拣选机器人是一种自动化机器人系统，用于在仓库、物流中心或生产线上执行拣选任务。它们使用各种传感器、视觉系统和机械装置，可以高效地识别、定位和抓取物品。拣选机器人能够代替人工进行拣选工作，提高工作效率、减少错误，并加速物品的处理和分拣过程。它们通常与仓库管理系统或物流系统集成，以实现无缝的自动化拣选操作。

随着劳动力成本的上升和机器人成本的下降，预计未来几年机器人分拣领域将出现大幅和加速增长。在Interact Analysis，我们预测到2030年将有超过150,000台拣选机器人被安装，年出货量从2022年的不到2,000台跃升到十年末的50,000台以上。

然而，这仅仅是个开始，我们将看到未来几年采用率的大幅提高，随着机器人拣选的好处变得更加明显，采用率将加速提高。仓库的工资成本上升，劳动力短缺，以及人工智能和机器视觉技术的快速发展，都将推动吸收。

本洞察力中的信息提供了关键行业趋势的顶层总结，并取自我们即将发布的机器人拣选报告，该报告对整个机器人拣选市场进行了深入研究。

机器人成本下降，工资支出上升

随着时间的推移，仓库劳动力的成本在增加，而机器人拣选的成本却在逐渐下降。仓库中的拣选任务具有极高的重复性，几年来，世界各地的公司都在努力招聘和留住仓库操作员，从而推高了劳动力成本。同时，我们预计机器人拣选的价格将在未来几年内大幅下降，这主要是由机器人手臂和机器视觉软件的价格压力所驱动。到2030年，我们预计拣选机器人的平均价格将下降40%，而同期的仓库劳动力成本将增加约30%。

仓库员工角色的改变

仓库内执行的角色类型正在随着时间的推移而改变。从历史上看，由于人对货物拣选的性质，大多数员工都是非常机动的。然而，自动化的兴起导致了仓库内静态操作角色的增长。我们估计，到2030年，全球将有约750万全职当量（FTE）的员工执行静态操作任务，比2022年增加一倍以上。静态操作岗位的增长预计将成为采用机器人拣选的一大推动力。

AI技术的改进推动了市场的发展

人工智能机器视觉技术的改进增加了机器人可操作的物品范围，并提升了每次拣选的成功率。我们目前假设，每3-5个机器人，将有一个全职当量（FTE）的员工监督它们。然而，我们预计到2030年，这将增加到每7-10个机器人有一个全职雇员，改善单位经济效益。更重要的是，改进的人工智能机器视觉和路径规划提高了机器人分拣的速度，进一步提高投资回报率。例如，我们在ProMat 2023展会上采访了一家领先的机器人拣选供应商的代表，他提到他们的机器人拣选系统的拣选率同比增长了17%。

进入的障碍

然而，该行业有几个障碍必须首先克服。首先，机器人拣选的成本在许多情况下仍然高得令人望而却步，特别是对于单班作业。人们经常提到，目前市场上的工业机器人--为汽车工业设计的--对于物流应用来说，基本上是超规格的。它们包括昂贵的专有路径规划运动控制软件（经常被机器人分拣供应商覆盖），以及仓库分拣操作所不需要的极端精确的能力。因此，对不包括目前市场上的机器人的所有 "花哨 "的廉价工业机器人有很大需求。

此外，我们听说，机器人的编程仍然是一个挑战，需要机器人工程师的专业知识。目前，美国有13.2万名机器人工程师，这将需要大幅增加，以避免劳动力成为市场增长的主要瓶颈。增加机器人工程师的劳动力储备和降低与工业机器人编程相关的复杂性将是广泛采用的关键。

展望机器人分拣的未来

尽管预计到2030年将安装超过15万台拣选机器人，但这只占预计该年执行静态操作任务的全职员工人数的2%。正如我们所讨论的那样，我们相信，在未来十年内，各种因素的融合将导致机器人拣选领域的广泛增长。