早在80年代，机器视觉技术便已经引入中国。但与国外相比，我国起步较晚，技术也相对落后。而如今，随着传感器、图像处理及光学成像等技术快速的崛起与发展，为机器视觉在中国的发展插上了腾飞的翅膀，有了质一般实际的进展。

推动机器视觉发展的原因

2008年以后，国内机器视觉才开始进入了高速发展阶段，这一阶段众多机器视觉核心器件研发厂商不断涌现，一大批真正的系统级工程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉行业的高速、高质量发展。如深圳辰视就是由中科院视觉技术团队于2017年创立，拥有快速3D建模、机器人路径规划/运动控制、工件目标分类与目标6D位置姿态识别等方面的核心技术，拥有核心知识产权数十项。

机器视觉在中国能够取得如此快速的发展，主要有以下几个原因：

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市场需求刺激

这些年以半导体和电子电器发展为主导，带动了机器视觉需求的迅猛上涨，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器视觉市场也在不断增长。同时，从“中国制造2025”战略提出至今，机器人产业也突飞猛进，这也让作为机器人“眼睛”的机器视觉一路水涨船高。

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国家政策加持

我国专利申请带来的技术突破，民族品牌建立带来的资本涌入，还有半导体、机器人、机器视觉等产业政策的相继推出，都为国内机器视觉的快速发展提供了重要基础和保障。

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自身优势

机器视觉作为一种综合性技术，一方面能够替代人工视觉在特殊环境中的应用，在提效增速的同时保障人工安全，另一方面机器视觉在不同场景中的应用往往只是软件的更换，在降低人工成本和硬件更换成本方面具有较大优势。

机器视觉对工业机器人有什么作用？

近年来，机器人尤其是工业机器人的迅猛发展，带动了机器视觉市场需求的大幅增长。如今，随着智能化趋势的不断凸显，机器视觉在工业领域的应用日趋广泛。

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让机器人“看得懂”

如果想让机器人去很好的替代人类工作的话，首先要做的就是让它们得“看得懂”才行，机器视觉相当于为工业机器人装上了“眼睛”，让他们能够清晰地不知疲倦的看到物体，发挥人眼检查检测的功能，这在高度自动化的大规模生产中非常重要。

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让机器人“会思考”

对于工业机器人而言，具备观察事情的能力时，才能够很好的对事情判断，从而做到智能化的灵活自行解决一些问题。机器视觉赋予其精密的运算系统和处理系统，模拟生物视觉成像和处理信息的方式，让机械手更加拟人灵活的操作执行，同时识别、比对、处理场景，生成执行指令，进而一气呵成的完成动作。

虽然差距犹存，但不可否认近年来我国机器视觉产业发展的确有了显著的进步。未来机器视觉还将广泛应用到人们的日常生活中，让每个人都能感受到智能科技生活的魅力。

作为人工智能技术与工业制造的直接结合点，机器视觉有望持续快速发展，在国际良好发展大环境和国内各种产业驱动因素助力下，未来还将有越来越多企业发展和应用机器视觉，我国机器视觉产业发展还将不断提速。