近年来，随着电子商务的快速发展与仓储人力成本攀升，传统库存盘点模式已难以满足高频、多品种、零库存误差的运营需求。美国Gather AI公司的智能无人机方案正应运而生，凭借 AI 与计算机视觉技术，为仓储运营注入创新驱动力量。本次报道聚焦该公司如何凭借无人机自动盘点重塑仓内物流，提升效率和安全性，开启仓储数字化新时代。

Gather AI成立于2017年，总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，创始团队由著名学府卡内基梅隆大学（CMU）博士出身的 Sankalp Arora、Daniel Maturana 和 Geetesh Dubey 组成，公司自成立以来持续探索“物理世界中的 AI”，致力于为仓储提供真正意义上的无人、智能盘点与监控解决方案。

该公司面向仓储行业推出了“AI Powered Drones”方案：在现成四旋翼无人机基础上部署自主飞行导航系统，配合计算机视觉算法，实现仓内点对点巡航盘点。无人机可自主规划路径，在常温、冷链环境（-20℃）及光线暗的货架环境中完成库存扫描，兼容窄通道与复杂仓型配置，且无需改造原有仓库基础设施。该产品最高可在每小时扫描1500个货位，实现99.9%的库存识别准确度，节省75%以上的人工盘点时间，并将堆垛意外率降低达87%。

Gather AI CEO兼联合创始人Sankalp Arora指出：“仓库过去一次性铺货送往门店模式已经不适应电商时代，而无人盘点系统能大幅提高库存数据准确率，保障及时发货和客户体验。”他还强调，这项技术将承担起“减少危险重复性劳动”的角色，并为员工带来更高附加值的工作机会，并助力残障员工实现信息获取无障碍。

在具体应用方面，美国多家第三方物流公司与制药冷链仓库已部署该系统。例如 Bosma 企业通过集成语音及缩放功能，使盲人员工也能主动获取仓内库存信息；冷链仓储中，工人在极低温环境下仅能短时间停留，而无人机代替其执行盘点任务，实现全天候环境安全操作。

Gather AI 近期还发布了两项新功能：一是“推算箱数”（Inferred Case Count），通过图像和算法估算托盘中实际箱数，减少高误差盘点；二是“区域占位率监测”（Location Occupancy），实时识别仓内空闲区域，协助调度与空间优化。此举让仓库盘点不再局限于“在—空”识别，而能实现实时空间利用效率的可视化管理，进一步提升运营决策精度。

数据表明，部署 Gather AI 无人机后，可使盘点效率提高5倍、库存准确率增至70%以上、紧急任务减少90%以上。尤其在每次盘点需扫描约1200个位置时，传统需要4人团队，而无人机模式只需一人监控三架同时飞行。

从行业角度看，Gather AI 的方案是仓储数字化的集成突破，通过“无人机＋AI＋WMS对接”，将视觉感知、路径规划、数据分析统一系统化，对接主流仓储系统后可即插即用，具备广阔推广潜力。

不过，也有人指出该方案对飞行安全、避障策略、法规许可及保险配套提出高门槛，且在极窄巷道、障碍密集环境中需进一步优化导航系统。同时，如何长期依赖视觉AI减少误差、避免低温液化结露对镜头影响，也是技术挑战之一。

可以预见，随着该方案获得更多仓库运营验证，如 UAE、欧洲及亚太地区跨国零售商的部署落地，无人巡检无人机将成为“新一代数字仓库关键组件”。未来，如果 Gather AI 能持续加强 AI 算法迭代、实现供应链端到端数据流闭环，其产品将不仅是单纯盘点工具，而是仓储智能运营生态系统的核心节点。

Gather AI 通过无人机自动盘点技术切入仓储场景，正以其高频率无人化作业、高精度数据识别能力引领库存管理创新。其技术融合了多模态感知、AI视觉决策与无人移动能力，打造出适应多环境的仓储“飞行数据员”。未来可望发展为围绕仓储空间管理、调度预判与异常自动响应的综合自治平台，成为仓储数字化转型的重要里程碑。