近年来，随着传统行业加快数字化转型，IDC机房规模在国家政策和技术发展驱动下迎来爆发式增长，同时，行业整体正朝着智能化、可视化、模块化迈进。

国务院今年2月发布的《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》指出，要加快信息服务业绿色转型，做好大中型数据中心、网络机房绿色建设和改造，建立绿色运营维护体系等。作为数字经济发展的新兴基础设施，提高IDC运维水平，提升业务可靠性，增强决策能力成为当下主要发展趋势。

优艾智合针对IDC打造的智能机房巡检解决方案，高效执行数字机房巡检，提升巡检效率及准确率，保障机房稳定高效运行，助力IDC绿色智能升级。

2021年7月7日至10日世界人工智能大会期间，优艾智合智能机房巡检解决方案将于展会现场重磅亮相！

AI重新定义机房运维

优艾智合智能运维解决方案

目前大型IDC建设周期约为1-2年，通常地处远离市区的地带，日常巡检运维人才招工难、成本高，且人员流动大。人工巡检过程中存在少检、漏检等问题，缺乏数据管理与利用。

在碳中和成为行业转型主流趋势的背景下，PUE作为衡量数据中心能效水平的指标正是各方发力的重点。以《上海市数据中心建设导则（2021版）》为例，要求新建大型数据中心整合PUE不超过1.3，而传统IDC平均PUE为1.54到1.63，能源消耗普遍较大。针对IDC巡检所面临的人力缺口、漏检风险、能耗大等痛难点，优艾智合移动智能巡检机器人在机房内自主巡检、智能分析、故障快速定位，提升巡检效率及准确率，保障机房稳定高效的运行，同时辅助数据机房优化资源降低能耗，实现绿色转型升级。

AI⾃主深度学习+机器视觉算法优艾智合机房巡检机器⼈基于边缘⼈⼯智能计算平台，可进⾏AI⾃主深度学习。在机器视觉算法的配合下，智能巡检机器⼈在每次巡检时通过摄像头对机柜的指示灯、仪表盘、液晶⾯板、开关等元件进⾏监测和学习积累，不断提升识别的准确率。当发现有设备状态异常时，机房巡检机器⼈会第⼀时间通过后台告警、短信、邮件等多种⽅式通知运维⼈员，并⾃动引导运维⼈员到相应机柜进⾏处理。动环监测温湿度检测：主要检测机房内温度和湿度，保障机房内设备在符合标准的情况下运⾏。噪声检测：主要检测来⾃机房内服务器和⾼速运转设备的噪声，即时检测硬件设备运⾏的情况。异味检测：主要检测电缆电线燃烧前挥发的烟雾和毒性⽓体，提前预防对硬件设备造成的腐败，特别是机房内服务器、UPS配电柜等。空⽓质量检测：主要⽤来检测机房内空⽓中的粉尘浓度，降低电路与元器件绝缘性能和腐蚀电路板缩短设备寿命，防⽌堵塞防尘⽹，影响IT设备散热效率。业务监控全⾯告警：从日常运维中实现对IT基础设施的实时监控、故障管理、性能分析及配置优化，从根本上确保业务的健康稳定运行，进一步提高网络支撑环境的运营质量，采用有效的维护手段，为业务的发展提供强有力的支撑和技术保障。设备盘点资产盘点：设备视觉盘点任务⽀持⽴即巡检和每⽇盘点⼀次的模式，主要针对设备的异常移⼊移出；当发现变化时，机器⼈与软件平台联动，及时发出声光告警并通知运维⼈员，形成盘点数据报表。智能迎检⽀持⼈脸识别身份验证，⻔禁控制，六⻨克⼈机交互，引导⼈员进⼊指定⼯作地点，定点语⾳讲解功能，在线实时对讲功能。