自动仓库拣选机器人可以在生产力和效率方面产生宝贵的增长，但只有在正确的实施策略下才可以。将这些机器人整合到任何环境中都需要事先研究、准备和制定策略。这对于以前没有使用过订单拣选机器人的组织来说尤其如此。

如果有适当的基础工作，一个新的机器人技术实施可能会带来更好的结果。幸运的是，对于那些希望引进这项技术的公司来说，可以采取具体步骤，以确保他们在仓库机器人技术整合方面有最好的成功机会。

确定自动化的关键领域

在询问任何机器人或原型之前，企业需要仔细调查他们的仓库运作。成功实施自动化订单拣选机器人的关键之一是在正确的地方整合它们。就像不同类型的汽车更适合在某些道路上行驶一样，一些仓库机器人可能比其他的更适合。知道哪种类型的机器人最适合的唯一方法是清楚地了解什么需要自动化。

企业需要分析他们目前的业务，以确定可以从自动化中受益的领域。例如，一个在线零售商可能希望将每个订单的运输速度减少两天。自动化可以对此有所帮助。事实上，加快交货时间是自动化仓库的首要好处之一。问题是，订单履行过程中的哪一部分需要它？

彻底的效率分析可能会发现，零售商的物品拣选过程是一个严重的瓶颈。考虑到这一点，它可以安全地假设自动化订单拣选机器人如何能带来巨大的变化。同样，如果订单包装过程造成了瓶颈，固定式取放机器人可能更适合。像这样建立具体的概念和目标，将为一个组织的仓库机器人战略建立一个具体的基础。

选择正确的仓库拣选机器人

公司一旦确定了具体的自动化应用，就可以着手选择机器人。这个过程可能需要时间，但必须尽可能多地进行研究和测试，以确保他们选择正确的机器人或机器人的组合。

在探索和测试不同的模型时，注意到任何对组织的独特情况特别有效的功能，是一个好主意。也许某个机器人供应商能很好地与现有的遗留系统整合，或者有一个易于使用的机器人编程界面。诸如此类的某些特征将可能决定哪种机器人是类似型号中的最佳选择。

今天有许多不同型号的仓库拣选机器人。然而，公司希望机器人挑选的物品将有助于缩小范围。例如，BionicHIVE公司设计的SqUID机器人专门用于拣选长方形盒子。其他机器人，如自主叉车，可能适合于搬运更大的物品。还有一些协作型机器人，与人类一起工作，这在许多仓库中可能是一种理想的策略。

订单拣选机器人一般分为两类--协作式（cobots）或完全自主式。大多数非协作式仓库机器人是AGV或AMR。这些类型的机器是相似的，但在导航方式上有所不同。自主导航车（AGVs）需要一个导航系统，如金属条或轨道。它们局限于这些布置好的路径，但可以自主地沿着这些路径移动。自主移动机器人（AMRs）可以自由移动，通常使用LiDAR、AI、相机和传感器的某种组合。

眼镜机器人包括各种迎接我、跟随我和其他货物到人的机器人。它们可能不是所有企业的最佳选择，但它们通常是提高人类团队效率而不完全取代员工的好方法。

为订单拣选机器人集成做准备

企业必须为仓库机器人集成的成功做好准备，以达到最佳效果。这涉及到组织机器人操作的空间，为员工提供培训并建立必要的安全措施。

公司应评估他们打算让仓库拣选机器人工作的空间。这将完全取决于一个企业的独特空间和他们所采用的机器人。然而，一些一般的经验法则包括清理出足够的开放空间，并根据需要设置安全屏障。如果机器人是大型自动化包装线的一部分，他们将把它放在哪里？确认没有任何物体或结构会挡住机器人的去路，导致事故发生。

一些机器人可能需要围墙，以便员工在操作时不会意外地闯入一个危险的区域。此外，值得考虑的是仓库在交通流方面的布局。适当的交通管理可以使AGV和AMR的效率大为改观。

培训是实施自动化仓库机器人的一个关键但经常被遗忘的部分。员工将需要基本的安全培训，以便在任何订单拣选机器人周围工作。根据机器的性质，他们可能还需要操作培训。包容性培训对于确保没有人意外地阻碍机器人的成功运作至关重要。它还保证工人知道在涉及机器人的紧急情况或事故中该怎么做。

分阶段整合

当最终将新的仓库拣选机器人投入使用时，分阶段整合是一个好主意。这并不一定意味着慢慢地推出东西。它只是需要一次只整合一个或两个新类型的机器人，并在增加更多之前分析其性能。对于刚接触机器人技术的企业来说，仅有几个试点项目甚至是一个好主意。

分阶段整合自动化仓库机器人可以让企业完善他们的方法，并及早发现问题。例如，假设前面提到的在线零售商采用了五种类型的订单拣选机器人。在这种情况下，它可以选择在仓库地板上同时引进它们，或者只从两个开始。如果它一次推出所有五种机器人，任何不寻常的结果或问题都将更难诊断。

当更少的新变量在起作用时，就更容易知道是什么导致了任何性能问题。

分析和优化

持续的成功有赖于在整个机器人技术整合阶段及以后的反思和持续改进。毕竟，亚马逊可以说是世界上最成功的仓库机器人技术实施者。它不断地更新、优化、改进和调整其机器人技术集成。每个组织都可以从对其仓库采摘机器人的定期分析中受益。最终，这将导致更好的性能和更好的投资回报率。

无论使用何种技术，仓库应尽可能一致地遵循性能指标。一些公司喜欢手动跟踪，而另一些公司则使用人工智能数据分析算法将这一过程自动化。这些信息可以揭示出优化性能和提高效率的方法。

例如，由于整个仓库的路线效率低下，AGV可能需要比必要的时间更长。企业可以利用数据找到瓶颈和需要改进的地方，以确保他们充分利用机器人，建立最强大的仓库自动化战略。

顺利实施仓库拣选机器人

通过正确的方法，成功地实施自动化订单拣选机器人是很容易的。准备工作往往是这个过程中最关键的部分，早在新机器进入仓库之前。分阶段整合并不断分析和完善实施，可以确保持续的成功。考虑到这些策略，任何组织都可以在尖端的仓库机器人技术的帮助下提升其运作。