您的位置:首页 > 资讯 > 无人系统 > 行业资讯 > 正文

物种第一次飞跃的机器人:工业世界的优势

2021-12-28 11:32 性质:原创 作者:DDing 来源:AGV网
免责声明:无人系统网(www.youuvs.com)尊重合法版权,反对侵权盗版。(凡是我网所转载之文章,文中所有文字内容和图片视频之知识产权均系原作者和机构所有。文章内容观点,与本网无关。如有需要删除,敬请来电商榷!)
机器人非凡技术发展的核心是自动化解决方案和智能传感器。正是这些元素改变并赋予了机器人新的功能和应用逻辑。机器人制造商和智能传感器潮流引领者的联合工作产生了自动化系统,促进了人类操作员...

机器人非凡技术发展的核心是自动化解决方案和智能传感器。正是这些元素改变并赋予了机器人新的功能和应用逻辑。

机器人制造商和智能传感器潮流引领者的联合工作产生了自动化系统,促进了人类操作员的工作并提高了安全性:我们与SICK公司的Andrea Gianesini和Filippo Morini讨论了这个问题。最新的技术正在改变机器人在制造业的生产和物流环境中存在的意义。从作为操作人员的有效 "替代品"(在重复性的剧烈操作或装载/卸载重物中),机器人现在能够在生产过程中发挥更积极、自主、自律的作用。此外,他们有能力在共享和更安全的工作管理中与操作员 "并肩工作"。

由于颠覆性的技术发展,机器人领域正在改写人机关系,同时,使任何制造业的供应链更安全、更灵活、更高效。

协作和互连的机器人

看来,机器人技术正在不断发展,并在工业4.0的发展中获得了共同的领导作用。事实上,不超过两年前看似遥远的地平线现在已成为现实:我们可以将机器人定义为 "智能设备"。而我们说,尽管我们知道这听起来像是一个矛盾的说法,但我们可以利用机器人使生产更加 "以人为本"。让我们更好地解释它。

目前机器人的智能应该被解释为与我们科幻小说中存在缺陷的思想所引导的方向相反:机器人不会征服世界,不会抢夺工作,不会活过来,也不会准备好打败我们。相反,它们的熟练使用将使公司能够建立一个新的生产逻辑,其特点是数据驱动的治理,更高的生产力,灵活性,效率,弹性,但最重要的是,更多的人类中心主义,因为智能机器人保证了工人的最大安全,提高了操作员的作用和技能,他们的精力被引导到具有更大附加值的更复杂的活动。

技术促成演变

这一非凡技术发展的核心是自动化解决方案和智能传感器。正是这些因素改变了机器人,并为其赋予了新的功能和应用逻辑。

特别是,最先进的智能传感器不仅能提取数据,还能对其进行预处理,选择真正相关的数据并直接传达给ERP,建立双向沟通。此外,机器人上的这些设备形成了一个模拟人脑中神经元网络的'神经网络'的通信。这创造了一个真正的生态系统,其中信息在整个供应链的多个方向传播。

这种结构使得实施人工智能或根据区块链逻辑创建数据流等技术成为可能,例如。此外,智能传感器的功能基于实时分析信息的算法,能够为生产和维护创建预测模型。为了了解智能传感器的主要演变及其可能的应用。

智能传感器在机器人技术中的应用使我们有可能谈论协作机器人,即下一代机器人系统能够与人类安全地工作并分享他们的空间。

智能传感器将机器人带入未来

Andrea Gianesini解释说:"机器人的世界正在以令人眼花缭乱的速度发展。因为机器人可以给整个供应链带来好处。特别是在意大利,这些优势已经被工业决策者充分理解,因此对这种类型的工业机器的需求已经增加"。Interact Analysis收集的数据证明了这一点,这些数据表明,2021年的市场容量将增长9.6%,到2024年,协作机器人将增长15%至20%。智能传感器在机器人领域的应用使我们有可能谈论协作型机器人,即能够与人类安全合作并分享空间的下一代机器人系统。正是由于智能传感器技术的最新发展,而SICK在这方面是一个潮流的引领者,我们正在与大多数机器人制造商合作,主要是在视觉和安全解决方案方面"。

Filippo Morini说:"多年来对基于IO-Link标准的解决方案的投资,现在使我们能够连接许多产品并建立360度的应用,以适应终端客户的实际需求。"这就是为什么我们的应用程序非常灵活,允许导入、管理和分析许多数据"。

最大限度地提高自动化水平的解决方案

今天,有可能建立混合自动化解决方案,为工业和协作机器人配备不同的传感器(光电管、激光扫描器、照相机),并相互通信。收集到的数据进入公司的IT生态系统--神经网络,并可用于生产灵活性、安全或预测目的。

一个具体的例子是SICK AppSpace,有了它,传感器可以被 "训练 "成使用数据来做出自主决定。同时,还可以:通过机器人管理系统PLB或SICK AppSpace SensorApps 3D Belt Pick,在众多对象中选择最适合的任务;在工作区有操作人员的情况下停止运动(sBot-安全机器人区域保护);优化工作环境中的非结构化路径(LiDar);对机器人沿传送带的位置进行绝对检测(安全机器人区域保护)。

网友评论
文明上网,理性发言,拒绝广告

相关资讯

热点资讯
推荐图文

关注官方微信

手机扫码看新闻