2012年工业互联网理念提出以后，各国对应的机构纷纷建立，并根据不同的应用场景，提出了相应的参考架构。美国工业互联网联盟IIC，在2015年6月就发布的第一版工业互联网参考架构，其后德国工业4.0平台也发布了工业4.0倡导架构模型，紧接着我国的工业互联网产业联盟在2016年8月也发布了工业互联网体系架构。

工业互联网对于现代制造业具有哪些意义呢？下面由AGV小车知名厂家米克力美的小编为大家分享一下这方面的知识：工业4.0和工业互联网都是未来制造业信息化的发展方向，可以说业互联网与工业4.0，在提法上有不同的侧重点，但本质上是一回事。强调的都是实现企业信息系统的一体化、智能化、自动化。据了解目前不少的制造业在生产制造环节实现了不同程度的数字化，这为实现智能智能提供了基础条件。

工业互联网技术是推动制造业信息化、数字化的一个重要手段。工业互联网系统的参考架构将工业互联网系统分成内外三层：外缘层、平台层和企业层。制造业需要的所有数据，通过外缘层进入企业的数据平台，在平台层进行数据的转换和分析，在完成一系列操作运算后，产生决策所需的数据，并送入企业层；企业层接收这些数据之后，根据决策系统设定的规则决定企业下一步怎么做，并将决策产生的控制信息流返回到平台层，平台层对控制流进行分析后，再送到外缘层，包括企业外部的相关企业。整个过程中，核心的部分是数据的分析和处理，包括终端数据的获取、先进的数据处理、决策的执行模块、系统输出的产生等等，各种模型的构建和数据的分析计算，是数据处理系统的核心。

智能制造的核心问题有两个：一个是产品，制造业生产的产品必须智能化，尤其是装备制造企业生产出来的装备；另一个是生产过程，即生产过程必须智能化。生产过程的智能化，包括使用各种各样的信息技术、传感器技术，还有高性能计算来完成建模、模拟分析，也包括机器人、过程监测、自动化等等。列如：工业互联网结合机器人上下料机构、自动化工装夹具、智能视觉检测系统以及机器人自动装配单元，配合AGV物流系统，实现产品从毛坯到成品的完全自动化制造。米克力美现在做的事就是将AGV系统和物联网、大数据、云计算等技术结合及与各种工控协议实现与ERP、MES、WMS等系统无缝联接来实现更高智能、高效益、全自动、无人化智能物流运输。

显然工业互联网重要的概念是怎么去连接设备，把最底层是各种生产设备、生产环境和已经部署很多工业软件都连接起来，通过连接对设备采集数据，通过分析，把分析的结果对设备运营的洞察，反馈回运营里面去，进而实现优化工业流程、制造流程。显然我们不可能让每一个工业软件都去做连接，都去做分析。最佳的方法就是建立一个统一的信息层，夹在现有的层级之间，实现数据全生命周期的应用，反馈回工业软件来协调和控制我们的生产流程。