在奥斯丁大学的社交智能机器实验室，研究人员开发了算法，通过与未经培训的公众互动，以查看机器人在某项任务中的尝试是否奏效，从而帮助机器人在无人持续监督的情况下“在野外”学习。大多数机器人都是通过模仿训练的，但是这些想法都面向社会学习和与人互动的线索-对于将被部署为实验室之外的服务机器人的机器很有帮助。
ISO机器人插秧机穿过这个荷兰温室，它的机器人手臂灵活地从托盘上拉出一串桔梗幼苗，然后以每天18,000的速度进行精心种植。机械臂的抓爪配有照相机和传感器，可以在种植时仔细进行测量，以确保将幼苗放置在土壤中且不受伤害并保持一致的深度。
像哺乳动物一样的ANYmal会自动爬楼梯，through着脚尖走入水中，在障碍物下爬行，并在装备了手臂时打开车门-同时使用LiDAR和专为无人驾驶汽车开发的摄像头监控周围环境。这款四足机器人由ANYbotics建造，可检查发电厂，工厂和海上石油钻井平台等工业现场，并针对爆炸性环境开发了专用版本。
忘了托尼·史塔克（Tony Stark）–这是Sarcos机器人的操作员兼培训师弗莱彻·加里森（Fletcher Garrison），身着Guardian XO。电池供电的机器人外骨骼毫不费力地举起了90kg的重量，其传感器可以在几毫秒内检测到操作员的动作，从而使动作更平稳，而不会造成延迟，从而使仓库工人，士兵和更多人可以承担更重的负载而没有受伤的风险。
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