即使抛开类人智能的持久梦想不谈，人工智能的未来有望在消费者和商业市场中发挥深远的重要作用。

人工智能对世界的影响已经以各种方式体现出来，从国际象棋计算机到搜索引擎算法，再到一个令人信服的聊天机器人，以至于谷歌的研究人员认为它是有灵性的。那么，人工智能的未来是什么？

很明显，人工智能的未来就像明天的彩票号码一样，无法预测。但是，即使在该领域的研究推动技术越来越远的时候，我们也可以戴上我们的未来学家的帽子，猜测一下在人工智能驱动的未来，世界会是什么样子。

为了清晰起见，我们将专注于商业领域的人工智能进展，但我们也将描绘出整个世界的情况。

流行文化中的人工智能的未来

小说可以对现实世界的科学研究产生影响。艾萨克-阿西莫夫（Isaac Asimov）在其短篇小说《Runaround》中提出的机器人三定律，自该领域开始以来一直是人工智能伦理讨论的一部分，即使现代伦理讨论倾向于将阿西莫夫的定律视为一个公平但缺乏的出发点。

在这些虚构的描写中，人们对人工智能作为武器的使用感到非常焦虑。可以说，最著名的人工智能的虚构实例是《2001年：太空漫游》中的HAL 9000或同名系列中的终结者。这两部作品都涉及到人工智能试图通过任何必要手段杀死人类。

然而，人工智能也经常被描绘成英雄，而不是怪物，尽管它的武器地位往往仍然是最重要的。许多读者可能还记得《钢铁巨人》，其中一个50英尺高的外星机器人在与自己的身份和美国军方的斗争中，最终决定它宁愿做超人也不做武器。

这些对人工智能作为武器的焦虑，无论是否有根据，都对现代人工智能相关政策产生了影响。就在最近的2019年，联合国正在讨论禁止致命性自主武器系统（LAWS），这让人想起我们小说中存在的那种 "杀手机器人 "的焦虑。

今天的人工智能概述

人工智能已经成为现代生活中的一个普遍现象。当你在谷歌上搜索东西时，你将与它的多任务统一模型（MUM）人工智能算法打交道，这是谷歌搜索引擎核心的一系列人工智能中的最新算法。如果你拥有亚马逊的Alexa或类似的家庭虚拟助理，你已经把人工智能带进了你的家。

专注于商业用途，人工智能基本上无处不在。像用于客户服务的聊天机器人、自主欺诈检测和自动发票处理等技术正在被世界各地的大小公司使用。事实上，这篇文章就是在谷歌文档中写的，它有一个人工智能驱动的智能撰写功能，被许多人广泛使用。

世界上几乎每家大型科技公司都有一个部门在积极研究或实施人工智能，如果不是多个部门的话。世界上有无数新的人工智能初创公司，提供人工智能驱动的软件即服务平台，声称它们可以为企业节省资金。商业世界，尤其是科技行业，充斥着人工智能和机器学习。

驱动未来人工智能的用途

那么，为什么这些公司如此使用人工智能，为什么有这么多初创公司如雨后春笋般出现，为消费者和高管提供这类人工智能驱动的服务？简单的答案是，人工智能是一个有起有落的趋势，目前它作为一种可行的商业技术，在兴趣方面呈上升趋势。

事实上，Grand View Research预测，从2022年到2030年，人工智能将以每年38.1%的复合速度增长。

除了趋势之外，还有一些可行的人工智能用例，正在推动人工智能的未来发展。早在20世纪80年代，美国的大公司就在使用专家系统来实现某些任务的自动化，效果非常好。

例如，机器人流程自动化（RPA）使用人工智能或机器学习来实现简单重复性任务的自动化，如上述的发票处理。如果实施得当，它可以成为一个巨大的成本节约工具，特别是对于那些没有能力支付人力来执行相同任务的中小型企业（SMB）。预计这一用例在未来将大大增加。

此外，许多公司使用算法来帮助优化用户的体验，如客户服务聊天机器人或谷歌照片的自动图像增强功能。对于前者，它提供了24/7的服务，这是任何一个人都无法单独提供的。对于后者，它可以消除照片的手动图像增强中存在的人为错误，从而使图片得到更一致的改善。

然而，面向客户的人工智能也有其缺点。Google Photos的照片标记算法在过去是臭名昭著的不准确，任何不得不与IT支持的聊天机器人交谈的人都知道，如果你不知道与它沟通的确切方式，它们可能是多么的无助。但这项技术的进步肯定会推动未来的人工智能发展。

在人工智能中向人类一样的学习迈进

任何关于人工智能未来的讨论都将不可避免地转向人工智能重新创造类似人类的学习和成长模式的想法，或者达到一种有意识的版本。自从该领域在20世纪50年代首次起飞以来，这一概念一直主导着人工智能的讨论，无论是在该领域内部还是外部。

获奖的计算机科学家和Meta公司的首席人工智能科学家Yann LeCun在2022年6月底发表了一篇论文，讨论了他自己对机器如何能够开始像人类一样思考的看法。在论文中，LeCun建议使用世界模型的心理学概念，让人工智能复制人类可以直观地预测某些行为的后果的方式。

LeCun使用的一个例子是自动驾驶汽车和人类司机之间的区别。一辆自动驾驶汽车可能需要多次失败的例子来学习在转弯时开得太快是个坏主意，但人类司机对物理学的本能知识会告诉他们，在转弯时开得太快可能不会有好结果。

在整个论文中，LeCun建立了如何将这一概念复制到人工智能中。他为人工智能提出了一个六模块的架构，其中每个模块都相互反馈，以复制人类大脑的所有部分相互反馈的方式来创造我们对世界的观察和模型。

虽然LeCun自己承认他的建议有局限性和缺陷，但这篇论文是为具有最少技术或数学知识的读者编写的，允许任何行业的读者能够理解具有类似人类思维模式的人工智能的潜力。

LeCun显然不是唯一一个展望人工智能未来的人，事实上，谷歌子公司DeepMind AI的一些研究人员已经成功开发出PLATO，一种大致复制婴儿学习简单物理概念的人工智能。

外部进步推动人工智能的未来

如果我们只看人工智能本身的进步，这并不能描绘出一幅完整的画面。技术进步不会在平行的孤岛上发生，像人工智能这样的跨学科领域尤其受到其周围技术状况的影响。

例如，云计算在使人工智能更容易获得方面走了很长一段路。云计算提供的基础设施和服务意味着从业者不再需要为其人工智能平台建立和维护单独的基础设施。

这也是双向的，因为一些开发者利用人工智能来帮助推动云计算的发展。这种整合允许简化数据访问，从云服务器访问自动数据挖掘，以及其他好处。

建立在量子物理学原理上的量子计算，可以让人工智能处理比传统计算方法更大、更复杂的数据集。

IBM是这一领域的领导者，在2022年5月，他们公布了建立以量子为中心的计算机的路线图，并预测在2025年前开始开发一些基于量子的软件应用。随着量子计算的发展和变得更容易获得，人工智能很可能也会开始取得飞跃性的进步。

人工智能对世界的潜在影响

在21世纪，人工智能已经对我们周围的世界产生了重大影响，但随着更多的研究和资源被投入到该领域的发展中，我们将开始看到人工智能在我们日常生活中的更多影响。

在医疗保健领域，人工智能为医疗专业人士提供了处理日益庞大的数据集的能力。研究人员从大流行病开始就在使用人工智能建模来帮助开发COVID-19疫苗。随着人工智能的进步和变得更容易获得，人工智能将可能被用于对抗其他疾病和病痛。

制造业是人工智能和自动化重塑世界的一个典型例子。在美国，计算机取代这个行业的蓝领工作的想法在很多人的脑海中根深蒂固。而事实上，自动化已经推动了一些工业场景下的工作流失。

在现实中，计算机并没有大规模地夺走每个人的工作，但人工智能的进步可能会在这个过程中增加更多的自动化。我们很可能看到人工智能不仅生产制成品，而且进行质量检查，以确保产品适合出货，并尽量减少人为监督。

随着许多企业转向在家工作和混合安排，人工智能（特别是RPA）可用于自动化一些办公室环境中必要的更多重复性任务，如客户支持。这可以为人类员工提供更多的时间来分析和开发创造性的解决方案，以解决他们被雇用来解决的那种复杂问题。

银行和金融服务已经在使用人工智能，但它的影响在于这些公司分析数据的方式，提供财务建议，以及检测欺诈。随着人工智能越来越先进，我们可以看到银行进一步利用人工智能来维护和促进他们提供的许多服务，如贷款和抵押贷款。

人工智能日益增长的影响力

整个科技行业在不断推动进步，而人工智能一直是整个21世纪进步的支柱之一。随着进步和研究的进行，人工智能对行业和世界的影响可能只会越来越大。

如前所述，我们在日常生活中通过搜索引擎算法和虚拟助手看到了人工智能，但随着银行业和医疗保健等行业开始采用越来越多的人工智能驱动的软件和解决方案，人工智能可能是我们当今世界最重要的科技领域。前提是另一个人工智能的冬天没有出现，让这个领域再次冷却。

也就是说，无论是量子计算将其能力提升到新的高度，还是类似人类智能的持久梦想，人工智能的未来预计将在消费者和商业市场中发挥深远的重要作用。