近日,总部设在德国达姆施塔特的Energy Robotics 公司宣布成功完成一轮 1,350 万美元(约合 1,150 万欧元)融资。此次融资由 Blue Bear Capital 与 Climate Investment 共同领投,Futury Capital、Hessen Capital、Kensho VC 与 TADTech 参与支持。融资旨在推动其 AI + 机器人/无人机自动检测平台在能源、化工、公共事业等关键基础设施领域的商业部署与规模扩张。
Energy Robotics 是一家面向工业设备与基础设施的检测自动化平台提供商。其核心是一个“硬件无关”(hardware-agnostic)的 AI 驱动调度与自主检测软件平台,可集成多种机器人与无人机,对设施进行日常或定期检测任务。根据公司披露,其平台在全球 5 大洲已执行超过100 万次检查任务,为客户节省超过 3.2 万小时的高风险人工作业。
此次融资后,Energy Robotics 将重点推进以下几个方向:一是扩大平台在能源、石化、公共事业与安全等行业的部署覆盖;二是深化 AI 分析能力、提高异常识别、预测维护等算法成熟度;三是加强与客户系统(如 ERP、CMMS、数字孪生等)的数据对接与生态整合。公司 CEO、联合创始人Marc Dassler表示:“随着熟练工人退休以及基础设施老化,关键资产运营方正面临日益严峻的检测与维护负担。本轮融资将助力我们将自主检测平台扩展至更多设施,实现更高效率、更高安全性的运营管理。”
在产品层面,Energy Robotics 平台主要包含以下关键模块:一是调度与任务下发模块,可以统一管理异构机器人/无人机队列;二是 AI 分析模块,支持多模态传感器数据(如视觉、热成像、气体传感等)融合分析,识别裂缝、泄漏、腐蚀等异常;三是数字孪生模块,每次检测任务将更新设施的“在线模型”,实时反映设备状态;四是安全与数据控制模块,确保检测数据在客户自控网络中存储与处理,防止外部泄露或被绑定硬件平台。
Energy Robotics 的平台强调“硬件无依赖性”,支持与多家机器人及无人机厂商合作对接,如 Boston Dynamics、DJI、Mitsubishi Heavy 等,使用户可混合部署不同厂商品牌的检测设备,而不被单一厂家绑定。该特性令其在工业用户中更具灵活性与适用性。
在披露的案例客户中,Energy Robotics 已服务于 Shell、BP、BASF、E.ON、Repsol、Merck 等国际知名企业,覆盖石化、能源、公用事业等多个高风险行业。
投资方也对此表示积极看法。Climate Investment 的董事总经理Cindi Bough认为:“Energy Robotics 构建了一个 AI 驱动的自主检测平台,能够整合多种机器人和传感器,并与现有运营流程无缝融合,具备降低故障风险、提早发现隐患、提升设施韧性的能力。我们支持其在关键基础设施领域加速落地。”
尽管平台在技术路线与市场定位上具备竞争力,但其商业化落地仍将面对挑战:第一,工业设施环境复杂(高温、粉尘、化学腐蚀等),要求机器人与传感器具备极高耐用性;第二,不同客户设施已有运维体系差异大,系统集成与流程匹配成本高;第三,AI 模型训练需大量真实场景数据才能稳定可靠;第四,客户对安全性、网络权限、数据隐私等要求极高,平台必须具备强健的网络安全与权限设计能力。
我们是面向移动机器人的智能自主软件领域的领先专家团队:诚心诚意的工程师,愿景的公司创始人。作为著名的达姆施塔特工业大学的毕业生,我们十多年来开发并实施了各种成功的智能机器人解决方案,用于解决复杂的问题。对卓越的热情是我们的基因,这导致了我们公司于2018年成立。
通过赢得该领域最重要的国际机器人奖,我们已经与达姆施塔特工业大学的“团队赫克托”团队展示了自主软件的专业知识和技术领先地位:
2017年,该机器人完全由我们的研究团队开发的软件以脑力驱动赢得了法国TOTAL SA举办的国际 ARGOS挑战赛。这使其成为第一个广受认可的自主地面机器人原型,能够在油气平台上执行复杂的远程检查和监视任务。2018年,我们的团队赢得了植物防灾挑战赛由日本经济产业省(METI)和新能源工业技术开发组织(NEDO)主办的日本世界机器人峰会。
在2017年和2019年,我们的团队在奥地利举行的前两届欧洲ENRICH机器人大赛中获得了核电站最佳的放射源自主测绘。同样,我们的团队也获得了可观的回报,在2019年(以及2018年和之前很多年)获得了澳大利亚国际机器人世界杯世界锦标赛上最智能的救援机器人的同类最佳自治奖。
在所有这些著名的国际机器人竞赛中,五种不同类型的机器人均获得了成功,这些机器人均由我们的专家开发的软件来驱动。自2019年以来,首批由Energy Robotics独家提供脑力支持的商业机器人为我们的客户提供服务。
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