高度自动化的汽车行业如何保证汽车生产过程的高效与安全？本期汽车行业专题我们将带来机器视觉技术在汽车行业的应用。机器视觉产品可有效提升汽车行业中大部分系统和组件的性能，确保汽车零件制造商和汽车装配厂所生产的产品满足汽车行业严苛的质量要求。
海康机器人高品质的机器视觉硬件产品和算法平台为复杂和具有挑战性的汽车行业应用提供解决方案，助力用户快速准确实现汽车关键零部件的读码追溯、类型检测、缺失检测以及字符识别等，进一步提升精益智造水平。
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读码追溯
挑战
在汽车总成生产中的读码需适应各种工况，二维码工艺包括激光镭射、机械刻印、喷墨等DPM识别；读码环境面临油污、纹理、静区缺失、畸变等干扰且读码率要求极高。
方案案例
方案选用ID5000/3000Pro系列智能读码器，产品一体化集成照明、传感器、镜头及解码器；识别性能优异，20%缺损修正、脏污过滤、畸变矫正，智能纠错；高效解码能力，毫秒级定位算法，助力单体解码节拍<60ms；无需外置光源，多路分控，白、红、蓝多色光源适应多个工况，有效提高生产现场的追溯管理水平，实现生产数据、库存管理可视化，大大提升了工作效率。
活塞缸
活塞阀DPM
发动机壳体DPM
发动机部件
图为ID5000/3000Pro系列对汽车部件DPM读码
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