设备运维是设备管理过程中的重要环节，对企业业务的支撑起到关键作用。

随着IT基础设施的云化，应用运行环境的容器化，系统架构的微服务化，为了提高设备维护工作质量，越来越多的企业通过引入更多的工具、更复杂的流程，来提升系统管理精细度。但在如此庞杂的设备环境下，一个数据指标的变化，就可能引发一系列的告警连锁反应。不同监控平台的告警标识、告警过程中存在的漏报问题、不断涌入的告警邮件和短信，牵动着运维人员的神经，干扰了生产工作正常开展，运维告警管理充满挑战：

如何抑制告警风暴？

如何快速判断根因告警？

如何保证重要告警不遗漏？

如何沉淀告警处理经验？

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“互联网+设备运维”的智能告警平台

爱动IoI工业互联网平台将先进的互联网技术引入到传统的设备运维工作场景中，接入与处理来自于各种设备运行过程中产生的告警消息，实现面向告警事件全生命周期的闭环管理，基于检测设备潜在风险、异常信息即时告警、日志审计辅助排障等，构建一个完善的基于“互联网 +设备运维”的智能告警平台。

01

数据采集，生产状态实时监控

平台利用泛在感知技术对设备运行数据进行实时高效采集和云端汇聚，一般包括设备开机、关机、运行、暂停、报警状态的信息获取，过滤无效数据，实现数据的统一收集、展示和分发。

02

故障根因定位，生产异常快速识别

运维人员可以自定义告警阈值及告警策略，平台即自动生成告警事项。当设备运行情况出现异常，触发告警阈值上限，平台会精准定位出现故障的设备，快速识别、判断设备故障根因，确保故障在第一时间被发现并得到处理。

03

通知渠道全覆盖，故障情况实时掌握

设备故障发生后，平台根据处理策略通过短信、邮件、电话、微信等多渠道主动推送给相关人员，实现告警必达，极大提升告警通知的到达效率。

借助平台的可视化功能、知识库功能，可以多角度呈现各类告警的完整信息及历史维护记录，便于知识的积累沉淀和分享，促进故障的快速定位和共性问题的集中优化。

运维之路，挑战重重。IoI工业互联网平台基于设备告警应用，为用户提供各种业务场景的自动化运维服务，减少运维人员往返现场检查、处理故障的次数，从而降低运维成本。保证系统及时、安全、稳定运行。此外，通过平台持续积累故障维修信息，能够帮助维修工程师总结系统运维的经验教训，建立起运维工作知识库，保障运维工作持续改进。

爱动超越人工智能科技(北京)有限责任公司(以下简称“爱动超越”)是一家致力于推动政府、企业、组织机构等单位智能化管理升级，利用物联网及人工智能技术提供人员及资产效率管理解决方案的科技企业。公司在物联网、人工智能等领域具有非常强大的技术优势，同时在智能硬件研究及生产方面也有着非常丰富的经验。爱动超越成立至今在和行业领导企业取得产业合作，同科技院校，科技企业达成技术合作外，还获得国内外最大的资源型投资机构清华启迪、中国顶级风头机构钟鼎创投及著名VC基金凯风厚泽等机构的投资，并联合Intel、北京邮电大学等企业、高校成立了联合人工智能实验室。

爱动超越人工智能科技创始团队由来自国内外多家科技巨头企业高级技术人员，国内顶尖院校及留学归来的博士、硕士组成。在AI技术积累、AI应用落地、技术生态协同、 产业生态协同等方面均有着多年的技术沉淀和丰富的经验。整个团队年轻、充满激情、敢想敢为，立志通过人工智能技术颠覆传统的管理模式，帮助客户在物联网时代完成智能化管理 体系转型。无论公司的设计、研发还是营销、运维团队都在一个共同理想的驱动下，努力奋进，不断前行。