2026年6月，美国Amazon.com, Inc.（亚马逊）公布下一代Proteus自主移动机器人，新产品能够通过自然语言指令接受员工安排的物料搬运任务，使仓库人员可以像与同事交流一样向机器人说明工作需求。

亚马逊是全球大型电子商务和科技企业，也是全球应用物流机器人规模最大的企业之一。Amazon自2012年收购Kiva Systems后持续扩大仓储机器人部署，目前其机器人体系已覆盖存储、搬运、分拣以及拣选等多个环节。Proteus于2022年首次公开，是Amazon首款能够在员工所在开放区域自主移动的AMR，其通过安全、感知和导航技术在物流设施中执行重型台车运输任务。

与上一代产品相比，新一代Proteus最大的变化是人与机器人交互方式。

亚马逊表示，员工无需输入技术指令，也不需要使用编程界面，可以直接使用普通对话语言告诉机器人需要完成什么任务。机器人随后自行分析任务优先级、路线和时间安排。

亚马逊机器人公司副总裁Scott Dresser表示，操作人员只需要告诉Proteus需要完成什么工作，机器人会自行确定优先级、路径和执行时间，并成为员工进行物料移动的助手。

这一变化看似只是增加了语音或语言交互功能，但其背后反映的是移动机器人控制逻辑正在发生改变。

传统AMR系统中，任务通常由仓库管理系统、仓库控制系统或机器人调度平台下发。机器人根据结构化数据执行任务。这种模式效率较高，但如果现场员工临时发现某一区域需要搬运台车，通常需要通过软件系统重新创建任务。

自然语言交互则试图降低人与机器人协作的技术门槛。员工可以直接描述作业需求，由AI理解任务并转换为机器人能够执行的操作指令。

亚马逊表示，新一代Proteus能够在履约中心和配送设施中更广泛的区域运行，承担重型台车搬运和长距离移动等体力要求较高的任务，使员工能够将更多精力投入库存流动管理和质量控制等工作。

目前，新一代Proteus正在Amazon实验室进行测试，计划于2027年上半年在欧洲部署。该项目也是Amazon未来几年向欧洲履约运营投资超过100亿欧元计划的一部分。Amazon还计划扩大具备触觉能力的Vulcan机器人和STARK协作式料箱搬运系统在欧洲的应用。

从内部物流技术发展趋势来看，Proteus此次升级具有较强的示范意义。过去AMR行业重点解决“机器人如何自主移动”，包括定位、导航、避障和交通调度。随着这些技术逐步成熟，下一阶段的问题正在变为“机器人如何理解人的意图”。

大型语言模型和机器人基础模型的发展，使自然语言逐渐成为人与工业设备之间的新型接口。未来，仓库主管可能不需要学习复杂的软件操作，而只需要告诉系统：“把收货区积压的台车优先送到A区。”AI负责将这一要求拆解成多个机器人任务。

当然，工业环境对安全性和任务准确性的要求远高于普通聊天应用。自然语言可能存在歧义，因此AI如何将模糊的人类表达转换为确定、安全的设备动作，仍然需要严格的技术验证。

但Amazon下一代Proteus已经释放出一个清晰信号：移动机器人正在从“接受程序任务的自动设备”向“理解现场人员意图的智能协作者”演进。对于全球AMR和无人叉车行业而言，人机交互方式的变化可能成为Physical AI落地内部物流场景的重要突破口。

在美国亚马逊机器人公司(Kiva System)Amazon Robotics，我们一直在重新构想现在的样子。我们看到了大局，设想了一个更好的局面，并建立了将复杂问题变成优雅简单解决方案的联系。我们现在朝着更智能，更快，更一致的客户体验的方向推动着亚马逊以及整个行业向前发展。我们以无畏的决心，以切实可行的解决方案来解决这一不可能，我们今天将迎接明天的挑战。我们现在重新想象。

Amazon Robotics成立于2003年，其理念是为了满足电子商务中的消费者需求，必须有一种更好的订单履行解决方案。今天，该公司正在彻底改变亚马逊在全球的运营。作为亚马逊最大的东海岸研究与开发组织，亚马逊机器人公司的发展速度超过了公司历史上的任何时候，而且规模不断扩大，并扩大了我们的技术章程。

我们所做的

Amazon Robotics是Amazon.com的全资子公司，可通过自动化实现更智能，更快，更一致的客户体验。 Amazon Robotics使用多种机器人技术方法（包括自动移动机器人，复杂的控制软件，语言感知，电源管理，计算机视觉，深度感测，机器学习，对象识别和命令的语义理解）使履行中心的操作自动化。

Amazon Robotics专注于研发，以不断探索将其产品线扩展到新领域的新机会，这些新机会将重新定义“ Now”的含义，并使Amazon继续为客户提供令人愉悦和惊奇的体验。

Amazon Robotics总部位于波士顿地区，位于机器人创新的中心，并已建立企业和学术合作伙伴关系，以支持整个机器人生态系统的创新，从而更快地将前沿技术引入该领域。