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术业有专攻 “河图”连接生态链 打造AIoT生态圈

2019-01-22 14:23 性质:原创 作者:AGV网 来源:AGV网
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  1月16日,旷视科技在北京举行“河图”机器人战略发布会,首次向外界公布了“河图”机器人战略蓝图。  河图(Hetu) 是一套由旷视机器人推出的,致力于机器人与物流、制造业...
北京旷视科技有限公司
  1月16日,旷视科技在北京举行“河图”机器人战略发布会,首次向外界公布了“河图”机器人战略蓝图。
  河图(Hetu) 是一套由旷视机器人推出的,致力于机器人与物流、制造业务快速集成,一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统,就像机器人网络的大脑,是机器人乐队的指挥家,能够指挥各类机器人协同工作,演奏业务的交响乐。
  “河图”战略发布会结束后,旷视科技核心成员接受了百位媒体的群访,就本次战略发布的产品细节和未来展望进行了提问。旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌、旷视科技副总裁任志伟、技术总监彭广平等骨干成员进行了一一解答。

联合创始人兼CTO唐文斌


  “河图”在物流行业的应用和布局
  答记者问答环节,唐文斌首先就在物流行业的布局和战略进行了解答。“河图”的目地是希望更多专业的企业深度参与到这个场景中。这一次机器人战略的发布,核心点是展现出了我们的定位,“河图”连接生态链,具备硬件能力,软件能力、集成能力,为用户提供专业的全面解决方案。在一个清晰的架构图上,每一层都应该由最专业的人去做,因为只有这样才能做到最好,比如从硬件的角度来讲,一定要以最快、最稳,成本最低,还会有很多的优化。对于软件的层面,算法要优化到最好,方案必须要能符合各种各样的场景,所以在环境里有非常多的工作要做。旷视科技核心的定位是以“河图”为中心,链接设备、软件、集成,集中力量把解决方案做精、做透。这是一个共同合作的过程。
  整个物流产业每一个环节其实都蕴含着巨大的商业价值和挑战,所以旷视一直以技术信仰、价值务实,从一个更长远的角度拓展商业机会,并没有给自己设限,旷视也不会很快去做太多的场景,因为很难把每一个场景都做得很扎实,所以旷视希望从仓储和工厂开始。

  关于对AIoT的理解
  在采访中唐文斌如实讲到,AIoT概念并不算是一个特别新的概念,应用环境不同而已。以小米为例,小米是做家居型的AIoT,旷视科技AIoT其实更多是在工业的场景。
  比如现在旷视做的城市大脑,我们认为是一个非常典型的AIoT的场景,就是说我们城市里面其实有非常多的各种各样的传感器,可能以相机为主,这里面其实蕴含了大量的数据具有极高的价值,这些数据能不能被很好的挖掘出来,决定着这能否帮助这个社会变得更安全、高效。
  旷视对于AIoT的理解,核心面向的两个场景。一、城市场景,二、物流场景。第三,我们对于“河图”的理解,最核心的连接生态圈,外圈要连接设备、传感器把数据获得进来,然后数字化,用科学的表达方式,最后用算法产生价值,这个算法是从感知类、控制类、优化类的算法,最后形成了AIoT的技术体系。

  “河图”平台的商业化方向
  河图的操作系统最核心的价值是两点:连接、赋能。其实连接的概念就是“河图”核心,要连接设备、上下游、客户的操作系统,有关赋能这一块我们希望在河图完成连接之后,通过人工智能的算法去调优我们整个已经连接好的这样一个AIoT网络,旷视科技副总裁任志伟为来宾介绍到。
  区别与以前旷视的探索,比如说到人脸识别的商业路径,比赋能多了一层连接能力,这也是做河图操作系统最重要的两个努力的方向。
  唐文斌补充讲到,具体的商业模式可能会有很多的形式,核心一个词叫“共同体”,我认为未来的这种商业模式会有更多的共同体形式的商业模式存在,就是不再是单纯的甲乙方关系。

“河图”发布仪式


  选择物流和制造业作为切入点的原因
  唐文斌讲到,首先这是一个非常大的行业,而且是一个关系到国计民生的一个行业。全球250万亿的产业,即便在中国,物流整个产业也占整个GDP的15%左右,这是一个非常大的产业。
  其二,看到的需求,比如,在一个温度是零下10度仓库里去完成分拣工作,每天工作人员要走几十公里,这个事情是非常辛苦的。所以,我们觉得这里面蕴含着很多的需求,这是一个痛点的问题,我们希望解决它。
  彭广平认为机会很多,但是判断哪些机会是现在能做的,还是未来5到10年能做的,这个非常重要。作为一个创业公司来讲,我们要加速快跑,而且要选准方向,既有现在要做的,也有未来要做的。
  选仓储和工厂这些比较封闭的场景去拓展应用,除了现状确实有很多的痛点之外,更是因为我们发现,现有的技术可以马上帮客户去创造价值,打造降本增效的方案,给客户带来效益。

  如何面对竞争市场
  唐文斌认为这是创业公司的通用问题,这个答案也很通用,其实比的就是执行力,比的是团队的能力。只有把技术呈现在产品中,更加有效的去实施落地,才能赢得市场和用户的认可。

  旷视在感知和优化这两项任务上的能力是极强的,在控制这一块我们要跟合作伙伴一起协作,共同打造智能物流生态体系。旷视有两个方面的优势,一是整个团队技术的优势,二是以客户为本。没有所谓的一招鲜的东西,根本问题最后还是回到产品是不是以客户为本,商业模式是不是以客户为本,所有的服务体系是不是以客户为本。通过与客户和合作伙伴共赢的方式为客户提升价值,提升市场竞争力。


  技术信仰 价值务实
  在AI的众多落地场景中,零售、医疗等场景的应用为何备受青睐?在这一日渐火热的领域,AI技术的发展速度相当惊人。随着AI技术的逐渐成熟,场景的应用也逐渐得以实现,选择能够实现更快速的降本增效场景,是价值的体现。唐文斌继续在媒体采访中解答到。
  然而在产业场景中使用AI去赋能、去降本增效是很复杂的事情,旷视现在有近2000人的技术团队在解决这个问题。因为在产业场景中,产业链很深,而且需求也很宽,一个单点的价值,很有可能用户体会不到。怎样找到一个好的方式能够交付完整的价值呢,“河图”在这里起到了一个连接整体生态链的作用,能相对清晰的分工、定位,能够一起携手以共赢的方式向用户交付价值。
  旷视认为AI必须要赋能行业,只有落到场景中,才能够真正的给客户创造价值。所以在物流行业,我们认为解决这些物流难题是我们的优势。

  记者小结:旷视科技发布“河图”机器人战略的意义远远大于设备和技术本身,用AI去改变一个行业,以AIoT连接了一个行业的生态圈,打造物流生态“共同体”,为企业和社会创造价值。

北京旷视科技有限公司是一家行业领先的人工智能公司,在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视向客户提供包括先进算法、平台软件、应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备的全栈式解决方案,并在多个行业取得领先地位。2017年和2019年,旷视跻身《麻省理工科技评论》发布的两项「50大最聪明公司」榜单中。

旷视是全球为数不多的拥有自主研发深度学习框架的公司之一。旷视自研的深度学习框架Brain++作为统一的底层架构,为算法训练及模型改进过程提供重要支持。Brain++帮助旷视构建了一条不断自我改进、不断更加自动化的算法生产线,实现以更少的人力和更短的时间开发出各种新算法,并能够针对不同垂直领域的碎片化需求定制丰富且不断增长的算法组合。以Brain++作为基础设施,旷视开发了可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络。

旷视是人工智能技术商业化的先行者,通过提供多种高效的全栈式解决方案为不同垂直领域的客户赋能。旷视的个人物联网解决方案为手机提供人脸识别解锁与计算摄影功能,持续改善个人设备的用户体验,为移动应用融入身份验证功能,加强产品与服务的安全性。旷视的城市物联网解决方案使各种城市场景实现物联网设备的智能部署及管理,通过视觉数据的高效与精确分析,加强公共安全与便利,优化交通管理并改善城市资源规划。旷视的供应链物联网解决方案帮助企业数字化升级工厂、仓库及零售店,从而提高供应链整体效率。

旷视总部位于北京,拥有 2,000 多名员工,并在北京、上海、南京、成都等地都设有研发中心。旷视的典型客户包括金融科技公司、银行、智能手机公司、第三方系统集成商、物业管理者、学校、物流公司及制造商等。

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