第七届中国（上海）国际技术进出口交易会（以下简称“上交会”）于2019年4月18-20日在上海举办。本届上交会重点打造了浸入式AI体验交流平台（4号馆），全面展现各个垂直领域的人工智能技术应用在生活中的场景。

为高度配套上交会人工智能专区，体现 “技术，让生活更精彩”的核心理念，“第二届人工智能——中国国际服务机器人创新发展大会”于2019年4月19日下午举办。大会现场吸引了300多位国内外行业内听众，十多位来自政府、学界、企业的专家作出精彩演讲，共同探讨AI在服务机器人领域的应用。

“服务行业智能化”大势所趋

随着社会进入数字经济时代，以人工智能为代表的新一轮科技和产业革命蓬勃发展。正如工业机器人旨在工业领域代替工人，服务机器人则尝试在服务业中代替人力。比较常见的扫地机器人、炒菜机器人等，都属于服务机器人的范畴。参会专家、企业家纷纷表示看好服务机器人在中国的发展前景。

嘉宾首先提出，中国的人口结构正在改变。我国劳动年龄人口于2011年达到峰值，自2012年开始逐年下降，未来劳动力人口还将不断下滑。同时，人口老龄化加速加深，预计到2025年，六十岁以上人口将达到3亿，成为超老年型国家。会上，猎户星空科技有限公司CSO王兵预测：“中国在十年之内会成为劳动力奇缺30%的国家。”人口结构变化造成的劳动力短缺，为服务机器人行业创造了广阔的市场。

其次也出于成本考虑。伴随经济发展而来的劳动力成本提高，是企业必须突破的困境。王兵这样形容：“首先招人困难，招了以后培训困难，培训了以后长期保持高水准的服务也很难，离职之后找替代的员工也是一个很大的困难。”劳动力成本越来越高，而机器成本越来越低。例如，擎朗智能公司制造的无人配送机器人每月租赁金只需2970元，大约是一二线城市人力成本的一半。公司CEO李通说，海底捞一个人的综合成本大概在6-8千，“我们现在3千块一个月就可以达到”。

中国未来劳动力短缺且昂贵的必然趋势，使得“服务行业智能化”成为大势所趋。服务机器人是人工智能的最佳载体，而机器人逐渐替代人力，需要人工智能的支撑。这个过程依赖多个人工智能技术企业的共同合作，有的企业做机器人的“大脑”，有的则做机器人的“眼睛”和“腿”。

AI如何“武装”服务机器人？

机器人的“大脑”指的是后台的人工智能能力，即包括搜索、语音识别、语音理解、机器学习和大数据分析在内的人工智能核心技术。小i机器人就是为机器人提供“大脑”的企业。创始人兼CEO朱频频说，“小i自己不生产硬件，但是我们和很多硬件合作伙伴对接，希望把人工智能的能力赋予给这些硬件。”他举了一个例子：在银行催收或催还信用卡服务中，假设人工电话催还成功率为100%，普通机器人“通知式电话”只能达到50%，人工智能“交互式电话”则能达到95%，成功水平非常接近于人。如今，这种外呼电话在催收、客户关怀、市场营销和信息通知等方面已经有比较广泛的应用。

此外，还可以用虚拟机器人的方式，把机器人的形象嵌入到任何一款硬件中，例如人民日报的大型终端，把虚拟形象的机器人嵌入到智能大屏中。大屏平时是一台轮播信息的广告机，只要有人站在前面，它就可以识别人脸，弹出一个漂亮的虚拟机器人。正如朱频频所说：“机器人就是人工智能最好的载体，而服务机器人对人工智能的要求会比较高，所以人工智能跟服务机器人的结合会非常好。”

机器人的“眼睛”和“腿”，指的则是自主导航系统。思岚科技致力于提升机器人的自主运动能力——“如果说小i机器人侧重于交互，思岚科技则侧重于导航”。CEO陈士凯介绍：“我们在一个商场中放了一个机器人，机器人第一个感觉就是我到底在哪里，我下面的任务要去什么地方。这就是自主定位导航重点要解决的问题。”他介绍了“SLAM技术”——让机器人通过探路形成地图信息，从而认识环境。在此基础上，结合传感器数据、算法优化改进、闭环检测、障碍物规避等，把这些技术方案打包成一个 “通用型”的服务机器人。目前使用这个解决方案的合作伙伴已经遍及全国各地，建图超过1千多万平。

AI技术的发展，使得服务机器人可以在许多场景中发挥用武之地。云迹科技创始合伙人兼CPO应甫臣展示了酒店送物机器人，方立数码科技CEO杨攀攀介绍了建行机器人大堂经理，深兰科技CSO王昕磊则介绍了公司的酒店服务机器人、兜售机器人等产品，他以八个字总结：“人工智能，服务民生”。

服务机器人崛起？这些问题需要解决

尽管市场缺口巨大、企业的技术也在不断更新，但服务机器人目前仍然没有大面积普及。猎户CSO王兵提到，我们今天的AI还在早期，所以“机器人放在一个真实场景的时候，并不是马上就能够有用，一定要通过类似互联网的手段去收集、产生数据，进一步了解用户的需求，不断迭代，改进算法，改进软件和硬件，让它变得更加灵活。”

此外，产品在实际应用中用户体验往往还不是特别好、不能让用户真正满足。成本也是一个问题：“比较好一点的商用服务机器人，最终到用户手里的时候价格可能在十几万。”

在会议后的圆桌座谈环节，嘉宾们探讨了“服务机器人商务落地中，如何找准商业场景”的问题。例如在陪护和银行业务这两个具体场景中，如何抓住用户痛点、找准服务机器人的定位仍然需要思考。

目前，中国的机器人行业发展迅速，很多产品在国际上领先，机器人公司的体量、落地场景甚至能超越欧美。圆桌座谈中，嘉宾们也共同探讨了服务机器人全球商业化应用，部分企业期望在海外市场“大有作为”。