2、库存分配
库存分配算法服务基于一系列规划和智能搜索算法，精准匹配订单需求。用户可根据实际需求，进行相应的业务策略管理。iWMS支持清空仓位或效率优先策略，从而提供货架搬运次数最少的最优出库方案。
3、智能波次
iWMS能够实时获取订单、物料及库存状态，掌握全局物流信息。智能波次算法按照全局聚类、提总再分的思路，结合动态规划和机器学习的方法对业务订单池进行分解和重组，合理分配库存并智能组建出库波次，保证订单时效性、拣选效率，有效降低订单的平均拣选时间。
4、货架冷热度预测
货架冷热度预测算法根据数据挖掘算法探索性分析物料每日出库历史数据，基于神经网络的深度学习技术预测物料未来一段时间的出库量，作为衡量物料冷热度的关键指标，从而动态调整物料所在货架的位置。
5、结语
“坐观全局”、“运筹帷幄”的iWMS背后，是机器人、AI技术和智能算法的智慧碰撞，让柔性、数字化、可视化的仓储管理运维触手可及。随着传统制造业的转型升级，搭建高效、智能的智慧物流系统至关重要。作为仓库物流信息枢纽，汇聚各类仓库、设备等大数据，帮助用户实现管理者与业务与物流场景间的动态连接，则是海康机器人iWMS的核心价值所在。
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