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AI体温检测和影像识别
疫情期间，没带口罩不准外出
而测温也成了家常便饭
尤其是在医院、火车站、机场等
人群密集的区域，测温更是必要
为了应对医院患者的
就诊发热工作和返程客流高峰
我们的5G技术也派上了用场
许多地区都在医院和火车站用了
5G热力成像测温系统
通过红外线体温检测摄像头
5G无线接入设备、体感黑体等高科技
在无接触的情况下，能在1-10米范围内
秒速检测出人的体温
如果被检测的人体温有异常
或有疑似的发烧症状
该设备就会发出提示
及时提醒工作人员
这样检测体温不仅高效
还能避免检测者与被检测者之间的交叉感染
测温安检一体机
上海地铁2号线还启用了全程无接触的测温安检一体机
将红外测温设备与太赫兹人体安检仪结合
人只要经过此设备就能同时被安检和测温
由于疫情爆发在春节，如今回家过年的人们陆续返程，大批人流出现在机场、火车站等地，在这种情况下，传统体温监测难以实现高效筛查。
为解决这一问题，百度AI多人体温快速检测解决方案应运而生。
该技术基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以对一定面积内乘客的额头温度进行检测，即便是佩戴帽子和口罩也能够快速筛查。
1分钟内可以实现逾200人同时通过单通道，实现体温检测，乘客几乎不用停留，避免了人员拥挤，且温度识别误仅差在±0.3℃。
如此非接触式的测温方式，大大降低了交叉感染的风险。
另外，根据浙江省疾控中心的报告，新型冠状病毒是基因组序列最长的病毒之一，用常规方法快速检测基因组全貌非常困难，而临床的诊断却要在基因信息的基础上进行。
而阿里达摩院的AI算法，是基于当前最新的诊疗方案、钟南山等多个权威团队发表的关于新冠肺炎患者临床特征的论文，突破了训练数据不足的局限，基于5000多个病例的CT影像样本数据，学习训练样本的病灶纹理而研发建立的。
算法可将3-4小时的分析流程缩短到半小时，因此医生可以尽快掌握病毒是否有变异、以及特征，为防控、治疗提供更多依据。
同时阿里达摩院也宣布向科研机构免费开放阿里云超算系统的全部算力，在基因诊断、药物筛选上的速度会比常规手段更快。
除了运营商和终端，今年的一场疫情，让人们对于5G带来的改变有了新的认识，让5G彻彻底底应用起来，其高速率、低延时的特性，也正是医疗领域所需求的。
2024-01-16 10:10
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