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案例说|旷视助力电机企业驱动美好未来

2021-08-30 10:27 性质:转载 作者:旷视机器人 来源:旷视机器人
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客户作为全球主要的电机及驱动解决方案的制造商,以技术创新、数字化赋能为引领,致力于向全球用户提供安全、高效、智能、绿色的电机动力系统解决方案,助力“碳中和”, 驱动美好未来。作为业内...
北京旷视科技有限公司

客户作为全球主要的电机及驱动解决方案的制造商,以技术创新、数字化赋能为引领,致力于向全球用户提供安全、高效、智能、绿色的电机动力系统解决方案,助力“碳中和”, 驱动美好未来。作为业内的引领者,客户家用电机车间涉及的产品类型复杂多样,对智能仓储的需求迫在眉睫。

旷视承接了该客户家用电机事业部提出打造智能化仓储物流样板车间的改造需求,以现有DC车间原材料库场地为基础,依托旷视河图(HETU),规划导入收货平台、立体仓库、智能搬运、自动配送、自动接驳等自动化设备,实现从收货、检验、入库、在库管理、出库、配送、回库等全流程的自动化、信息化,打造成智能化仓储物流的样板车间。

痛点分析

  • 信息化程度及标准化程度低,影响供应链上下游协同,尤其是原材料配送的协同问题;

  • 检收环节人力成本过高,操作标准化程度低;

  • 到货集中、收货月台空间紧张,多种物流器具及物流装备,管理成本较高;

  • 装配线人车混行情况严重,存在作业安全隐患。

解决方案

01 收货平台

人工通过叉车将托盘货物放上托盘输送线,进去托盘待检验区域

人工将周转箱箱放上箱式输送线,多层箱式搬运机器人一次将多个周转箱存入待验货位

02 立体仓库

完成检验的货品入库存储至立体仓库

周转箱,通过箱式输送线,堆叠机堆叠周转箱,通过miniload存储

托盘货物,通过托盘输送线,堆垛机,存入双深托盘立体仓库

03 拣选出库

2F拣选区域:周转箱拣选后,通过箱式输送线,提升机 输送至一楼,对接辊筒AMR,搬运至产线

1F拣选区域:托盘整托拣选后,通过无人叉车,搬运至产线

04 软件系统

本项目采用了旷视河图AIoT平台,对接了多个厂商设备,并借助强大算法及调度能力,实现了叉车AGV、二维码机器人、多层料箱搬运机器人、辊筒搬运机器人等几十台多类别机器人混跑,并与客户ERP、MES系统做对接,根据客户生产需求,自动准确将货品送至各产线工位,及时返回。

旷视河图基于旷视自主研发的AI生产力平台Brain++进行算法训练,可以帮助企业快速高效地建立企业内的AI基础设施,以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,满足行业长尾需求。

项目亮点

库容提升:托盘立体库比招标要求提高2%,物料存储周期提升30%。

柔性化保障:1F与2F拣货模块可互换,产能不均衡造成线边半成品挤压,可作回库处理解决。

导航技术:AGV采用激光、二维码、Slam导航方式协同作业,突破技术难点

易扩展:智能化AIoT管理平台旷视河图,一管多,自学习自适应,在智能设备调度系统在仓库管理中实现自动化管理生产线、实时监控设备动态;自动分配WMS软件的生产任务;多线程处理,高效运行等功能。

人工智能:基于人工智能算法,实现多设备集成协同作业,准确率提高,具有可追溯性

项目意义

本项目形成的智能化、自动化仓储物流系统对于系统架构、产品组织形式、产线设计等共性关键技术问题和传统工业智能化转型的新建或既有项目升级改造等产业应用问题具体有可复制、可推广的借鉴意义。仓储物流是现代供应链体系和高端制造领域中必不可少的重要中间环节,同时可服务上游包括汽车、食品、服装、零售等不同行业领域,总结人工智能新一代信息技术在推动物流仓储升级和物流与制造业融合的经验模式,有利于实现现代化生产体系和供应链体系转型升级,有利于强化物流、制造企业在供应链层面深度协同,深入推进物流降本增效,加快制造业转型升级步伐;有利于探索符合我国国情的物流业制造业融合发展模式,促进实体经济高质量发展助力。

旷视提供的智能物流解决方案,支撑工厂高效运行,全面推进生产制造和物流的自动化、柔性化与智能化水平,加快企业运营响应速度,最终实现产能提升。


北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构,为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线,实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施,旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

旷视是人工智能技术商业化的先行者,通过提供多种高效的全栈式解决方案为不同垂直领域的客户赋能。旷视的个人物联网解决方案为手机提供人脸识别解锁与计算摄影功能,持续改善个人设备的用户体验,为移动应用融入身份验证功能,加强产品与服务的安全性。旷视的城市物联网解决方案使各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理,通过视觉数据的高效与精确分析,加强公共安全与便利,优化交通管理并改善城市资源规划。旷视的供应链物联网解决方案帮助企业数字化升级工厂、仓库及零售店,从而提高供应链整体效率。

旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

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