近日，旷视与公牛集团股份有限公司（简称“公牛”）达成合作，将采用旷视智能托盘四向车解决方案，建设转换器智能密集仓库，支持公牛不断增长的业务需求。这是继去年双方采用旷视3A智慧物流解决方案（AS/RS+AMR+AI），建设物流中心智能立体仓库之后的再次合作。以下是此次复购项目的简要介绍：

往期合作：Meg3A创新解决方案，重磅落地转换器和插座龙头企业

项目背景

作为中国制造业500强企业，公牛集团专注于民用电工产品的研发、生产和销售，是转换器和插座等领域家喻户晓的品牌。企业现有作业模式人员密集、劳动力成本高且无法满足业务增长所带来的物流量增加，为此，公牛非常具有前瞻性，近年来开始逐步对现有模式进行自动化、智能化的改造，致力于打造劳动成本低、物流流量效率高、管理智能化的系统，以满足未来的业务发展需要。

客户痛点

• SKU多、业务量不断增长，传统作业方式库容低、效率低、成本高，已成企业生产瓶颈。

• 将缓存区仓库与生产产线联动，以便大幅提升库存并提高货品入出库效率。

• 异形空间需要创新的自动化、智能化密集库方案。该区域是一个高6米的异型空间，占地2800㎡，主要用于产线所需半成品的缓存。如今，人工作业和地堆方式已经无法满足业务产能需求，而使用堆垛机方案的整体ROI也不高。

• 希望方案具有较强柔性，满足未来业务进一步扩展的需求。

项目方案

公牛转换器智能立体仓库项目选用旷视智能托盘四向车解决方案，包括四向穿梭车（简称“四向车”）、提升机、货架、输送线等系统，能够完成原料和半成品的自动化储存、出入库作业，大幅减少人工搬运，有效提高作业效率和空间利用率。

作业流程

入库

物料验收合格后码盘，托盘经尺寸、称重检测合格后，由四向车和提升机搬运至系统指定货位存放。

出库

四向车和提升机将托盘运至出库口或在线拣货口，进行离线拣选/在线拣选/反向拣选后出库。

尾盘回库

托盘拣选完成后，剩余尾盘经外形检测合格后，由四向车和提升机搬运回库。

盘点

四向车和提升机搬运托盘出库，在盘点口完成盘点后回库，上架存储。

方案亮点

系统化设计、高可行性

项目中的物流技术，均是在多个工程实例中使用过的、成熟的先进技术，为项目实施改造提供了强有力的技术保证。

安全、可靠

旷视机器人始终把方案的可靠性、可行性和先进性放在首位，保证系统可满足企业未来的业务需求。且物流系统关键设备的关键元器件均采用一流产品。在方案设计上，也充分考虑系统的自恢复能力和冗余设计，确保了系统强大的抗干扰能力。如：四向车应急策略、提升机互为备份策略等。

先进、实用

方案中，第一层货物出入库不经过提升机，且人员能够利用密集库外围进行在线拣选，无需设立单独拣选位，有效提升作业效率。同时，密集库实现整托盘出入库，整箱拣选、拆零拣选更轻松。旷视四向车125mm的超薄设计，避免了对消防通道的占用，带来了更高的空间利用率。

高柔性、可灵活扩展

项目设计的系统支持企业业务拓展、产能提高、物流中心功能的扩大。如：业务增长时可增加四向车数量以提升作业效率，提升机能兼顾未来所有流量可能翻倍的情况。

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案，并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年，旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构，为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线，实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法，并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施，旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

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旷视总部位于北京，拥有 2,000 多名员工，并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。