雷达（LiDAR）技术在我们的生产生活并不少见，尤其是在自动化驾驶的应用领域中更是随处可见。雷达所代表的即是“光检测和测距”，然而雷达技术则是一种主动形式的遥感技术。这种技术是通过发射激光来测量和分析物体之间的实际距离，可以实现很高精度的测量分析。通过这以系统的分析可以帮助专业人员灵活而精准的研究各种科研项目。以下是我网人员整理出来的100种雷达技术的应用：

1. 沙丘监控

监测海滩和沙丘是了解沿海环境形态变化的必要手段之一。雷达技术可用于监视沙丘活动情况，包括大小、形状和植被的演变。诸多沙地检测公司越来越多的使用3D激光扫描技术和高精度定位技术，将这些成果有效的结合起来。

2. 海啸预测

我们都知道，一旦发生大型海啸则有可能会可导致数千人丧生，并对基础设施造成严重破坏。雷达技术技术则可用于建模和预测即将到来的海啸所造成的严重程度，从而帮助科学家有预见性的了解哪些地区将受到如何程度的影响

3. 分水岭和河流划定

通过雷达技术所生成的DEM可用于GIS软件建立流域区域和流线轮廓。该技术可以帮助研究人员计算给定水域的分水岭并预测洪水爆发情况。

4. 雨水管理

目前来看，成熟的综合雨水管理计划（ISMP）已逐渐替代传统雨水管理方法。其优势在于可有利的规划土地使用、掌握雨水工程以及获取防洪和环境保护之间的平衡。雷达数据可用于创建准确的海拔图，并以此作为工作数据参考。

5. 碳吸收量的估算

雷达技术可用于收集有关森林的准确数据，比如碳吸收量等。如果使用其他形式的测量则可能导致无法准确获得碳吸收量数值。雷达差分吸收技术（DIAL）可测量确切的碳吸收量，从而辅助创建森林轮廓。最后，通过这些数据将有助于确定特定位置的碳含量，从而帮助研究人员进行改进。

6. 滑坡分析

滑坡现象几乎发生在每个大陆板块，这是因为一些特定的地质和水文条件而导致的现象。以往的经验，研究人员主要是根据简单的大气状况和野外周边巡逻来获得相关的滑坡信息。空中激光雷达技术和高分辨率DEM技术的出现可以更快更准确的获得区域滑坡信息，从而帮助研究院更好的研究周边的环境情况。

7. 水表面粗糙度的测量

雷达技术可用于水纹表面测绘，从而以检测和评估粗水质整体情况。常规探测技术不能穿透水体了解水质情况-为此必须采用其他测深测量。将水面及地形建模到DEM是与水文建模是整体了解水质的重要手段。

8. 自然灾害评估

雷达技术可用于评估人类所面临的各种自然行潜在风险的损失情况。如今，通过科学手段更容易跟踪和了解如龙卷风、山体滑坡和海啸等自然灾害，从而减少了财产和生命的损失。科学家可能会使用雷达技术来模拟诸如风暴潮建模、水动力建模和海岸线测绘等。

9. 林业管理

雷达技术具备探测森林树冠层结构及其下方植被情况。确定树冠密度（植被与地面的比率）和树冠高度（树冠顶部距地面多远）。直到现在林冠的测量还不容易，以前的技术所产生的信息大多不准确。然而，通过雷达技术可有效的解决了这个问题，为林业部门提供了确切的数据。

10. 地质学

事实证明，地质学家通过雷达技术绘制的数据分析是可以用于监管自然灾害和自然资源的。雷达传感器是可以获取树木和绿色植物掩盖的区域的高分辨率微观地形，甚至可以穿透森林的冠层检测下面情况。