Logic的高级仓库自动化平台集成了数字孪生技术，重新定义了仓库运营中的效率、可见性和控制。通过创建仓库及其库存的虚拟副本，Logic实现了无缝运营，并使企业能够自信地做出数据驱动的决策。
Logic的数字孪生创建了一个实时互动的整个仓库模型，复制了其布局、运营和工作流程。这种实时虚拟化提供了对货物、机器人和库存在整个设施内移动的完全可见性。它还允许经理在数字孪生中测试运营变更或新工作流程，而不会干扰现实世界的运营。
使用数字孪生，Logic实时连续地监控和优化机器人任务和路线。该系统模拟旅行路径，预测拥堵，并在将任务部署到机器人队之前评估能源使用情况。这提高了旅行效率，减少了运营瓶颈，并平衡了机器人之间的工作负载分配。
Logic的平台通过将客户的库存数字化，超越了对物理仓库的可视化。通过Logic物品主文件，系统通过分配唯一的数字标识符来识别和跟踪物品，确保从收到到发出的精确追踪。它通过实时重量和位置监控来不断更新库存数据，并标记库存移动中的异常，以减少盗窃或错放。
数字孪生使逻辑能够通过模拟基于入站货物和需求预测的预测存储需求，优化空间利用。它们通过可视化和简化拣货路线来提高拣货效率，从而减少时间并提高准确性。通过识别设施布局中的低效环节并推荐可操作的改进建议，工作流程设计得以改进。
Logic的数字孪生体与现有的楼宇管理系统（BMS）集成，用于监测温度、湿度和空气质量等环境因素，确保对敏感货物的最佳储存条件。它模拟能源使用场景，并推荐调整以最小化成本，同时允许企业在数字孪生体内测试扩展或重新配置，以避免昂贵的错误并满足预期需求。
通过整合中间环节的数据，Logic 的数字孪生不断学习并适应不断变化的运营需求。它提供诸如瓶颈识别和解决、预测性需求规划以及在峰值期或意外中断期间的场景建模等可操作的见解。
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