新算法的分类显著性可由图2所示。左侧为直接基于欧式空间的优化模型,中间及右侧为论文提出方案。可以看出在使用余弦相似度评估之后,类比之间的差异被放大,并且在新空间内具备方向性。
▲图2 交叉熵与余弦相似度的特征分离程度比较
哈希检索算法在ImageNet、COCO、WIDE等公开数据集上性能表现大幅提升,其中部分数据集比之前的算法检索精度提升20%左右。新算法预期将大幅提升极智嘉处理海量数据及数据挖掘的能力,更好的服务客户的实际业务运转。
▲实验结果与对比