通过利用人工智能的力量，物流公司可以通过优化车队性能、降低成本和提高整体效率来获得竞争优势。

物流业面临着许多影响底线的挑战。其中包括管理和满足不断增长的客户需求、解决合格技术人员短缺问题以及控制运营成本的增加。要解决这些问题对于车队来说可能是一项耗时的工作。因此，车队正寻求自动化解决方案和人工智能（AI）技术，这些技术随着业务的发展而不断增长。然而，要了解人工智能对车队运营的真正影响，最有价值的起点是维护。

根据美国运输研究所和《商业物流杂志》最近的研究，卡车、零件和维护成本的上涨（比往年高10%），以及合格技术人员的短缺，正在影响承运人的底线。作为回应，普华永道关于运输和物流趋势的报告强调了对更快、更可靠和更灵活的服务的需求，以保持在竞争中的领先地位。

人工智能技术曾经是一个流行词，如今正在在生产力和效率方面取得重大进展。借助ChatGPT4和其他形式的人工智能，曾经对人工智能持怀疑态度的人们现在能够看到它的真正力量。当他们将对人工智能的想法从概念转化为日常生活中的实施时，它不再那么神秘，而变得更加具体和具有普遍应用。在车队维护中，通过利用已经从车队管理系统、电子日志设备（ELD）/远程信息处理和诊断工具收集的数据，预测性人工智能能够准确预测潜在故障并减少停机时间，简化操作，同时减少大量开支，而无需额外的人力资源。

借助人工智能的力量，算法可以准确预测哪些资产可能发生故障，使车队经理能够采取主动维护措施，帮助避免昂贵的维修、司机滞留在路边以及提前订购零件，提高车队的利用率并延长资产的使用寿命。这项技术的惊人之处在于，随着时间的推移，它将变得越来越智能化，从每个数据点和警报中学习。

例如，一家拥有120辆重型卡车车队的饮料分销公司过去需要手动更新电子表格，导致大量数据未得到充分利用，出现人为错误，并且在维护计划和优先级排序方面存在差距。为了有效地简化他们的维护流程，分销公司需要一个新的工作流程。于是预测人工智能技术登场。

借助简单的AI软件工具，该公司无需花费大量时间培训或教育新流程即可改变其维护操作。从耗时繁重的纸质记录到利用实时车辆数据的自动化工作流程，配送车队现在可以准确地访问其车辆绩效总览，并轻松地在司机和维修店之间传递潜在警报。这导致避免每年造成超过5,000美元损失的多次道路故障，这对当前物流行业的成功具有影响的费用。

许多人都想知道人工智能是否会接管他们的工作。重要的是要注意，人工智能的目的不是取代人类的决策，而是增强它。虽然人工智能可以执行维护计划和车辆管理等日常任务，但仍需要人工输入和监督，以确保做出正确的判断。简而言之，它能够帮助你将工作做到更好。

通过利用人工智能的力量，物流公司可以通过优化车队性能、降低成本和提高整体效率来获得竞争优势。在这个具有挑战性的市场中，取得成功的关键不再仅仅是卡车和仓库中的计算机，而是从收集的数据中获得的洞察力。借助人工智能的帮助，物流公司可以将团队的时间花在寻找克服行业挑战的方法上，专注于关键决策的制定，保持业务运转并满足客户需求，从而始终保持竞争优势。