仓库进行了数字化测绘，使无人机能够自主飞行。如此，Barrett便可利用无人机进行定期库存监测，减少了循环盘点所需的叉车和仓库员工数量。

在这一新流程下，无人机将拍摄仓库中的托盘位置，Gather AI的ML算法随后解析图像中的条形码和文本，并与Barrett的仓库管理系统（WMS）中的记录进行对比。仓库经理可通过网络仪表板查看结果。

据Gather AI介绍，这一过程比人工循环盘点快15倍，还能实时访问库存数据，让仓库经理更方便地识别和处理库存异常。

该公司的业务流程优化副总裁Jim Rapoza透露，巴雷特公司在其六个仓库中运用了无人机解决方案，效果显著。自2022年项目启动以来，仅在一个地点，该公司就重新分配了六台循环计数器，执行了更高附加值的任务，并淘汰了价值25万美元的物料处理设备。根据Barrett Distribution和Gather AI的数据，库存准确率提高了70%。

优化槽位

医疗设备制造商美国波士顿科学公司（Boston Scientific）需要一种更好的方法来管理其位于马萨诸塞州昆西市、占地近 600,000 平方英尺的配送中心（DC）中不断增加的库存单位（SKU）。多达 10,000 多个 SKU 存放在配送中心的各种货架系统中，包括用于存放流动速度最快物品的散装地面托盘位置、箱式流动货架和线甲板货架。配送中心的员工主要执行单个拣选（也称为 "逐个拣选"），以完成订单，这可能需要在整个工厂内来回奔波。公司领导希望创建一个更灵活的库存分档解决方案，以解决这些问题，并提高整体运营的效率和效益。

波士顿科学公司求助于物流自动化和软件公司 Fortna 及其 OptiSlot DC 软件来解决这个问题。但他们必须先制定一些初步的插槽策略。槽位 "是指仓库中放置物品的货架或货架的一部分。插槽是为仓库运送的所有物品确定最佳插槽的过程。例如，快速流动的物品可以放在更容易取用的位置--也许更靠近装货码头，以加快装货速度。

波士顿科学公司的领导首先将配送中心划分为四个区域，并逐区优化库存。接着，对产品进行分组和分槽，以方便分拣、出库和补货。他们还寻找机会，通过以下方式提高整体分拣效率：

（1）优化拣选路径，减少整个配送中心的行程；

（2）通过实施 "黄金区域插槽 "技术，减少工人弯腰和伸手的需要。在这种技术中，高速物品被分配到位于胸部高度的位置，使员工更容易快速拣选，同时也支持更符合人体工程学的拣选；

（3）通过提高主动前向拣选的开槽能力和尽量减少储备中的过量库存，提高空间利用率并减少整体补货次数。

下一步是应用 Fortna 的开槽优化软件，该软件允许项目负责人考虑目标、规则和限制因素，以实现目标；权衡每个目标的重要性；并比较可能的方案。OptiSlot 通过使用数字孪生技术来实现这一点，使管理人员能够复制仓库布局，并在投入人力实施特定解决方案之前查看或测试潜在结果。

最终，波士顿科学公司选择了一种优化方案，将某些特殊物品集中在一起；实施黄金区域开槽，以提高生产率并改善人体工程学；将移动速度最快的 "立方体 "物品移到较大的黄金位置，以减少运输和补货。Fortna 软件副总裁 Will King 表示，"立方体移动 "指的是占用仓库空间较大的大批量物品。将这些物品从较小的空间移到较大的空间--例如从手工堆放区移到托盘区--可以减少对这些区域频繁补货的需求，从而减少工作量并提高生产率。

2022 年，在仓库的一部分区域采用这一流程后，立即取得了成果，其中包括

（1）每周减少 135 次补货，约占总数的 12%；

（2）提高了空间利用率，整体存储容量增加了 1.6%；

（3）减少了运输距离，每周在配送中心内的运输距离减少了近 100 万英尺。

波士顿科学公司（Boston Scientific）的项目经理丹-汉密尔顿（Dan Hamilton）在今年早些时候描述该项目的一份声明中吹捧了这一成果。

他说："在使用 OptiSlot 之前，我们的开槽工具是一个非常繁琐的、基于 Excel 的手动工具，因此我们所能实现的效果非常有限。有了 OptiSlot，我们现在可以根据自己的需要，从各种不同的数据源无缝导入尽可能多的数据（包括自定义数据），而且该工具的灵活性和可调整性使我们可以分析各种不同的规则、目标、约束条件和'如果'情况。插槽移动计划（跨度高达数千次移动）和比较报告在几分钟内就能返回，多链移动集计划也已准备就绪。我们才刚刚开始了解这个工具的功能，就已经获得了可观的运营效益。“

由于库存仍是物流业的一个关键问题，可能会有更多公司效仿。今年春天，物流经理人指数（Logistics Managers Index）显示，库存水平出现了六年多来的首次收缩，并预测未来 12 个月的库存水平将有所下降，这表明企业正在努力克服 2022 年初困扰整个行业的库存过剩问题，并试图在未来几年更好地控制库存。