自全球疫情开始以来，电子商务和零售业的仓库不得不适应，以满足新的和快速增长的需求。2020年，网上购物占美国所有零售额的20%，今年电子商务销售额预计将首次超过1万亿美元。从保持更多的库存到提高自动化程度，仓库和配送行业在过去几年中采取了新的形式，并以前所未有的速度向前发展。

电子商务和零售仓库已经开始在仓储市场上占据更多的空间，2020年的价值为775.7亿美元，预计在2028年之前每年将以10%的复合年增长率增长。然而，伴随着这种增长，也带来了更大的挑战，特别是在运行全渠道仓库时。需要有创新的方法和途径来进行日常运作。

以下是仓库和配送中心在电子商务和零售领域面临的首要挑战

处理缺乏库存能见度的问题。当库存分散在多个分销渠道时，很难跟踪库存。消费者正在寻找能够在当天或最多在两到三天内交付的产品。此外，拥有清晰的库存可见性有助于预测和规划供应链运作。不准确的库存跟踪会导致库存水平过高或过低，使一些商品不再适合销售，并消耗拣货员的生产力。在一个仓库中运行不同的流程。

在一个全渠道的仓库里，许多流程必须顺利地平行运行。商店交货和在线销售，这两个过程本身的处理方式就很不同，必须在同一个仓库中无摩擦地重合和共存，仓库必须学会同时优化这两种方法。管理增加的吞吐量。随着在线销售的增加，需要拣选和处理的单个订单数量也在增加。仓库必须实施强大而有效的方法来管理这些数量。

手动管理库存流程。人工处理为更多的人为错误留下了空间，同时也导致了库存透明度的缺乏。与错误的3PL合作。与一个有经验的第三方物流供应商合作，可以帮助仓库优化库存和全渠道的履行。然而，通常情况下，随着订单量的增长，很难找到合适的3PL来实现灵活性。

现代的仓库自动化有多种形式

自动导引车（AGV）提供了多层算法，以决定如何将订单分组并将它们送到正确的分拣站--用于实体零售或电子商务。还应该有两个拣选站的选择，以支持全渠道运营。AGV算法根据订单的优先级和所需的SKU，考虑机器人路线、料箱和它们在仓库中的具体位置。一个 "放灯 "系统可以自动通知拣货员将订单中的单元放在放灯墙上的位置。

加上先进的软件，AGV甚至可以预测未来的路线和订单，简化了拣选和处理操作。电子商务拣选站处理大量的SKU和多个订单。

智能机器人交付料箱，一旦单位被扫描，就将其运离拣选站。零售分拣站用于批发和大宗订单。它可以处理同一SKU的大批量订单。在这样的活动水平下，一次又一次地把同一个料箱带到拣选站是非常耗时的，而且降低了仓库的效率。相反，需要的垃圾桶将被带到零售拣选站一次，由机器人带走，并放在其指定的货架系统中。系统会自动指示拣货员要拣选哪些物品，以及将物品放在哪个顺序的仓内。混合拣选模式将电子商务和零售拣选站的活动合二为一。

多个机器人，无论是拣货员还是补货员，都需要带着货仓，参与到出库过程中。正确的软件对于指导拣货员何时从机器人上拣货，何时从站内货架上拣货至关重要。

一个全面的系统使仓库经理能够并行地运行多个流程，同时最大限度地提高库存的可视性和增加吞吐量。因为今天的技术可以部署在各种不同的使用情况下，仓库可以轻松地管理流程，并准确地了解需要发生的事情和时间。对于试图在一个屋檐下引导多种复杂的执行操作的设施来说，这是一个完美的解决方案，并为他们的客户提供最佳服务。