记者从两江新区获悉，近日，在ICCV 2019国际计算机视觉大会VisDrone 2019（无人机目标检测）挑战赛上，入驻两江数字经济产业园的重庆中科云从科技有限公司（简称云从科技）研究院与中科院信息工程研究所葛仕明研究员团队（简称“联合研究团队”）获得Task3“单目标跟踪挑战（Single Object Tracking, SOT）”冠军，再次刷新该项目的世界纪录。

这是继今年3月跨镜追踪（ReID）、3D人体重建技术、自然语言处理技术分别创造世界纪录后，云从科技在人工智能领域再一次领跑全球。同时，这也是云从科技第十四次获得世界冠军。

ED-ATOM算法

创造世界新纪录

据悉，ICCV 2019国际计算机视觉大会由 IEEE 主办，是与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称的计算机视觉方向三大顶级会议。此次VisDrone 2019（无人机目标检测）挑战赛，设计为从无人机获取的视觉数据中进行物体检测和跟踪，吸引了来自海内外知名高校、科研机构和企业，包括中科院、清华大学、马里兰大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、云从科技、三星研究院等近百支队伍参赛。

“这次赛事难点比较多，我们参加的是其中的单项目跟踪挑战，不仅要处理训练集、验证集、测试集等大量数据，还要克服数据中的低分辨率、长期遮挡、相机运动模糊等困难。”相关负责人说。

任务3：单目标跟踪挑战

经过反复训练与测试，云从科技所在的联合研究团队提出了改进版精确目标状态估计算法：ED-ATOM，包含目标估计和物体分类两个模块。

其中，目标估计模块使用IOU预测网络、ResNet-18网络和ImageNet等数据集来做预训练，同时使用低光照图像增强算法处理原始数据，离线精调模型后再在线基于跟踪状态的搜索策略改进鲁棒性。而物体分类模块则使用数据增强的方法，进行在线数据扩充，以便于分类模型的可推广性；同时基于跟踪状态的有效搜索策略，改进稳健性。

结合IE（图像增强）、ED（通过增强数据训练的IOU预测网络）、DA（在线数据增强）、LT（长期跟踪）几种方法的ED-ATOM算法，联合研究团队最终杀出重围，以最优成绩刷新了世界纪录。

“通过ED-ATOM算法，我们可以实现在低分辨率、长期遮挡、摄像机运动/运动模糊等情况下的有效可视化，从而达到锁定目标、预判行动等效果。”相关负责人说。

高质量跟踪分数

场景化落地应用前景大

作为两江新区人工智能领域的智能服务领军企业，云从科技吸引并拥有全球众多优秀人才。在重庆、广州、上海、苏州、成都等地均建有研发中心，研发人员已超1000名，提供了核心技术产品研发能力。同时与各大学、研究院等成立联合实验室，掌握最前沿的核心技术研发能力。雄厚的人才与技术储备，为云从科技再次创造世界纪录提供了强大动力。

追求技术创新的同时，云从科技一直注重技术场景化的落地应用。ED-ATOM算法的提出，对今后安防侦测、行人跟踪、安全检测等方面的产品研发，将发挥更有价值的作用。

例如在智能安防领域，云从科技研发的智能安防管理系统是一套以人为核心的基于物联网、人工智能和大数据技术的智能化应用系统。新算法的融合，让可能的移动端（无人机或者自主系统）上得到应用的机会大大提升。

随着无人机作为视觉数据采集设备已快速而广泛的部署到城市、农业、航空等应用领域，对无人机平台收集的视觉数据进行分析和理解的需求变得愈发迫切。云从科技参与单目标跟踪挑战赛的成果，不仅对计算机视觉甚至人工智能技术是进一步的推动，也对视频监控、人机交互、自动驾驶、虚拟现实等场景都具有重要意义。

相关负责人表示，云从科技将继续以人工智能技术与人机协同平台为基础，通过行业领先的人工智能、认知计算与大数据技术形成的整合解决方案，促进泛在智能下的未来城市建设。

以云从科技的发展为代表，两江新区正抢抓新一轮全球性产业发展和“数字中国”建设机遇，加大在数字经济产业上的布局力度，打造中西部数字经济发展的投资洼地。