在全球 AI 算力需求和可再生能源扩张同步攀升的背景下，美国亚马逊公司正尝试用人工智能来解决能源基础设施建设的“瓶颈环节”。近期，亚马逊在其官方可持续发展频道披露，一款由合作伙伴开发的 AI 机器人正在美国多座由亚马逊背书的光伏电站现场投入使用，用于加速组件安装、提升施工安全。这一举措被亚马逊视为其《气候宣言》下，利用数字技术支撑 2040 年实现净零碳目标的重要抓手之一。

作为项目的机器人提供方，美国 AES 公司是总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的全球能源企业，长期深耕电力生产、输配电与清洁能源解决方案，被多家行业机构评为面向企业客户的领先可再生能源供应商之一。AES 在 2024 年正式对外发布首台 AI 赋能的光伏安装机器人 Maximo，并在与亚马逊合作的多座公用事业级光伏电站示范应用。根据双方公开信息，这款机器人设计目标是“在不牺牲质量和安全的前提下，将光伏组件安装的时间和成本压缩至原来的约一半”。

从技术路线看，Maximo 是一套集“移动平台＋机械臂＋感知与控制系统”于一体的场景化施工装备。机器人底盘采用履带式移动底座，适配光伏电站常见的沙地、碎石等复杂工况；上方搭载多自由度机械臂，可抓取尺寸约 6.5×3.25 英尺、重量超过 60 磅的光伏组件，并沿着跟踪支架的排布一块一块精准定位、放置与固定，实现从搬运到就位的端到端机械安装。与传统依赖人工反复弯腰搬举、在高温暴晒和强风环境下作业的方式相比，施工人员更多转向机器人协同和质检角色，大幅降低了肌肉劳损和中暑风险。

值得关注的是，Maximo 的“智能大脑”并不局限于本体控制。亚马逊旗下的美国亚马逊网络服务公司为该项目提供了关键的云端与边缘 AI 能力，包括利用计算机视觉进行位姿识别、通过数据驱动算法优化作业路径，以及在云端对不同地形、跟踪支架和组件形式进行仿真与策略迭代。这意味着 Maximo 不是一台“固定程序的机械安装机”，而是可以在不同电站之间迁移、持续学习并适配多家跟踪支架和组件厂商产品的智能施工平台。

在具体项目层面，Maximo 已经在多座与亚马逊购电协议相关的光伏电站现场进行部署，其中包括被业内视为美国最大光伏＋储能项目之一的 Bellefield 项目。媒体报道指出，在这类处于沙漠地带、夏季极端高温的工地，Maximo 能在几乎任何光照和天气条件下保持稳定作业，与人工班组协同完成长排组件的吊装和排布，有助于缩短投产周期、加快为数据中心提供清洁电力的进程。

从产业角度看，Maximo 的定位并非取代施工队伍，而是缓解大型光伏项目中“重体力、重复性、高强度”工序的人力压力。AES 总裁兼首席执行官 Andrés Gluski 在谈及这一项目时强调，Maximo 是目前市场上首个经过验证的光伏安装机器人，“能够在与一线施工团队协同的前提下，将安装速度和经济性提升到一个新的水平”。 对于包括亚马逊在内的大型用能企业而言，在全球范围内迅速建设更多光伏电站，是匹配数据中心等高耗能业务增长、同时兑现减排承诺的现实需求，而施工端的人力与安全约束正在成为掣肘因素之一。

亚马逊方面则在多篇可持续发展与技术文章中反复强调，AI 在其业务中的角色不仅仅是驱动生成式应用和云服务增长，同样被用来优化能效、水资源利用以及可再生能源项目运维。从仓储中心的空调与门禁管理，到光伏电站的建设与运营，基于 AWS 的 AI 工具正在被视为其实现 100% 可再生能源匹配目标的“系统工具箱”之一。

Maximo 所代表的并不仅是一台“更聪明的光伏安装机器人”，更是一个围绕 AI、云计算与现场施工深度融合的样本——它将传统意义上高度依赖人工经验的基础设施建设环节，纳入到数据驱动和软件定义的范式之中。在全球可再生能源装机需求持续高位、人才结构加速变化的背景下，这种“AI＋机器人＋大型业主”的协同模式，正在成为观察能源转型进程中一个颇具代表性的侧面。

中叉网观察

从全球视角看，光伏组件安装机器人也正在成为中国新能源装备企业的重要创新方向之一。以专注光伏智能机器人的合肥仁洁智能科技有限公司为例，其在大规模推广光伏清扫机器人的同时，已推出面向地面电站的光伏组件安装机器人解决方案，并在中东等大型光伏项目中实现落地应用，通过机器人替代高强度人工搬运与就位工序，显著提升施工效率和发电侧度电成本竞争力。

湖州丽天智能科技有限公司则围绕光伏安装机器人形成了标准化产品序列，其模块安装机器人已出口至中东和澳大利亚，用于吉瓦级光伏电站建设，相关项目方披露，单台机器人安装效率可达传统人工的数倍，有助于将整体工期缩短约 25%。

与此同时，以三一集团旗下三一机器人科技有限公司为代表的工程机械企业也在切入光伏施工机器人领域，在媒体开放日上集中展示了光伏板自动铺装机器人等产品，将其在无人叉车、AGV 上积累的底盘与控制技术，延伸到光伏组件铺装和装卸环节，面向极端工况和大规模电站施工打造自动化解决方案。

中国本土还涌现出以天策机器人（Trinabot）等为代表的安装机器人及配套部件研发力量，通过集成履带底盘、机械臂与高精度定位导航系统，面向复杂地形和大型电站场景提供自动化安装装备，一批光伏组件安装机器人相关专利也在持续公开。这些实践共同表明：在可再生能源基础设施建设环节，中国企业正尝试用“机器人＋AI”的方式重构光伏电站施工工艺，与全球头部能源和科技企业形成相互呼应的技术演进方向。