美国麻省理工学院（MIT）最近宣布成立一个名为智能物流系统实验室（Intelligent Logistics Systems Lab, ILS）的新研究实验室，旨在通过运用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术推动物流行业的创新和发展。该实验室由MIT交通与物流中心（MIT CTL）创建，并得到了全球领先的内部物流解决方案提供商Mecalux的种子资金支持。这一举措引起了业界的广泛关注，标志着MIT在物流领域的研究迈上了新的台阶。
智能物流系统实验室的成立旨在解决物流行业面临的一些最紧迫的高影响力挑战，其目标是通过尖端研究在运营研究（OR）、人工智能和机器学习技术的交汇处革新物流运营。实验室计划与MIT的研究人员、行业专家和政策制定者合作，开发和实施基于AI和ML的解决方案，以提高物流行业的效率、可持续性、韧性和客户满意度。
该实验室由MIT交通与物流中心的研究总监Matthias Winkenbach博士领导，将致力于探索多个关键研究方向。预测智能是其中的重要部分，实验室将开发高影响力的预测模型，包括高度准确的短期预测能力，这对实现如同日和次日配送等高度响应的物流服务至关重要。通过AI和ML技术的运用，实验室希望在提高物流效率和服务质量方面取得突破性进展。
在处方智能方面，智能物流系统实验室将开发结合OR与ML和AI的新方法和模型，以解决复杂的组合优化问题，这些问题对于物流操作至关重要，如车辆路径规划、库存管理和网络设计。这些研究将考虑现实世界中的目标、约束和不确定性，旨在提供更丰富的解决方案。
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